Anthropic 研究:电视盒子也能跑大模型并跨设备传播
Anthropic 公布一项研究,用 15 个单价几十美元、4GB 内存的杂牌安卓电视盒子,把量化后的 26B 参数 Gemma 模型拆成 15 份分别部署并联网串联运行,实测每秒只能输出 0.39 个 token。
Anthropic 公布一项研究,用 15 个单价几十美元、4GB 内存的杂牌安卓电视盒子,把量化后的 26B 参数 Gemma 模型拆成 15 份分别部署并联网串联运行,实测每秒只能输出 0.39 个 token。
The Verge 三位作者用五台搭载 Nvidia RTX Spark N1X 的笔记本实测一周,覆盖游戏、本地 AI 和续航。N1X 为 20 核 CPU 加 6144 CUDA 核心,配 128GB 统一内存的 Asus ProArt P16 售价 6999.99 美元,HP OmniBook Ultra 为 3199.99 美元。
APPSO 实测首批搭载英伟达 RTX Spark 超级芯片的华硕 ProArt 创16 笔记本,64GB 统一内存版售价 28999 元,128GB 版 37999 元。
同一新闻,精选展示《英伟达RTX Spark真机上手:本地智能体实测与N1X芯片拆解》
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿,采用 MoE 架构,每次推理激活约 420 亿参数,并与苹果共同展示其在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。
选题角度:Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 在 Mac Studio 上的多机部署方案,适合实测本地跑 8160 亿参数模型的生成速度与隐私优势。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿,每次推理激活 420 亿参数,支持 100 万 Token 上下文窗口,原生支持多模态,主攻编程和 Agent 任务。
Meta 正式开源 Muse Spark Open,官方定位为美国迄今最强大的开源权重模型,总参数 816B、激活参数 42B,采用 MoE 架构,支持 100 万 Token 上下文和文本、图像、视频、音频原生多模态,专为编码与复杂推理设计。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、42B 激活、1M token 上下文,Meta 称其为迄今最强的美国开源权重模型。同日 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt,将 120B Super VL 压缩到 74B(9B 激活)并塞进 24GB,在同尺寸模型中位列 PinchBench 第一且开源。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
亚马逊设备业务 SVP Panos Panay 在 TechCrunch Disrupt 上表示,个人 AI 的未来是环境计算而非 App,用户不必再主动向设备下达指令。亚马逊同日发布 Bee 系列 AI 可穿戴设备,包括可拆卸腕带/吊坠和磁吸在手机背面的信用卡大小设备,可被动录音并整理待办与提醒。Bee 不存储原始音频,实时处理后即删除,转写内容由用户设备生成和控制的密钥加密。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上表示,人人拥有家用 AI 设备的未来"并不遥远"。他预测个人 AI 助手将本地运行,部分任务在设备端完成、部分回到云端,并拥有安全边界、可访问信用卡代为购物。他本人已用"一组智能体"管理日程、查询通话对象信息。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型,称其是迄今最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,称其为迄今为止美国最强大的开源模型。该模型总参数 816B、活跃参数 42B,支持 1T 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入,基于苹果 MLX 框架深度优化,可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。博主称其在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上表现出色,测评基准分数与 K3、GLM-5.3 差不多。
NVIDIA 发布 RTX Spark,一款面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC,并于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办上市活动。Artificial Analysis 的独立测试初步展示了其在笔记本上的本地 AI 性能,多家评测称其 AI、游戏与创作工作流表现突出。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成,原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 1200 亿参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频。
英伟达在旧金山 NVIDIA Spark Editor's Day 闭门会上发布全新超级芯片 RTX Spark 系列,最高 20 个 CPU 核心、6144 个 CUDA 核心,通过 NVLink-C2C 实现 600GB/s 互连带宽,最大支持 128GB LPDDR5X 统一内存。
选题角度:作者现场拿到联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 真机,跑分、本地部署 Qwen3.8 和《赛博朋克2077》实测数据齐全,适合做上手实测与 x86 平台对比。
智东西上手体验了16英寸华硕ProArt创16 RTX Spark笔记本电脑,该机搭载20核Grace CPU、6144核Blackwell RTX GPU、64GB统一内存和1TB固态硬盘,FP4精度下AI峰值算力1PFLOPS,美版售价约合人民币2.94万元。
选题角度:作者实测华硕ProArt创16 RTX Spark跑本地智能体,读论文、整发票、辅助评测都有真实耗时和翻车细节,适合做上手实测。
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL,并推出两款边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
选题角度:原文给出三款模型的参数、内存占用和开放下载入口,适合上手实测 Super VL 与 Bolt 在本地设备上的多模态与智能体任务表现。
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本优化 Windows,首批官方支持的 AI 智能体为 Hermes、Perplexity 和 OpenClaw,用户可在首次开机时通过 Get Started 体验两步安装。
华为在上海举办为期两天的技术沟通会,首次详细解读麒麟9050系列背后的韬定律、逻辑折叠与混合键合等技术细节,这是时隔6年华为再次对外详解麒麟芯片。麒麟9050 Pro高速通道数超过5000万个,混合键合间距做到1.5微米,逻辑折叠带来CPU主频提升12.7%、GPU性能提升40%、NPU算力提升140%。端侧30B大模型通过多级存算协同与联合量化方案,用2.5GB内存实现终端运行。
选题角度:华为首次详解麒麟9050系列的韬定律与逻辑折叠,可拆解混合键合1.5微米间距和端侧30B大模型跑通这两个硬核细节。
高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙在 Sources 播客访谈中表示,端云混合计算是工程上的合理形态,部分 AI 公司要求 2028 年手机端能跑 1000 亿参数模型。
亚马逊发布两款 Bee 设备:74.99 美元的 Bee Frontier 是原版 Bee 的升级款,可作腕带或夹扣佩戴,续航约 7 天;99.99 美元的 Bee Eclipse 为信用卡大小、磁吸在手机背面,续航 21 天。
Amazon 旗下个人 AI 设备品牌 Bee 发布 Bee Frontier 和 Bee Eclipse 两款新品,售价分别为 74.99 美元和 99.99 美元,这是 Bee 被 Amazon 收购后首次推出新产品。
苹果董事会执行主席库克10月15日在上海接受采访时确认,苹果智能将于10月底在国内发布测试版本,相关阿里千问大模型已获批准,首批功能包括实时翻译、书写工具、照片清除工具,但不含Siri AI。
选题角度:库克在上海确认苹果智能国行测试版10月底上线,并点名阿里千问获批,适合梳理国行功能清单与正式版时间表。
The Verge 记者 Sean Hollister 实测发现,Energize Lab 的 Eiliko 机器人玩具会把用户对话明文存到中国服务器,安全研究者 Sammy Azdoufal 可读取 1300 万条对话、访问全球约 68000 台设备,其中美国超 31000 个档案属于儿童。
选题角度:记者实测对话被实时转录、黑客远程改写玩具人格,适合围绕隐私泄露与LLM被劫持做热点评论。
APPSO 在现场采访中与苹果执行董事长蒂姆·库克确认,Apple Intelligence 首批功能将于今年 10 月底在中国大陆推出测试版本,写作工具、图像消除、实时翻译在首批功能之列,全新的 Siri AI 助手不在这次首批测试范围内。
同一新闻,精选展示《库克:苹果智能接入阿里千问大模型,10月底在中国发布测试版本》
据彭博社 Mark Gurman 报道,苹果准备在 12 月通过 iOS 27.3 更新为国行 iPhone 开通 Apple Intelligence,苹果和监管部门均未正式确认。
选题角度:据彭博社报道国行 Apple Intelligence 定档 12 月随 iOS 27.3 上线,可围绕首发功能清单与缺席的新版 Siri 做一期热点评论。
豆包手机助手《屏幕自动化操作声明协议》30天公示期结束,将逐步放开第三方应用屏幕自动化操作权限,但快手、美团、阿里、腾讯、滴滴、拼多多、Kimi、DeepSeek等约150款应用已明确拒绝授权。
后摩智能在生态合作伙伴大会上宣布整套AI生态软件栈全面开源,到明年1月将有15个开源项目陆续上线,覆盖模型量化编译、推理框架、领域套件与部署运维四层工具链。其M50芯片量产不到一年已有150多款终端产品采用,联想AI主机P7以300克机身、30W功耗在断网状态下运行1220亿参数模型,每秒输出50个Token,支持128K上下文。
阶跃终端正式发布首款大模型原生智能体手机STEPX Neo先行版,搭载智能体原生操作系统Step AOS,内置个人智能体阶跃Amoo(A仔),售价3999元并附赠连续12个月、每月百亿Token的STEPX Token Plan。
阶跃终端(STEPX)于10月13日在上海发布首款大模型原生智能体手机STEPX Neo,搭载智能体原生操作系统Step AOS 1.0与个人智能体阶跃Amoo,并在京东、天猫、抖音同步开售。
铭芯启睿(MemSilicon)宣布完成基于 1TnR 技术路线的首代高密度、大容量 RRAM 芯片“泰山一号(MountTai 2026)”流片。该芯片采用 28nm CMOS 工艺平台和 1T4R 单元结构,单芯片容量 1Gb,密度达 30Mb/mm²,访问延时小于 20ns,并集成片上硬件纠错电路。目前芯片已完成流片,正在推进验证。
Anthropic 研究人员把 15 台单价约 55 美元、4GB 内存的安卓电视盒子联网,分布式跑起 260 亿参数的 Gemma4-26B-A4B,速度仅 0.39 tokens/秒。
选题角度:Anthropic 用 15 台 55 美元电视盒子跑 260 亿参数模型,可实测 0.39 tokens/秒的分布式推理速度,并演示小模型自我复制的四阶段流程。
苹果以“Welcome home”为主题推出 HomeView 家庭智能屏,配备 7 英寸 Liquid Retina 显示屏,可通过面部识别区分最多六名用户,桌面版和壁挂版美国售价均为 299 美元,11 月 13 日上市,首发地区不含中国大陆。
Google DeepMind 与新加坡 GovTechSG 基于开放模型 Gemma 构建端侧诈骗检测系统,通过在新加坡本地诈骗手法上微调,可实时识别威胁且不损害个人隐私。新加坡超过一半的已报告犯罪涉及复杂社会工程手段。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出一款端侧反诈骗检测模型,可在用户设备本地分析对话并实时预警。
苹果发布四类智能家居新品,包括带屏中枢 HomeView、Apple TV 4K、HomePod mini 2 以及与 LG、施耐德合作的 Home Collection 配件。
选题角度:苹果一次性发布 HomeView、Apple TV 4K、HomePod mini 2 等家居新品,可梳理四款产品的芯片、价格与 Siri AI 落地差异。
面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。
选题角度:断网状态下在 iPhone 上实测 35B MoE 多模态模型,从拿破仑行军图到家庭电费表逐题演示,适合录屏复现端侧跑大模型的效果。
Flox Intelligence 从瑞典 KTH 皇家理工学院分拆,做的是本地处理的边缘设备:运动传感器唤醒摄像头,用端侧模型识别动物种类,再播放对应物种的驱离声音,并变化响应避免动物习惯化。目前约 150 台设备部署在北美、欧洲和澳大利亚的机场、公路铁路走廊、国家公园等地,公司预计 2026 年底营收约 150 万美元,并已启动 1000 万美元 A 轮融资。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧私有 Agent,已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度:Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型,给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比,适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。