GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法与提示词合集
作者整理了 GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法,覆盖消除背景游客、自动调光、专业美颜、拍立得 3D 公仔、景点明信片、旅游碎片行李箱、演唱会氛围感照片、美食炸弹、文字涂鸦等场景,并给出全部提示词。
选题角度:原文给出12种GPT-Image 2.5照片编辑玩法的完整提示词和前后对比图,适合挑消除背景游客、拍立得3D公仔等玩法做上手实测。
作者整理了 GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法,覆盖消除背景游客、自动调光、专业美颜、拍立得 3D 公仔、景点明信片、旅游碎片行李箱、演唱会氛围感照片、美食炸弹、文字涂鸦等场景,并给出全部提示词。
选题角度:原文给出12种GPT-Image 2.5照片编辑玩法的完整提示词和前后对比图,适合挑消除背景游客、拍立得3D公仔等玩法做上手实测。
ElevenLabs 发布指南,详解 ElevenAgents 的语音智能体能力:通过动态变量和通话前后 webhook 从 CRM 调取并回写客户历史,实现跨通话记忆;用情绪检测实时安抚不满来电者,超过阈值或对方要求时转接人工。智能体支持 PDF、Word、Markdown 等格式内容与 RAG 检索,可配置数据留存、音频存储、转录脱敏和零留存模式,企业医疗场景符合 HIPAA 要求。
5 个可直接上手的 ChatGPT 提示词,分别对应 5 项新功能:用 GPT-6 升级版 computer use 在 Blender 中搭建数字立体场景,用 GPT Image 2.5 只重设计房间一角并保留其余部分。
CMU 教师 Vincent Hellendoorn 的课程 Machine Learning in Production 在 AI 智能体能完成全部作业后重设了大部分考核,学习目标基本未变。
Midjourney 官方发布了一支视频,教用户如何使用其新的编辑模型实现角色一致性等效果。官方表示,很多人都在问怎么用这个新编辑模型,因此专门做了这支视频。
选题角度:官方为新的编辑模型出了一支教学视频,讲怎么保持角色一致性,适合跟着视频做同款角色复现实测。
ElevenLabs 发布指南,介绍用内置工具和第三方方案转录 Zoom 会议。Zoom 自带实时字幕免费,但云端存储和可下载转录文本需付费 Workplace 账户;Zoom AI Companion 支持 46 种语言实时转录,会后转录仅支持 19 种语言。开发者可用 ElevenAPI WebSockets 构建自定义管线,借助 Scribe v2 模型实现 90 多种语言的低延迟转录。
一份新教程演示如何用视频模型从单张图片生成 Gaussian Splats,全程在 12GB 显存上完成。流程用 Qwen Image 2.1 做图像编辑、MiniMax H3 的 FL2VA 工作流在 ComfyUI 生成 360° 环绕视频(768 x 1024、20 步约 35 分钟),再用 COLMAP 重建相机位姿、Brush 训练 splats,最后用 SuperSplat 裁剪场景。
这份 ChatGPT 2026 完整教程覆盖免费版与付费版功能,重点讲解思考模式、模型选择器、记忆与自定义指令,以及用 Projects 组织工作。教程还演示了 ChatGPT Work 中 AI 智能体交付报告与文档、ChatGPT 6 中 Astra 模型的数据分析,以及 ChatGPT Skills、插件、图像生成与编辑、深度研究、ChatGPT Sites 和智能体等功能。
Anthropic 在两周冲刺中把 claude.ai 和 Claude 桌面应用的核心体验提速约 3 倍,p75 下 claude.ai 全新加载到可输入页面的时间从 3.1 秒降到 0.55 秒,启动 Claude Code 会话从 0.8 秒降到 0.3 秒,加载 Claude Cowork 云会话从 2.6 秒降到 0.73 秒。
Claude Code 2.1.277 宣布支持 AGENTS.md,但实测发现该功能由内置插件 agents-md 通过远程 feature flag tengu_agents_md_mod 控制,默认关闭。
ElevenLabs 发布 Python 语音识别教程,演示如何通过 ElevenAPI 将 Scribe v2 与 Scribe v2 Realtime 接入 Python 项目,实现批量与实时转写。
商汤大装置资深技术专家罗伟在2026全球AI芯片峰会上分享了异构混推实践,其日均Token服务量已从2月的0.46万亿增长至8月的4.5万亿。平台通过"横向编排"统一不同算力资源画像、动态调整芯片P/D角色分工,并推进从固定P/D配比走向Prefill Pool与Decode Pool动态资源池化,未来还将把Encoder、Attention、FFN等模块拆分为独立资源池。
Curious Refuge 测试了一套混合电影制作流程,把实拍素材与 AI 结合,将简单的灰模镜头转换成全新的环境。视频给出完整流程演示,配套的书面拆解和提示词发布在 curiousrefuge.com 的博客页面。
选题角度:原文给出把实拍灰模镜头转成全新环境的混合制作流程,适合拆解步骤并对比灰模与成片效果。
human in the loop(HITL)是一种在 AI 工作流中按预设边界划分任务的机制:AI 处理可预测的规则化任务,人类负责复杂决策、合规要求和边缘案例。人类介入点包括必需审核与批准、受监管步骤、敏感沟通、角色边界与例外,以及客户主动要求转人工。在机器学习开发阶段,HITL 也用于标注训练数据、评估模型输出和纠正错误。
Linear 将 PR 等待 CI 的时间从超过 6 分钟降至 5 分钟出头,并把每个测试的 runner 时间削减约一半,尽管测试套件规模已接近年初的四倍。
NVIDIA 正力推 NVFP4 低精度格式,并计划让即将推出的 Vera Rubin GPU 围绕它设计。视频拆解了 NVIDIA 如何让 FP4 真正用于 LLM 训练,以及其中的训练技巧为何远比单纯减少比特数更难。
macOS 27 存在一个变通方法,可避免系统下载 AI 模型,从而节省存储空间。该话题在 Hacker News 上获得 240 分、123 条评论。
ElevenLabs 增长负责人 Luke Harries 与 ElevenCreative 的 Aneri Amin 在直播工作坊中演示了用 Flows 从两张产品图生成完整竖版广告,涵盖图像、配音和音乐,全程几分钟内完成。
智能体工作流让 AI 智能体在每一步进行推理并决定下一步行动,而非沿固定脚本执行。它由 LLM 推理层、RAG、记忆与护栏组成,高风险步骤仍走固定审批,超出权限时转人工。ElevenLabs 的 ElevenAgents Workflows 编辑器可显式映射决策点,在专用子智能体或人工坐席间路由,使智能体行为可审计。
有用户在 r/StableDiffusion 求助如何在 Pony 和 Illustrious 上提示一种从背后视角呈现的坐姿,测试后确认既不是 wariza 也不是 frog pose。其自创提示词 "kneeling flat while seated on a bed" 在 20 次生成中约命中 2 次,若继续沿用该短语,计划用 10 到 15 张高质量图片训练一个姿势 LoRA。
量子位实测 Qwen 3.8 27B 用一句 Prompt 生成网页工具的能力。作者让它为产品经理现场生成一个数据分析工具,从下达指令到生成全程不过5分钟,文件体积仅52KB,五项要求全部落地且数据分毫不差;但让它做12306抢票页面时,页面配色、车次列表、余票数量和购票成功弹窗都齐全,实际订单却为空,因为生成的网页默认没有接入实时数据、账户和支付后端。
视频实测了三种用 AI 创建新相机角度的方法,结果出人意料。完整文字拆解与提示词已同步放出,配套内容还包括 AI 电影制作课程与免费工作流学习资源。
歸藏开源了 Skill guizang-product-video-skill,用 React 组件加时间轴渲染画面、Python 代码合成配乐,不依赖视频生成模型和额外素材。
选题角度:作者开源了一个用代码渲染产品宣传片的 Skill,可录屏实测它读取自己代码库后生成的视频效果。
上下文窗口是大语言模型单次请求能处理的 token 总量,涵盖提示词、对话历史、检索文档、工具结果与模型输出。更大的窗口能同时容纳更多代码与文档,但并非完美记忆:Lost in the Middle 研究与 NVIDIA 的 RULER benchmark 发现,上下文越长模型对信息的利用越差,尤其容易忽略中段内容。检索、摘要与缓存等上下文管理手段通常比单纯堆叠 token 更有效。
Curious Refuge 正式宣布推出新课程 AI for Micro-Dramas,教用户用 AI 把原创想法变成完整的微短剧剧集。课程候补名单已开放,报名与培训于太平洋时间 9 月 30 日上午 11 点开始。
Theoretically Media 展示了一套完整的 AI 电影制作流程:在 Codex 中运行 GPT-6(Astra),调用 Runway 和 Seedance 2.5,最后进入 DaVinci Resolve,用约一天半重制了自己早期的 AI 短片,涵盖剧本、角色、镜头、调色、字幕和混音。
选题角度:作者用一天半重制旧片,完整展示 Codex 接 Runway MCP、语音执导到 DaVinci 调色的流程,适合拆解这套 AI 电影管线。
Cadence 基于 ElevenAgents 构建患者语音智能体,将异常生命体征到联系患者的中位时间从 1 小时 48 分钟降至 3.5 分钟,响应速度提升 97%。该智能体自动触发预警筛查、完成症状评估并按需转接护士,独立处理 60% 的筛查预警,患者接听率较人工护士基线提升 47%。前 7 个月共处理 25 万通电话,Cadence 计划将应用扩展至预约安排、设备排障和患者激活等场景。
衡量对话式 AI 需从质量、体验、运营三类指标入手,核心指标包括 containment rate(零售业标准 60–80%、旅游网站 40–60%)、escalation rate(目标 15–30%)、词错误率 WER(行业标准 5%)、意图识别准确率、响应准确率(一般客服需 80% 以上、支付等敏感场景需 99% 以上)、幻觉率与 CSAT。
一位家长在豆包爱学功能全面升级后,用四年级孩子的数学错题做了实际体验,拍摄错题后可进入AI老师1v1讲解,孩子能随时打断提问,还能要求举一反三生成三道类似题。作者还尝试让孩子与AI复盘错题、约10秒生成知识闪卡,并把飞书文档资料输入定制课程,约3分钟生成课程用于旅行讲解。
选题角度:作者用自家四年级孩子实测豆包爱学,从拍错题到AI老师1v1、生成知识闪卡和定制课程,适合做家长视角的上手实测。
作者分享了一套从 AI 视频生成 Gaussian Splatting 模型的流程:先在 Minimax 用固定角色、相机 360 度环绕的提示词生成视频,再用 COLMAP 新建数据库并导入抽帧。
选题角度:作者公开了从 Minimax 视频到 COLMAP 再到 Gaussian Splatting 的完整流程,适合按步骤录屏复现并展示最终 3D 模型效果。
用户 dowati 在 r/StableDiffusion 分享了一套参考图转角色设计的工作流,输入一张图片后由 Gemma 4 根据图片写出角色设计提示词,再由 Krea 2 生成图像。工作流文件已嵌入其发布的图片中,并附有 catbox 图片链接和 pastebin 链接,艺术风格使用 civitai 上的 banjiesock 风格 LoRA。
选题角度:作者公开了参考图转角色设计的工作流和嵌入文件,适合按步骤复现同一张输入图的生成效果。
实时转录在音频发生时即时转写,延迟约 100 到 300 毫秒,但准确率中等、成本更高;批量转录在录音结束后一次性处理整个文件,耗时从数秒到 10 分钟以上,准确率高且成本更低。实时转录适合实时语音智能体、直播字幕和会议记录等对速度要求更高的场景,批量转录则更适合转录长访谈、会议或播客等以准确率为优先的批量任务。
一段面向创作者的 AI 艺术创作教学,讲解如何用 AI 生成更有深度、更能打动观众的作品,并列出可用的图像模型清单。