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9月28日周一
  1. 公众号 · 数字生命卡兹克78

    GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法与提示词合集

    作者整理了 GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法,覆盖消除背景游客、自动调光、专业美颜、拍立得 3D 公仔、景点明信片、旅游碎片行李箱、演唱会氛围感照片、美食炸弹、文字涂鸦等场景,并给出全部提示词。

    选题角度:原文给出12种GPT-Image 2.5照片编辑玩法的完整提示词和前后对比图,适合挑消除背景游客、拍立得3D公仔等玩法做上手实测。

9月25日周五
  1. ElevenLabs Blog22

    ElevenLabs 详解 AI 语音智能体能力:记忆、情绪安抚与转人工

    ElevenLabs 发布指南,详解 ElevenAgents 的语音智能体能力:通过动态变量和通话前后 webhook 从 CRM 调取并回写客户历史,实现跨通话记忆;用情绪检测实时安抚不满来电者,超过阈值或对方要求时转接人工。智能体支持 PDF、Word、Markdown 等格式内容与 RAG 检索,可配置数据留存、音频存储、转录脱敏和零留存模式,企业医疗场景符合 HIPAA 要求。

  2. X · Midjourney60

    Midjourney 发布新编辑模型使用教程视频,讲解角色一致性

    Midjourney 官方发布了一支视频,教用户如何使用其新的编辑模型实现角色一致性等效果。官方表示,很多人都在问怎么用这个新编辑模型,因此专门做了这支视频。

    选题角度:官方为新的编辑模型出了一支教学视频,讲怎么保持角色一致性,适合跟着视频做同款角色复现实测。

9月24日周四
  1. ElevenLabs Blog22

    如何用 AI 转录 Zoom 会议:设置与 API 指南

    ElevenLabs 发布指南,介绍用内置工具和第三方方案转录 Zoom 会议。Zoom 自带实时字幕免费,但云端存储和可下载转录文本需付费 Workplace 账户;Zoom AI Companion 支持 46 种语言实时转录,会后转录仅支持 19 种语言。开发者可用 ElevenAPI WebSockets 构建自定义管线,借助 Scribe v2 模型实现 90 多种语言的低延迟转录。

  2. Reddit · r/StableDiffusion50

    从单张图片到 Gaussian Splats:一份 12GB 显存可跑的教程

    一份新教程演示如何用视频模型从单张图片生成 Gaussian Splats,全程在 12GB 显存上完成。流程用 Qwen Image 2.1 做图像编辑、MiniMax H3 的 FL2VA 工作流在 ComfyUI 生成 360° 环绕视频(768 x 1024、20 步约 35 分钟),再用 COLMAP 重建相机位姿、Brush 训练 splats,最后用 SuperSplat 裁剪场景。

  3. Skill Leap AI22

    ChatGPT 2026 终极指南:ChatGPT 6 Astra 更新版教程

    这份 ChatGPT 2026 完整教程覆盖免费版与付费版功能,重点讲解思考模式、模型选择器、记忆与自定义指令,以及用 Projects 组织工作。教程还演示了 ChatGPT Work 中 AI 智能体交付报告与文档、ChatGPT 6 中 Astra 模型的数据分析,以及 ChatGPT Skills、插件、图像生成与编辑、深度研究、ChatGPT Sites 和智能体等功能。

9月23日周三
  1. 量子位12

    商汤大装置罗伟:异构混推如何提升Token生产效率

    商汤大装置资深技术专家罗伟在2026全球AI芯片峰会上分享了异构混推实践,其日均Token服务量已从2月的0.46万亿增长至8月的4.5万亿。平台通过"横向编排"统一不同算力资源画像、动态调整芯片P/D角色分工,并推进从固定P/D配比走向Prefill Pool与Decode Pool动态资源池化,未来还将把Encoder、Attention、FFN等模块拆分为独立资源池。

  2. Curious Refuge58

    Curious Refuge 演示实拍加 AI 的混合电影制作流程

    Curious Refuge 测试了一套混合电影制作流程,把实拍素材与 AI 结合,将简单的灰模镜头转换成全新的环境。视频给出完整流程演示,配套的书面拆解和提示词发布在 curiousrefuge.com 的博客页面。

    选题角度:原文给出把实拍灰模镜头转成全新环境的混合制作流程,适合拆解步骤并对比灰模与成片效果。

9月22日周二
  1. ElevenLabs Blog20

    什么是 human in the loop?人类如何改进 AI 工作流

    human in the loop(HITL)是一种在 AI 工作流中按预设边界划分任务的机制:AI 处理可预测的规则化任务,人类负责复杂决策、合规要求和边缘案例。人类介入点包括必需审核与批准、受监管步骤、敏感沟通、角色边界与例外,以及客户主动要求转人工。在机器学习开发阶段,HITL 也用于标注训练数据、评估模型输出和纠正错误。

9月21日周一
  1. ElevenLabs Blog15

    什么是智能体工作流,它如何改变自动化?

    智能体工作流让 AI 智能体在每一步进行推理并决定下一步行动,而非沿固定脚本执行。它由 LLM 推理层、RAG、记忆与护栏组成,高风险步骤仍走固定审批,超出权限时转人工。ElevenLabs 的 ElevenAgents Workflows 编辑器可显式映射决策点,在专用子智能体或人工坐席间路由,使智能体行为可审计。

  2. Reddit · r/StableDiffusion18

    如何在 Pony/ILL 中提示这种姿势?用户测试后排除 wariza 与 frog pose

    有用户在 r/StableDiffusion 求助如何在 Pony 和 Illustrious 上提示一种从背后视角呈现的坐姿,测试后确认既不是 wariza 也不是 frog pose。其自创提示词 "kneeling flat while seated on a bed" 在 20 次生成中约命中 2 次,若继续沿用该短语,计划用 10 到 15 张高质量图片训练一个姿势 LoRA。

9月19日周六
  1. 量子位62

    实测 Qwen 3.8 27B 一句话生成网页:5分钟做出数据分析工具,12306抢票页面却只是空壳

    量子位实测 Qwen 3.8 27B 用一句 Prompt 生成网页工具的能力。作者让它为产品经理现场生成一个数据分析工具,从下达指令到生成全程不过5分钟,文件体积仅52KB,五项要求全部落地且数据分毫不差;但让它做12306抢票页面时,页面配色、车次列表、余票数量和购票成功弹窗都齐全,实际订单却为空,因为生成的网页默认没有接入实时数据、账户和支付后端。

  2. 公众号 · 歸藏的AI工具箱78

    歸藏开源 Skill guizang-product-video-skill,用代码低成本生成产品宣传片

    歸藏开源了 Skill guizang-product-video-skill,用 React 组件加时间轴渲染画面、Python 代码合成配乐,不依赖视频生成模型和额外素材。

    选题角度:作者开源了一个用代码渲染产品宣传片的 Skill,可录屏实测它读取自己代码库后生成的视频效果。

9月18日周五
  1. ElevenLabs Blog22

    什么是上下文窗口?每个 LLM 用户都应了解的基础知识

    上下文窗口是大语言模型单次请求能处理的 token 总量,涵盖提示词、对话历史、检索文档、工具结果与模型输出。更大的窗口能同时容纳更多代码与文档,但并非完美记忆:Lost in the Middle 研究与 NVIDIA 的 RULER benchmark 发现,上下文越长模型对信息的利用越差,尤其容易忽略中段内容。检索、摘要与缓存等上下文管理手段通常比单纯堆叠 token 更有效。

9月17日周四
  1. Theoretically Media69

    用 GPT-6(Astra)在 Codex 中调度 Runway 与 Seedance 2.5 的 AI 电影工作流

    Theoretically Media 展示了一套完整的 AI 电影制作流程:在 Codex 中运行 GPT-6(Astra),调用 Runway 和 Seedance 2.5,最后进入 DaVinci Resolve,用约一天半重制了自己早期的 AI 短片,涵盖剧本、角色、镜头、调色、字幕和混音。

    选题角度:作者用一天半重制旧片,完整展示 Codex 接 Runway MCP、语音执导到 DaVinci 调色的流程,适合拆解这套 AI 电影管线。

  2. ElevenLabs Blog22

    Cadence 如何用 ElevenAgents 将高危患者响应时间缩短 97%

    Cadence 基于 ElevenAgents 构建患者语音智能体,将异常生命体征到联系患者的中位时间从 1 小时 48 分钟降至 3.5 分钟,响应速度提升 97%。该智能体自动触发预警筛查、完成症状评估并按需转接护士,独立处理 60% 的筛查预警,患者接听率较人工护士基线提升 47%。前 7 个月共处理 25 万通电话,Cadence 计划将应用扩展至预约安排、设备排障和患者激活等场景。

  3. ElevenLabs Blog15

    如何衡量对话式 AI:成功所需的关键指标

    衡量对话式 AI 需从质量、体验、运营三类指标入手,核心指标包括 containment rate(零售业标准 60–80%、旅游网站 40–60%)、escalation rate(目标 15–30%)、词错误率 WER(行业标准 5%)、意图识别准确率、响应准确率(一般客服需 80% 以上、支付等敏感场景需 99% 以上)、幻觉率与 CSAT。

  4. 公众号 · AI产品黄叔60

    家长实测豆包爱学:用AI老师1v1辅导四年级孩子错题

    一位家长在豆包爱学功能全面升级后,用四年级孩子的数学错题做了实际体验,拍摄错题后可进入AI老师1v1讲解,孩子能随时打断提问,还能要求举一反三生成三道类似题。作者还尝试让孩子与AI复盘错题、约10秒生成知识闪卡,并把飞书文档资料输入定制课程,约3分钟生成课程用于旅行讲解。

    选题角度:作者用自家四年级孩子实测豆包爱学,从拍错题到AI老师1v1、生成知识闪卡和定制课程,适合做家长视角的上手实测。

  5. Reddit · r/StableDiffusion62

    用 Minimax 视频加 COLMAP 生成 Gaussian Splatting 模型的完整教程

    作者分享了一套从 AI 视频生成 Gaussian Splatting 模型的流程:先在 Minimax 用固定角色、相机 360 度环绕的提示词生成视频,再用 COLMAP 新建数据库并导入抽帧。

    选题角度:作者公开了从 Minimax 视频到 COLMAP 再到 Gaussian Splatting 的完整流程,适合按步骤录屏复现并展示最终 3D 模型效果。

9月16日周三
  1. Reddit · r/StableDiffusion60

    用 Gemma 4 与 Krea 2 搭建参考图转角色设计工作流

    用户 dowati 在 r/StableDiffusion 分享了一套参考图转角色设计的工作流,输入一张图片后由 Gemma 4 根据图片写出角色设计提示词,再由 Krea 2 生成图像。工作流文件已嵌入其发布的图片中,并附有 catbox 图片链接和 pastebin 链接,艺术风格使用 civitai 上的 banjiesock 风格 LoRA。

    选题角度:作者公开了参考图转角色设计的工作流和嵌入文件,适合按步骤复现同一张输入图的生成效果。

  2. ElevenLabs Blog18

    实时转录与批量转录有何区别:延迟、准确率与成本对比

    实时转录在音频发生时即时转写,延迟约 100 到 300 毫秒,但准确率中等、成本更高;批量转录在录音结束后一次性处理整个文件,耗时从数秒到 10 分钟以上,准确率高且成本更低。实时转录适合实时语音智能体、直播字幕和会议记录等对速度要求更高的场景,批量转录则更适合转录长访谈、会议或播客等以准确率为优先的批量任务。

8月28日周五