MiniMax H3 REF 搭配 Fizgig 节点实现 Ref2Img 图像编辑
作者用 MiniMax H3 REF 配合 ComfyUI-Fizgig-H3-Still 节点做 Ref2Img 与 Img2Img 图像编辑，在 5060 Ti 16GB 上以 18 步生成 4096x1536 图像约需 1 分钟。
选题角度：作者给出 ComfyUI 节点、工作流和提示词，并实测 4096x1536 一分钟出图，适合按步骤复现这套 Ref2Img 编辑流程。
#开源/仓库
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 Hugging Face Blog精选AI 评分6060 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，提供 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
选题角度：原文给出两个尺寸的权重与 API 入口，还附了 FreeCAD 建模、Godot 游戏等完整轨迹，适合录屏对比 Holo4 27B 与 Qwen3.8 27B 在同一提示词下的表现。
The DecoderAI 评分6262 Nvidia 发布免费 1 亿参数模型 Nemotron 3 Diarization，可实时区分最多八位说话人
Nvidia 发布 Nemotron 3 Diarization，这是一个约 1 亿参数、权重免费开放的说话人分离模型，能实时判断对话中谁在说话，最多区分八位说话人并检测多人同时发言。
The DecoderAI 评分6666 斯坦福与 Caltech 用 GPT-6 Astra 直连机器人整理陌生厨房
斯坦福和 Caltech 研究人员构建了 HomeBody 系统，让 Unitree G1 机器人自主导航陌生厨房、整理物品并从抽屉取物。
量子位AI 评分4040 索辰科技与美梦空间联合发布 Physical-WAM 物理世界动作模型及 RoboTwin-Phys 评测基准
美梦空间在第五届全球数字贸易博览会上发布 Physical-WAM 物理-世界动作模型与 RoboTwin-Phys 物理漂移评测基准，前者由 PhysLens、PhysDream、PhysAct 三模块构成，通过物理 Token 表征让机器人感知摩擦、重量、重心等物理属性并预判动作后果。
量子位AI 评分4040 Simate 发布首版通用物理快系统 Simate-beta，登顶 RoboDojo
Simate 发布首版通用物理快系统 Simate-beta，据公司披露以平均 Score 33.95、SR 27.96% 登顶更新于 2026 年 9 月 23 日的 RoboDojo 榜单，且基础模型未针对该榜单专门优化。该系统主打 4D 物理感知与分层时序记忆，面向零样本泛化，配套 AutoResearch 平台已向 MIT、加州理工、清华、北大等高校研究者开放内测。
量子位AI 评分7474 开源框架 Colibrì 用 SSD 当显存，25GB 笔记本跑 744B GLM-5.2
GitHub 开源项目 Colibrì 用纯 C 实现分层推理，把 MoE 模型的路由专家放在 NVMe SSD 上按需读取，让 744B 的 GLM-5.2 在最低 16GB、推荐 24GB RAM 的机器上运行，不强制要求 GPU，项目已获 32k Star。
量子位AI 评分3636 谷歌TPU跑Kimi K3比英伟达GB200快57%，Inferact用DeepSeek DSpark框架开源megakernel
Inferact用16块谷歌TPU v7跑Kimi K3达到每秒709个token，比16块英伟达GB200的452个快57%，并已开源这套megakernel代码。该方案将92层MoE计算合并为单个Pallas程序，配合DeepSeek的DSpark推测解码框架，acceptance length达6，且GPQA-Diamond 94.4%、GSM8K 97.2%与GPU结果一致。
Reddit · r/StableDiffusionAI 评分2222 KREA 2 Turbo 风格库更新：397 个风格重渲染，修复提示词缺失风格名问题
KREA 2 Turbo 风格库完成更新，修复了 397 个风格中 290 个因提示词缺失风格名而无法正确渲染的问题，模板改为 Style: {name}: {style description}。
The DecoderAI 评分6262 Black Forest Labs 发布开源机器人模型 FLUX 3 Action
Black Forest Labs 发布面向机器人的开源模型 FLUX 3 Action，基于多模态 FLUX 3 构建，可接收机器人工作区的多摄像头视频流，预测智能体下一步动作及环境变化。
Reddit · r/StableDiffusionAI 评分5050 从单张图片到 Gaussian Splats：一份 12GB 显存可跑的教程
一份新教程演示如何用视频模型从单张图片生成 Gaussian Splats，全程在 12GB 显存上完成。流程用 Qwen Image 2.1 做图像编辑、MiniMax H3 的 FL2VA 工作流在 ComfyUI 生成 360° 环绕视频（768 x 1024、20 步约 35 分钟），再用 COLMAP 重建相机位姿、Brush 训练 splats，最后用 SuperSplat 裁剪场景。
量子位AI 评分4040 灵初智能 Psi-R2.5 改进数据质量与人机数据对齐方法
灵初智能在十万小时级数据基础上推出 Psi-R2.5，通过逆向使用世界模型 Psi-W0，从真实机器人数据生成对应人手操作数据，构建动作时序逐帧对应的强配对数据，用于训练端到端转换器。该模型还探索 In-Context Learning，让示范视频无需重新训练即可作为任务提示。手机盒装配任务经人工参与与强化学习后训练，成功率约 99%，耗时 1-2 个工作日。
量子位AI 评分2222 清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生平台 RLark
清华大学与无问芯穹开源面向具身智能的云原生纳管平台 RLark，可将机器人、相机等设备像 GPU 一样申请调度。平台已完成 3 个集群、近百个云边端节点和 4 种型号具身设备的统一纳管，设备纳管从小时级缩短至约 5 分钟，任务提交后 10 秒内启动。跨地域实测中，RLark 与 RLinf 结合连续运行约 36 分钟、推进至 323 个 global step，跑通采集—训练—真机验证闭环。
X · 通义千问 Qwen精选爆款AI 评分6868 通义千问发布 Qwen Intelligence，一次上线三个手机端智能体
通义千问发布 Qwen Intelligence，一次上线三个 SOTA 智能体。Mobile Planner Agent 负责任务规划与编排，在 MobilePA-Bench。
选题角度：官方给出三个手机端智能体的跑分和一句话生成图片的 3 秒实测数据，适合上手录屏对比规划、执行与创作三类任务。
量子位AI 评分6060 刷视频也能教会机器人干活：1200亿tokens人类动作预训练，误差按幂律下降
亮源新创9月21日发布技术博客，披露Light-O1的人类动作预训练规模从37.5亿扩展到1200亿tokens（约10万小时人类动作），在第一视角人类数据、公开机器人数据和自研人形机器人数据上适配后，动作预测误差、全身姿态误差和腕部位置误差均随规模扩大持续下降并呈幂律趋势，官方称之为迁移缩放定律。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA Isaac ROS 5.0 发布：面向智能体与开源机器人开发
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0，新增智能体工作流与平台支持，支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04，服务近 130 万 ROS 用户。
量子位精选AI 评分8383 小米 MiMo-V2.6 开源发布，6天RL训练烧掉350万美元拿下开源第一
小米发布 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash，Pro 为1.02万亿参数、420亿激活，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿到46分，位列开源第一。
选题角度：小米把6天RL训练直播全过程公开，可围绕350万美元账单和30个Step后的评测涨幅，讲清开源模型冲进第一梯队的成本账。
The DecoderAI 评分7171 小米发布 MiMo-V2.6 系列开源模型，并开放 RL 训练框架与约 7000 个训练任务
小米发布 MiMo-V2.6 系列，旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 46 分，成为当前最强的开放可用模型，价格仅为每百万输入 token 0.435 美元、每百万输出 token 0.87 美元，单次测试任务约 0.13 美元。
X · 通义千问 QwenAI 评分2222 千问 Qwen-Image-2.1 获 Intel OpenVINO Day-0 支持
千问 Qwen-Image-2.1 获得 Intel 的 OpenVINO Day-0 支持，可在 Intel 硬件上优化运行。该模型为单一开放权重 checkpoint，同时支持图像生成与编辑。
量子位AI 评分7171 清华联手无问芯穹等开源具身智能体基础设施RPent
清华大学、无问芯穹、正行创新联合开源的具身智能体基础设施RPent正式发布，代码已上线GitHub。RPent把通用大模型的任务规划、VLA等专家模型的精细操作与记忆、工具、机器人接口连接成闭环，在LIBERO-PRO基准上达到92.6%任务成功率，开启Flash Mode后端到端任务完成速度优化7倍以上。
Hugging Face BlogAI 评分2020 Hugging Face tokenizers v1 发布：编码解码与扩展性能实测
Hugging Face 发布 tokenizers v1，输出与 v0.23 相同的 token ID，但速度常达 v0.23 的数十倍。v1 将单一 crate 拆为 workspace，引入无分配模型、基于 SIMD 的 bitcannon 分词、合并循环重写、线程本地词缓存和原生并行，并保持对 BPE、WordPiece、Unigram 的通用支持。
The DecoderAI 评分6060 腾讯发布 Gander 研究模型，边对话边在后台执行任务
腾讯混元语音团队与多所高校研究者提出 Gander，一个能一边实时对话一边在后台处理复杂任务的 AI 模型，同时接收语音、图像和文本。它把工作拆成负责实时对话的“小脑”和负责推理与复杂任务的“大脑”，大脑可换成 Codex 或 Claude Code 等智能体系统而无需重新训练对话模型，测试中由 OpenAI GPT-5.6 系列的一个未指明模型担任该角色。
量子位AI 评分3636 APUS 开源 Jev 跨平台复现 fast-browser-use：本地 Qwen3.5-9B 实现秒级决策
APUS AI 实验室开源了 Jev 决策范式的独立复现成果 fast-browser-use，以 MIT 协议开放，支持 macOS、Linux、Windows 三大系统及无 GPU 设备运行。
The DecoderAI 评分3838 Google DeepMind 推出 Dream-RSI：让 AI 智能体通过“做梦”回放搜索历史来改进策略
Google DeepMind 提出 Dream-RSI，让 AI 智能体复用已完成搜索的记录来测试新策略，无需重新调用模型或评估器。
量子位AI 评分3838 PhAI Labs 联合牛津、斯坦福等发布 JEPA-Anything：跨七类系统验证的预测学习框架
PhAI Labs 联合牛津、斯坦福、普林斯顿、港中文等团队发布 JEPA-Anything，一个面向不同"世界"学习预测模型的跨领域框架，核心机制为 OPF（正交预测分解）。
公众号 · 歸藏的AI工具箱精选AI 评分7878 歸藏开源 Skill guizang-product-video-skill，用代码低成本生成产品宣传片
歸藏开源了 Skill guizang-product-video-skill，用 React 组件加时间轴渲染画面、Python 代码合成配乐，不依赖视频生成模型和额外素材。
选题角度：作者开源了一个用代码渲染产品宣传片的 Skill，可录屏实测它读取自己代码库后生成的视频效果。
量子位AI 评分3434 稳准智能发布 LimiX-2：400M 参数结构化数据基础模型登顶 TabArena 等三大基准
稳准智能联合清华发布 400M 参数结构化数据基础模型 LimiX-2，在 TabArena、TALENT、BCCO 三个国际基准的二分类、多分类和回归任务上均列第一，超过 Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra 等模型。
量子位AI 评分7272 阿里达摩院 DAMO RADAR 登上 Science，一个模型诊断腹部 146 种病
阿里达摩院联合浙大一院等医院的通用腹部影像 AI 模型 DAMO RADAR 登上 Science，覆盖 18 种解剖结构、146 种疾病，模型、代码、技术框架全部开源。
量子位AI 评分5858 紫东太初开源 ZDTaichu5.0-9B 多模态大模型，九大空间基准八项第一
紫东太初开源通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B，在九大国际空间理解基准测试中八项第一，10B 档位开闭源模型中空间具身能力断层领先。该模型同时保持通用能力，AI2D 图解理解达 91.48 分，仅次于 Gemini 3 Pro，WeMath 为 75.9 分。团队公开了权重及整套数据生产管线方案，企业可用自有数据和机器人继续训练。
量子位AI 评分2323 清华稳准智能发布 LimiX-2 结构化数据大模型，400M 参数登顶三大国际榜单
稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据大模型 LimiX-2，参数规模提升至 400M，在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际结构化数据 Benchmark 上总体 Elo 分数分别达 1935、1432 和 1506，均位列第一，超过 Google、SAP、Amazon 等同类模型。