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今天10月17日周六16 条
  1. ElevenLabs Blog20

    ElevenLabs 指南:如何为 AI 语音智能体接入 CRM 与客服工单系统

    ElevenLabs 发布指南,介绍如何将 ElevenAgents 语音智能体接入 Salesforce、HubSpot 等 CRM 与客服系统,实现通话中读取和写入客户数据。接入后智能体可在通话中搜索记录、核验身份、创建线索并自动开单,官方称问题解决速度最高可达传统脚本客服的 10 倍。指南还提到通过 webhook 在通话中记录更新、通话后触发工单与跟进邮件等自动化流程。

  2. Reddit · AI 大众社区62

    作者用 Claude 经 MCP 连接 Blender 从零建模《黑客帝国》Neo 公寓

    一位 Reddit 用户用 Claude 通过 MCP 连接 Blender,从零建模出《黑客帝国》Neo 公寓的 3D 场景,未使用 Meshy、Tripo 等 Image-to-3D 工具。

    选题角度:作者用 Claude 经 MCP 连 Blender 从零建模《黑客帝国》Neo 公寓,可拆解多智能体分工与 5 天工作流,对比传统 1 到 2 个月工期。

  3. Reddit · AI 大众社区62

    零开发经验用 AI 做游戏第 6 周:Claude 多智能体加 Gemini、Meshy 工作流

    一位没有开发背景的作者用 Claude 从 9 月初开始做一款休闲游戏,第 6 周更新了进展。他的工作流是 Claude Opus 5.5 负责头脑风暴、规划和统筹,并调度下层的 Opus 和 Sonnet 智能体,Claude 用 Blender 清理素材并在 Unity 中搭建内容。

    选题角度:作者零开发经验用 Claude 多智能体加 Gemini、Meshy 做出一款游戏,可拆解他第 6 周的实际工作流和踩坑过程。

  4. Reddit · AI 大众社区62

    作者用 AI 氛围编程做出 16 KB 盲人声呐 FPS 游戏

    作者用 Fable 5 High 做前期规划、Opus 5.5 High 做实现与优化,氛围编程出一个仅 16 KB 的 FPS 游戏。玩家在地下处于失明状态,靠三种频率的声呐脉冲短暂照亮墙壁和敌人,但每次脉冲也会发出声音引来循声猎杀的敌人;游戏含 3 关、3 种敌人加一个 boss、深坑与桥梁以及生成式音乐。

    选题角度:作者用 Fable 5 规划、Opus 5.5 实现,把 16 KB 盲人声呐 FPS 的优化手法逐条拆开,适合做玩法演示加技术点讲解。

  5. X · Charaspower22

    深海潜水器座舱玻璃裂纹:20 秒好莱坞生存惊悚视频提示词

    一段 20 秒、16:9 横屏的好莱坞深海生存惊悚视频提示词,场景设在紧凑的深海研究潜水器座舱内,由一名三十出头的女性驾驶员主导。核心镜头是一次约 0.3 秒的光学急速变焦,从完整圆形观察窗猛推至玻璃正中央的星形裂纹,随后她拉下铰链式应急钢盖并强行锁死。结尾她按下通讯开关说“Abort the dive. Bring us up. Now.”,座舱开始震动上升。

  6. Reddit · AI 创作社区60

    用本地 MiniMax H3 V2V 管线把权游私生子之战改成橘猫版

    作者在本地用内置的 reference to video 模板处理《权力的游戏》私生子之战原片,并通过本地 MiniMax H3 V2V 管线接入自定义角色设定表,锁定橘猫的毛发与皮甲外观。成片再用 RTX 放大器保留细节,叠加颗粒感避免塑料玩具质感,并配上自定义管弦乐配乐。

    选题角度:作者用本地 MiniMax H3 V2V 管线把权游私生子之战改成橘猫版,可拆解参考视频模板、角色设定表和 RTX 放大器的完整流程。

  7. Reddit · r/StableDiffusion62

    MOSS-Image 5B 在 12GB RTX 3060 上 INT8 量化实测:35 个硬提示词、单种子、不挑图

    作者在 12GB RTX 3060 / 16GB RAM 上实测 MOSS-Image(5B 单流 DiT、Qwen3.5-9B 文本编码器、FLUX.2 VAE、Apache 2.0),用 35 个刻意加难的提示词、单一种子 42、取首次结果且不挑图,失败案例也一并保留。

    选题角度:作者在 12GB RTX 3060 上用 35 个硬提示词实测 MOSS-Image,含失败案例和 6 倍加速的 turbo 节点,适合做本地部署实测对比。

10月16日周五
  1. X · Charaspower60

    Charaspower 分享 Luma 兽人变身沙元素巨像提示词

    Charaspower 在 X 上分享了一段用 LumaLabsAI 生成的视频提示词,展示兽人变身沙元素巨像的全过程。提示词详细描述了带角兽人男性角色在无尽沙漠沙暴中皮肤剥落成沙粒、肌肉重组成砂岩铠甲、犄角拉长、双臂化为旋转沙暴,最终成长为巨像冲过沙丘,并附带史诗级好莱坞 VFX、长焦热浪、快速推镜等镜头与光影设定。

    选题角度:原文给出可直接复制的完整提示词和 Luma 生成样片,适合拆解提示词结构并复现同款变身特效。

  2. 抖音 · 搜「AI视频」62

    AI漫剧制作全流程教程:即梦+豆包+剪映完成剧本分镜到成片

    这条教程用一个视频讲透AI漫剧制作全流程,覆盖剧本分镜、人物一致性、视频生成和配音剪辑。工具链为即梦、豆包和剪映,从角色设计到成片发布一次讲完。

    同一新闻,精选展示《2026 AI 漫剧制作全流程教程:即梦+豆包+剪映打通剧本分镜到配音剪辑》

  3. Reddit · AI 创作社区50

    ComfyUI 节点入门教程:从零搭建 Flux 2 Klein 工作流

    这期 ComfyUI 入门视频讲解节点是什么、连线如何接、参数怎么改,以及节点变红时该怎么处理。随后从空白画布开始,一步步搭建 Flux 2 Klein 工作流,并用画家的类比解释每个节点的连接逻辑。本次不提供可下载的工作流文件,全程在屏幕上逐步演示,方便观众自己动手复现。

  4. 抖音 · 搜「AI视频」62

    2026 AI 漫剧制作全流程教程:即梦+豆包+剪映打通剧本分镜到配音剪辑

    这条教程用一个视频讲透 2026 AI 漫剧制作全流程,覆盖剧本分镜、人物一致性、视频生成和配音剪辑四个环节。作者用即梦、豆包、剪映三款工具串起从角色设计到成片发布的完整链路。

    选题角度:教程覆盖剧本分镜、人物一致性、视频生成到配音剪辑的完整链路,适合按步骤拆解即梦、豆包、剪映三款工具的分工与衔接。

  5. X · Kris Kashtanova60

    用 ChatGPT 把个人经历改编成 Netflix 剧集并生成海报标题

    Kris Kashtanova 分享了一个 ChatGPT 玩法,让 ChatGPT 基于它已知的用户信息,把个人经历改编成一部完整的 Netflix 剧集,并配上海报和剧集标题。她邀请其他人分享自己的生成结果,并附上了自己的成品链接。

    选题角度:作者给出让 ChatGPT 结合记忆把个人经历写成 Netflix 剧集并生成海报和标题的玩法,适合演示提示词与成品海报效果。

  6. Reddit · AI 大众社区22

    用 Claude 开发十个月的项目:一段 50 行的条码扫描监听代码

    一位开发者用 Claude 开发项目十个月后,让 Claude 挑出它自认为最巧妙的代码,Claude 选中了 src/hooks/useLabelScan.ts 中约 50 行的条码扫描监听逻辑。该逻辑利用 USB 条码扫描器本质是键盘、按键间隔远小于 60ms 的特点,用 GAP_MS = 60 的间隔判断区分扫描与人工输入,无需驱动、模式切换或后台计时器。

  7. TikTok · 搜「ai tools」60

    5 个冷门 Claude 技能:从多智能体协作到跨平台话题追踪

    作者列出 5 个少有人知的 Claude 技能。Chief of Staff 给 Claude 一个大目标后会在后台运行一队 AI 智能体完成任务;Anatomy 把技术解释变成可交互的机器。

    选题角度:原文列出 5 个冷门 Claude 技能及各自用途,适合逐个演示 Chief of Staff 后台跑多智能体和 Last 30 Days 跨平台抓取的实际效果。

  8. X · 宝玉65

    Cheng Lou 开源 Handwired:手写权重把程序逻辑变成免训练神经网络

    Midjourney 工程师、前 React 核心成员 Cheng Lou 开源了玩具项目 Handwired,把程序里的 if-else 和循环改写成手写权重的神经网络,无需训练,输出与对应 JavaScript 程序完全一致,可在浏览器运行,代码以 MIT 许可开源。

    选题角度:原文给出三个可直接在浏览器打开的 demo 和手写权重改写 if-else 的具体算式,适合录屏跑 Mini OS 与 10 万份 JSON 实时搜索看效果。