什么是 human in the loop？人类如何改进 AI 工作流

human in the loop（HITL）是一种在 AI 工作流中按预设边界划分任务的机制：AI 处理可预测的规则化任务，人类负责复杂决策、合规要求和边缘案例。人类介入点包括必需审核与批准、受监管步骤、敏感沟通、角色边界与例外，以及客户主动要求转人工。在机器学习开发阶段，HITL 也用于标注训练数据、评估模型输出和纠正错误。