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9月22日周二
  1. TechCrunch · AI49

    Data & Society 报告:美国人为何反对数据中心建设

    非营利机构 Data & Society 发布报告,基于 2024 至 2026 年间对 44 名宾夕法尼亚州居民的 18 个月田野访谈,剖析美国民众反对数据中心建设的动因。报告称反对者并非简单的两党对立,而是"后党派"的多元联盟,涵盖反开发人士、AI 批评者、环保团体及担忧电费与房价的居民。2026 年第二季度有价值 680 亿美元的数据中心项目因地方反对而受阻。

  2. TechCrunch · AI25

    Nscale 启动 IPO:85% 收入来自微软与 Anthropic,华尔街再度检验集中式 AI 押注

    英国 neocloud 厂商 Nscale 计划在 NYSE 上市,寻求募资 30 亿美元、目标估值 350 亿美元。其 IPO 文件显示公司累计合同额超 1030 亿美元,其中约 85% 来自微软 438 亿美元算力供应协议和 Anthropic 446 亿美元协议,后者以 Nscale 完成融资和严格里程碑为前提。

  3. Wes Roth38

    AI 实验室可能藏起了最大突破:Scott Aaronson 称奇点已开始

    Scott Aaronson 认为奇点已经开始,并称听说 AI 公司坐拥尚未发布的重大数学突破。在 OpenAI 的 Navier–Stokes 结果争议持续之际,一个更大的问题浮现:当机器能做出人类难以理解的发现时会发生什么。视频梳理了相关警告信号、反弹声音,以及科学进步对人类意义的影响。

  4. Hacker News · AI 高分帖22

    AI Has No Wisdom and Neither Will You:为何 AI 写不出可维护的代码

    针对"代码审查已死""人们不再读代码"等论调,有开发者指出 vibe-coded 项目会随时间演变成不可维护的烂摊子,因为代码可维护性与良好架构缺乏可即时测量的指标,恶果往往要数月甚至数年才显现。AI 未接受过"可维护"概念的训练,强化学习需要即时奖励信号,而 SOTA 模型连函数拆分都做不好,常拆出并不可复用的小函数。作者预测未来会有越来越多公司以"NO-AI"政策作为竞争优势。

  5. ElevenLabs Blog20

    什么是 human in the loop?人类如何改进 AI 工作流

    human in the loop(HITL)是一种在 AI 工作流中按预设边界划分任务的机制:AI 处理可预测的规则化任务,人类负责复杂决策、合规要求和边缘案例。人类介入点包括必需审核与批准、受监管步骤、敏感沟通、角色边界与例外,以及客户主动要求转人工。在机器学习开发阶段,HITL 也用于标注训练数据、评估模型输出和纠正错误。

  6. 量子位22

    基元律动韩凯:从多模型调度到反馈闭环,探索Agent持续进化

    基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上发表演讲《从Harness到RSI飞轮》,提出多模型异构并存与算力多元供给将成长期结构。其开源项目OpenSquilla在特定测试配置下保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量,成本降低88.9%;9月发布的NeoHorse-1基于通义Qwen3.5底座后训练,4B版本宏平均得分由58.94提升至64.87。

  7. 量子位24

    SkyProduction(天工工作台)首发短剧质检功能,覆盖字幕、音画、内容底线三维度

    SkyProduction(天工工作台)9月22日上线短剧质检功能,上传成片和字幕即可自动从字幕、音画、内容底线三个维度逐集检测,输出可下载、可回填的质检报告。该功能覆盖三十多个检查项,按视频时长和勾选维度计费,每100分钟三项全开约12.41元。官方称这是业界主流竞品目前都未上线的能力。

  8. The Decoder55

    Anthropic 筹建生物实验室,由 Claude 指挥机器人做药物实验

    Anthropic 正在旧金山地区筹建自己的生物实验室,让 Claude 以最少人工介入指挥机器人完成实验,把 AI 药物研发从计算机模拟推进到物理实验。公司已发布两个配套工具:面向研究者的 AI 工作区 Claude Science,以及用于控制实验室设备的 Model Hardware Standard,并称仍需人工监督以保障安全。

  9. Reddit · r/StableDiffusion0

    r/StableDiffusion 网友感慨"Sorry guys":时代变了

    Reddit r/StableDiffusion 论坛出现一则题为"Sorry guys"的帖子,发帖者 /u/amokerajvosa 仅以"How the time has changed..."一句感慨时代变迁,未提供任何模型、版本、参数或功能细节。

  10. 量子位16

    首届中央企业量子人才科创空间产业应用创新大赛在合肥举办,五家央企发布超50个真实业务场景需求

    首届中央企业量子人才科创空间产业应用创新大赛9月21日在合肥启动报名,由中国航空工业集团、国家电网、中国电信、中国五矿、招商局集团五家央企联合承办,设通讯、两用技术、能源、金融、勘探五大赛道。五家央企合计发布超过50个真实业务场景需求,并开放“天衍”量子计算云平台等科研设施供技术验证。获奖项目将进入量子科创营接受6个月孵化培育。

  11. 量子位26

    阿里巴巴吴泳铭:坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石

    阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示,阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设。Qwen团队正探索递归式自我改进(RSI),计划训练5—10T参数规模的全新模型;平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡。阿里云目标到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW。

  12. 量子位34

    阿里吴泳铭云栖大会演讲:机器思考总量将达人类1000倍以上,Qwen将训练5-10T参数模型

    阿里巴巴CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上判断,未来机器思考总量将达人类的1000倍以上,机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云。他透露Qwen团队正探索递归式自我改进RSI,计划训练5-10T参数规模的全新模型;平头哥发布国产AI芯片真武V900,性能达M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡;阿里云目标到2032年全球数据中心规模超过20GW。

  13. 量子位22

    浪潮信息发布元脑SD200 Ultra与HC2000:不靠堆卡,单机支持10万亿参数模型

    浪潮信息在AICC2026发布超节点AI服务器元脑SD200 Ultra和多元算力机组元脑HC2000,分别面向能力型智算与容量型智算。SD200 Ultra芯片数从64颗增至128颗,显存8TB、存储64TB,单机可部署10万亿参数模型,运行Kimi K3推理性能提升3倍以上,All to All通信时延0.69微秒。

  14. Hugging Face Blog18

    oMLX 创建者 Jun Kim 加入 Hugging Face,支持 MLX 社区

    oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议,由 Jun 继续领导,从副业转为有资金支持的正式项目,目标是提升稳定性并加快开发。Hugging Face 计划让 oMLX 成为新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义更快落地为可供各引擎使用的 MLX 参考实现。

  15. Theoretically Media70

    Dreamina 上线 Seedance 2.5 Preview 及画布新功能

    Dreamina 推出 Seedance 系列新功能,画布改版并加入可自动规划拍摄的 AI 智能体、Elements 素材库和生成侧 Skills,MiniMax H3、GPT Image 2 与 Nano Banana Pro 也已接入画布。

    选题角度:原文给出 Seedance 2.5 Preview 的 480p 草稿到 1080 重渲染流程,适合实测同一镜头低分辨率试稿再出成片的画质与成本差异。

  16. TechCrunch · AI60

    Meta 的 AI 智能体 Muse 被亚马逊封禁,无法在 Amazon.com 下单

    Meta 的 AI 助手 Muse 被亚马逊封禁,用户通过该智能体在 Amazon 购物时会收到错误提示,称未经授权的 AI 智能体继续访问违反亚马逊使用条款。TechCrunch 分析认为,亚马逊既可能出于与 Meta 的竞争关系,也可能因为智能体下单出错后需由亚马逊承担善后成本,而选择暂不开放智能体购物。Muse 的模型幻觉率在同类中较低,但仍远非为零。