Data & Society 报告:美国人为何反对数据中心建设
非营利机构 Data & Society 发布报告,基于 2024 至 2026 年间对 44 名宾夕法尼亚州居民的 18 个月田野访谈,剖析美国民众反对数据中心建设的动因。报告称反对者并非简单的两党对立,而是"后党派"的多元联盟,涵盖反开发人士、AI 批评者、环保团体及担忧电费与房价的居民。2026 年第二季度有价值 680 亿美元的数据中心项目因地方反对而受阻。
非营利机构 Data & Society 发布报告,基于 2024 至 2026 年间对 44 名宾夕法尼亚州居民的 18 个月田野访谈,剖析美国民众反对数据中心建设的动因。报告称反对者并非简单的两党对立,而是"后党派"的多元联盟,涵盖反开发人士、AI 批评者、环保团体及担忧电费与房价的居民。2026 年第二季度有价值 680 亿美元的数据中心项目因地方反对而受阻。
英国 neocloud 厂商 Nscale 计划在 NYSE 上市,寻求募资 30 亿美元、目标估值 350 亿美元。其 IPO 文件显示公司累计合同额超 1030 亿美元,其中约 85% 来自微软 438 亿美元算力供应协议和 Anthropic 446 亿美元协议,后者以 Nscale 完成融资和严格里程碑为前提。
Scott Aaronson 认为奇点已经开始,并称听说 AI 公司坐拥尚未发布的重大数学突破。在 OpenAI 的 Navier–Stokes 结果争议持续之际,一个更大的问题浮现:当机器能做出人类难以理解的发现时会发生什么。视频梳理了相关警告信号、反弹声音,以及科学进步对人类意义的影响。
针对"代码审查已死""人们不再读代码"等论调,有开发者指出 vibe-coded 项目会随时间演变成不可维护的烂摊子,因为代码可维护性与良好架构缺乏可即时测量的指标,恶果往往要数月甚至数年才显现。AI 未接受过"可维护"概念的训练,强化学习需要即时奖励信号,而 SOTA 模型连函数拆分都做不好,常拆出并不可复用的小函数。作者预测未来会有越来越多公司以"NO-AI"政策作为竞争优势。
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0,新增智能体工作流与平台支持,支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04,服务近 130 万 ROS 用户。
ElevenLabs 发布面向临床音频微调的语音转文字模型 Scribe v2 Medical,已在 ElevenAPI 全面开放,临床音频 WER 较基础版 Scribe v2 降低约 35%。
human in the loop(HITL)是一种在 AI 工作流中按预设边界划分任务的机制:AI 处理可预测的规则化任务,人类负责复杂决策、合规要求和边缘案例。人类介入点包括必需审核与批准、受监管步骤、敏感沟通、角色边界与例外,以及客户主动要求转人工。在机器学习开发阶段,HITL 也用于标注训练数据、评估模型输出和纠正错误。
Parallel 借助 GPT-6 Astra 让智能体研究并综合劳动力市场数据,耗时和成本均降至此前模型的一半。
WebArena作者、哈工大校友Shuyan Zhou宣布今年年初离开杜克大学,加入Meta超级智能实验室(MSL),核心工作是开发AI浏览器。她博士阶段产出WebArena,提供241类任务模板、812项测试任务,并参与VisualWebArena(910项视觉任务)和OSWorld(369项计算机操作任务)。
小米发布 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash,Pro 为1.02万亿参数、420亿激活,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿到46分,位列开源第一。
选题角度:小米把6天RL训练直播全过程公开,可围绕350万美元账单和30个Step后的评测涨幅,讲清开源模型冲进第一梯队的成本账。
小米发布 MiMo-V2.6 系列,旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 46 分,成为当前最强的开放可用模型,价格仅为每百万输入 token 0.435 美元、每百万输出 token 0.87 美元,单次测试任务约 0.13 美元。
OpenAI 称一个内部模型在约一个月训练后解出 100 多道长期未解的数学问题,覆盖数学大部分领域,并声称还解决了 Navier-Stokes 千禧年难题和 Hodge 猜想。
基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上发表演讲《从Harness到RSI飞轮》,提出多模型异构并存与算力多元供给将成长期结构。其开源项目OpenSquilla在特定测试配置下保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量,成本降低88.9%;9月发布的NeoHorse-1基于通义Qwen3.5底座后训练,4B版本宏平均得分由58.94提升至64.87。
SkyProduction(天工工作台)9月22日上线短剧质检功能,上传成片和字幕即可自动从字幕、音画、内容底线三个维度逐集检测,输出可下载、可回填的质检报告。该功能覆盖三十多个检查项,按视频时长和勾选维度计费,每100分钟三项全开约12.41元。官方称这是业界主流竞品目前都未上线的能力。
Two Minute Papers 发布视频《Yes, Jev Is Insane, But There's A Catch》,讨论名为 Jev 的项目,称其表现令人惊叹但存在一个未在正文中展开的关键问题。视频同时提供了完整歌曲、往期论文、实现与模型的相关链接。
Anthropic 正在旧金山地区筹建自己的生物实验室,让 Claude 以最少人工介入指挥机器人完成实验,把 AI 药物研发从计算机模拟推进到物理实验。公司已发布两个配套工具:面向研究者的 AI 工作区 Claude Science,以及用于控制实验室设备的 Model Hardware Standard,并称仍需人工监督以保障安全。
虎鲸文娱在2026云栖大会推出行业首个AI影视制作与管理平台“鲸锐AI”,计划10月开启内测,首批名额面向专业影视创作者及制作团队。该平台提供40+项摄像机参数、250余种组合场景编辑、49种基础表情控制等五类精控套件,并率先支持大团队、多工种协作。
Reddit r/StableDiffusion 论坛出现一则题为"Sorry guys"的帖子,发帖者 /u/amokerajvosa 仅以"How the time has changed..."一句感慨时代变迁,未提供任何模型、版本、参数或功能细节。
首届中央企业量子人才科创空间产业应用创新大赛9月21日在合肥启动报名,由中国航空工业集团、国家电网、中国电信、中国五矿、招商局集团五家央企联合承办,设通讯、两用技术、能源、金融、勘探五大赛道。五家央企合计发布超过50个真实业务场景需求,并开放“天衍”量子计算云平台等科研设施供技术验证。获奖项目将进入量子科创营接受6个月孵化培育。
千问 Qwen-Image-2.1 获得 Intel 的 OpenVINO Day-0 支持,可在 Intel 硬件上优化运行。该模型为单一开放权重 checkpoint,同时支持图像生成与编辑。
9月22日云栖大会上,阿里公布大模型系列进展,Qwen LLM项目负责人刘大一恒表示Qwen4.5、Qwen5参数规模计划迈向5到10T,Qwen4正采用全新架构训练。
阿里在2026云栖大会公布大模型最新进展,基于下一代架构的Qwen4已投入训练,Qwen4.5、Qwen5稳步推进,未来参数规模将扩展至5到10万亿。
36氪9月17日在上海举办2026 East Forward出海大会,主题为“潮起之时,靠岸相见”,讨论中国企业出海从寻找增量转向长期全球经营。大会同期发布出海全球化领航企业、拓新企业及筑路企业三份名册,并举办资源对接会,共28家企业参与洽谈。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示,阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设。Qwen团队正探索递归式自我改进(RSI),计划训练5—10T参数规模的全新模型;平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡。阿里云目标到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW。
阿里巴巴CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上判断,未来机器思考总量将达人类的1000倍以上,机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云。他透露Qwen团队正探索递归式自我改进RSI,计划训练5-10T参数规模的全新模型;平头哥发布国产AI芯片真武V900,性能达M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡;阿里云目标到2032年全球数据中心规模超过20GW。
浪潮信息在AICC2026发布超节点AI服务器元脑SD200 Ultra和多元算力机组元脑HC2000,分别面向能力型智算与容量型智算。SD200 Ultra芯片数从64颗增至128颗,显存8TB、存储64TB,单机可部署10万亿参数模型,运行Kimi K3推理性能提升3倍以上,All to All通信时延0.69微秒。
OpenAI 阐述了针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估的优先事项与原则,强调评估需严谨、安全且独立。
oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议,由 Jun 继续领导,从副业转为有资金支持的正式项目,目标是提升稳定性并加快开发。Hugging Face 计划让 oMLX 成为新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义更快落地为可供各引擎使用的 MLX 参考实现。
Hugging Face 为 transformers 加入 GGUF 模型支持,用户可从 Hub 选取 GGUF 检查点,通过 from_pretrained 传入 gguf_file 即可在本地生成。
英国 AI Security Institute(AISI)正使用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 和 Evaluation Cards 平台公开分享评测结果,以提升评测的可复现性。
打造 Apple 零售业务的 Ron Johnson 认为,硅谷高估了人们愿意把购物交给 AI 智能体的比例,实体店仍会繁荣。他称没人会让智能体在不看网站、不进店的情况下直接买下 1000 或 2000 美元的笔记本,AI 只会让消费者进店前信息更充分。
Dreamina 推出 Seedance 系列新功能,画布改版并加入可自动规划拍摄的 AI 智能体、Elements 素材库和生成侧 Skills,MiniMax H3、GPT Image 2 与 Nano Banana Pro 也已接入画布。
选题角度:原文给出 Seedance 2.5 Preview 的 480p 草稿到 1080 重渲染流程,适合实测同一镜头低分辨率试稿再出成片的画质与成本差异。
OpenAI 宣布在普林斯顿高等研究院设立数学与人工智能顾问组,为数学家提供参与其数学方向研究的渠道,并称同一内部模型已解决数学大部分领域 100 多个开放问题。
Linear 将 PR 等待 CI 的时间从超过 6 分钟降至 5 分钟出头,并把每个测试的 runner 时间削减约一半,尽管测试套件规模已接近年初的四倍。
市场情报机构 Apptopia 的估算显示,Meta 的 AI 应用 Muse 上线前 12 天在美加 iOS 端的下载量为 180 万次,高于 ChatGPT 同期 130 万次;其全球总安装量达 280 万次。
Tim Dettmers 发文主张学术研究将迎来复兴,研究单位应从论文转向生态系统,并预告开源周将发布两个开源项目和四篇论文。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
Meta 的 AI 助手 Muse 被亚马逊封禁,用户通过该智能体在 Amazon 购物时会收到错误提示,称未经授权的 AI 智能体继续访问违反亚马逊使用条款。TechCrunch 分析认为,亚马逊既可能出于与 Meta 的竞争关系,也可能因为智能体下单出错后需由亚马逊承担善后成本,而选择暂不开放智能体购物。Muse 的模型幻觉率在同类中较低,但仍远非为零。
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 在隐身两年后推出 Jev,一款自称"System 1"的 AI 模型,不能对话也不能写代码,但宣称速度提升 200 倍、成本降低 400 倍且无幻觉。该模型的具体技术细节与可用性尚未在原文中披露。
联合国AI科学小组在首份相关报告中警告,人类对AI智能体的控制并无保证,并提到OpenAI的Hugging Face事件。联合主席Yoshua Bengio称,一个真实系统首次同时具备三种风险:目标失准、有能力追求该目标、以及允许其行动的环境。