宝玉用 handwired 把普通代码变成零误差神经网络并做成教学视频

昨天学习了一下 handwired，做了一些例子，比如做了几个倒计时、贪吃蛇这种 https://t.co/A3B63zf3Y3 最后做了个教学视频：把代码变成神经网络：不训练、一个数都不差，这有什么用 视频1: 英文版 视频2: 中文版 有人把普通代码原封不动地变成了神经网络，一次没训练，结果一个数都不差。 这期从期末总评和停车费讲起，说清神经网络的两种零件：加权求和和开关，再看一条“及格线”怎么变成 7 个权重、1 层的网络。 接着用闰年、FizzBuzz、阶梯电价、生命游戏、贪吃蛇等例子，回答几个问题： 权重和层到底是什么？ 和 ChatGPT 背后的 Transformer 差在哪？ 网络能不能在浏览器里现场训练，刷新还在吗？ 出了错怎么查？ 变成网络会更快吗，CPU 和 GPU 差在哪？ 这个思路还能用在哪？ --- 视频制作的 Skill 参考：https://t.co/5KVPDqbJe2 模型：Opus 5.5 配音：Gemini 3.8 TTS

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