MirroS发布AgentGarten:代码造世界加扩散渲染,智能体边玩边进化
MirroS团队发布AgentGarten,把可执行代码环境与实时神经渲染器连接,以超过30 fps的吞吐让智能体持续与世界交互。在重做的捉迷藏实验中,躲藏者第4轮学会搬挡板搭掩体,搜寻者第10轮掌握借坡道翻墙,而OpenAI 2019年同类实验分别经历约2500万局和约1亿局。
MirroS团队发布AgentGarten,把可执行代码环境与实时神经渲染器连接,以超过30 fps的吞吐让智能体持续与世界交互。在重做的捉迷藏实验中,躲藏者第4轮学会搬挡板搭掩体,搜寻者第10轮掌握借坡道翻墙,而OpenAI 2019年同类实验分别经历约2500万局和约1亿局。
正行创新在APRCE 2026发布面向零售开放场景的Physical AI解决方案,由双足人形机器人H1、搬运理货轮臂式机器人C1和机器人管理平台M1组成,支持“0改造”快速部署,机器人可实现99%任务自主完成。其自研轻量级世界动作模型SLM-0.5在LIBERO基准测试中达到98.6%平均任务成功率,推理速度较主流方案提升24倍。方案计划于2027年提供商业化服务,支持直接采购或RaaS订阅。
Reka AI 发布全能模型 Rho-1 的研究预览版,这是一个 190 亿参数的单神经网络,可处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数把任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,不调用工具或外部模型,能实时生成连续视频并即时响应新指令,预测摄像头图像的同一套权重也驱动机器人动作。
卡内基梅隆大学 Safe AI 实验室主任 Ding Zhao 联合创立 Safeworld,用真实人体模型填充的仿真环境评估机器人控制系统,已获超 1200 万美元种子轮,由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 领投。
The Bot Company 联合创始人兼 CTO Paril Jain 与 Physical Intelligence 联合创始人 Quan Vuong 在 Runway AI Summit 同台,讨论机器人真实场景评测、实地部署,以及机器人技术三年后的走向。
Destro 结束隐身模式并获得 800 万美元种子轮融资,其 AI 智能层让机器人在物流场景中作业,同时指挥人类工人。该方案已在 Yusen Logistics 试点,用 3 台 Miva Robotics 机器人配合 Vision 操作系统,并计划扩展至 26 台机器人及南加州 17 台机器人的新试点。
量子位对话节目邀请西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣与阿丘科技创始人兼CEO黄耀,复盘工业AI从落地到规模化的链路。黄耀介绍,半导体晶圆切割场景导入智能体技术后,设备OEE和产能可提升25%左右;顾欣认为工业AI必须具备工业级可靠性,需可信、可追溯、可量化,平台和生态要充当连接器与放大器,补上从1到100的复制环节。
斯坦福团队推出HomeBody项目,让GPT-6 Astra接入宇树G1,机器人先探索陌生厨房,再按语言指令收拾物品、丢纸盒,甚至从视野外找到药并递给人。系统分三步:先逛一圈记录相机画面、激光雷达和关节姿态形成空间记忆,再用Isaac Sim搭建数字厨房并做Real2Sim对齐,最后Astra结合画面、地图和记忆调用导航、抓取、放置、开抽屉等技能。
选题角度:斯坦福HomeBody项目用GPT-6 Astra调度宇树G1进厨房收拾,可拆解三步流程和技能调用机制做科普。
量子位ROBO梳理A股和港股36家已上市机器人相关公司财报,宇树2025年人形机器人收入约8.68亿元、占比约51.1%,优必选全尺寸具身智能人形机器人收入约8.21亿元、占比约41.0%。宇树2025年归母净利润约2.78亿元,优必选同期归母净亏损约7.03亿元,拓普集团机器人执行器收入约1359万元、仅占总收入约0.046%。
AMD 宣布以约 82 亿美元全股票收购空间智能初创公司 World Labs,交易预计在 2026 年底前完成,尚待监管批准。World Labs 创始人李飞飞将加入 AMD 领导团队,出任执行副总裁兼首席科学家,直接向 CEO 苏姿丰汇报并负责前沿研究。
正行创新(Striding AI)联合创始人杨宇欣正式亮相并出任总裁,全面负责全球市场拓展、产业生态建设与商业化落地。他此前在黑芝麻智能担任首席市场营销官八年,亲历其港股上市,并曾在中科创达任董事及副总裁。正行创新成立于2026年初,由姚颂、正大集团与学者于超联合发起,专注具身模型、本体与软件全栈能力落地。
消费级具身智能公司诺因智能完成数亿元人民币天使+++轮融资,由京东相关基金领投,正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投,成立以来累计融资超10亿元。其GLOW生成式具身大模型在RoboDojo的18项仿真任务中平均成功率62.2%,较GPT-6(Robocurve)基线高40个百分点,LIBERO-Pro评测平均成功率86.7%。KNOWIN-X1本体将于2027年第一季度进入发布和量产阶段。
AMD 宣布以 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的空间智能公司 World Labs,交易预计 2026 年底前完成,仍须取得监管批准。交割后李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报,联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带领团队并入 AMD。
AMD 宣布以 82 亿美元收购 World Labs,后者专注理解物理世界的深度学习模型,创始人李飞飞将加入 AMD 出任执行副总裁兼首席科学家。两家公司去年已建立推理优化与训练合作,World Labs 首款产品 Marble 可用于制作娱乐体验,也能生成机器人训练所需的仿真环境。
斯坦福和 Caltech 研究人员构建了 HomeBody 系统,让 Unitree G1 机器人自主导航陌生厨房、整理物品并从抽屉取物。
乌克兰前国防部长 Mykhailo Fedorov 在利沃夫 IT Arena 2026 上表示,无人机已占全部目标打击任务的 95% 以上,乌克兰现有 700 多家无人机制造商。
美梦空间在第五届全球数字贸易博览会上发布 Physical-WAM 物理-世界动作模型与 RoboTwin-Phys 物理漂移评测基准,前者由 PhysLens、PhysDream、PhysAct 三模块构成,通过物理 Token 表征让机器人感知摩擦、重量、重心等物理属性并预判动作后果。
Simate 发布首版通用物理快系统 Simate-beta,据公司披露以平均 Score 33.95、SR 27.96% 登顶更新于 2026 年 9 月 23 日的 RoboDojo 榜单,且基础模型未针对该榜单专门优化。该系统主打 4D 物理感知与分层时序记忆,面向零样本泛化,配套 AutoResearch 平台已向 MIT、加州理工、清华、北大等高校研究者开放内测。
美国具身智能公司 Skild AI 展示人形机器人 Messinator,在 NVIDIA Isaac Sim 搭建的虚拟足球场中通过强化学习和 self-play 自我对弈 140 年,学会带球、护球、抢断和倒地起身,并迁移到真实机器人上完成射门。
选题角度:原文给出虚拟足球场自我对弈140年的训练设定和机器人带球射门演示,适合做效果对比或玩法解读。
前华为云大模型CTO李寅与前华为多模态首席科学家张含望联手创办 Physical AI 公司息壤开物,连续完成数亿元种子轮及天使轮融资,估值达5亿美金,由敦鸿资产领投。
觅蜂科技9月23日推出觅蜂派,以硬件加App加数据引擎的方式做物理AI数据众包,普通人申领MEgo采集设备后接单采数据,按有效时长获得报酬。觅蜂已下线2万套MEgo设备,累计采集百万小时有效数据,覆盖22大类场景,内测一个月注册用户2万人、提交1.3万份采集任务,有人月赚5000多元。
Black Forest Labs 发布面向机器人的开源模型 FLUX 3 Action,基于多模态 FLUX 3 构建,可接收机器人工作区的多摄像头视频流,预测智能体下一步动作及环境变化。
TechCrunch Disrupt 2026 的 Real World AI Stage 将举办"当失败不可接受时构建 AI 系统"对谈,Shield AI CTO Nathan Michael、Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun 与通用汽车机器人战略总监 Mikell Taylor 同台。
具身智能行业正从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据",数据工程化成为新竞争壁垒。阿里云在2026云栖大会具身智能论坛上展示了覆盖采集、清洗、标注、质检增广、训练评测到反馈回流的七环节数据产线,其中Qwen参与自动标注、HappyHorse负责视频生成增广、DataWorks/Argo Workflows编排流水线、PAI承接分布式训练与评测。
诺因(Knowin)9月24日发布面向通用具身智能的生成式学习架构GLOW技术报告,核心是让机器人通过人类一次完整操作学会任务并跨物体、跨环境、跨任务复用。
灵初智能在十万小时级数据基础上推出 Psi-R2.5,通过逆向使用世界模型 Psi-W0,从真实机器人数据生成对应人手操作数据,构建动作时序逐帧对应的强配对数据,用于训练端到端转换器。该模型还探索 In-Context Learning,让示范视频无需重新训练即可作为任务提示。手机盒装配任务经人工参与与强化学习后训练,成功率约 99%,耗时 1-2 个工作日。
清华大学与无问芯穹开源面向具身智能的云原生纳管平台 RLark,可将机器人、相机等设备像 GPU 一样申请调度。平台已完成 3 个集群、近百个云边端节点和 4 种型号具身设备的统一纳管,设备纳管从小时级缩短至约 5 分钟,任务提交后 10 秒内启动。跨地域实测中,RLark 与 RLinf 结合连续运行约 36 分钟、推进至 323 个 global step,跑通采集—训练—真机验证闭环。
它石智航创始人兼CEO陈亦伦在2026“跨国企业上海行”推介会上称,中国正推动本土具身智能率先进入规模化落地阶段。它石智航已采集超百万小时真实人类操作数据,自研AWE具身智能基座大模型,并推出A系列轮式机器人、T系列双足机器人和21自由度准直驱DexHand灵巧手。其研发团队硕博占比超80%,未来将扩大研发团队、布局生产基地并提升机器人交付能力。
上纬新材董事长稚晖君(彭志辉)发布并开售两款个人机器人Q1和T1,均为19999元起。Q1主打可创造,支持3D打印定制外壳、设计动作与性格音色,探索版26999元开放SDK、HDK和硬件扩展接口;T1主打随行,可在轮足人形与四足形态间切换,Pro版29999元搭载英伟达Orin Nano算力芯片,支持双形态360°全向避障与自动回充。
选题角度:原文给出两款机器人19999元起的售价、Q1可3D打印外壳与自定义性格、T1人形四足切换等具体卖点,适合做产品开箱与形态切换演示。
亮源新创9月21日发布技术博客,披露Light-O1的人类动作预训练规模从37.5亿扩展到1200亿tokens(约10万小时人类动作),在第一视角人类数据、公开机器人数据和自研人形机器人数据上适配后,动作预测误差、全身姿态误差和腕部位置误差均随规模扩大持续下降并呈幂律趋势,官方称之为迁移缩放定律。
TechCrunch Disrupt 2026 在 AI Stage 和 Real World AI Stage 设置五场 AI 安全会议,覆盖 Claude 企业部署、智能体安全、企业 AI 云安全、物理世界 AI 系统安全与机器人数据瓶颈。
Hello Robot CEO 兼联合创始人 Aaron Edsinger 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Real World AI Stage 现场演示家用辅助机器人 Stretch 4。
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0,新增智能体工作流与平台支持,支持 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04,服务近 130 万 ROS 用户。
NVIDIA 提出物理 AI 规模化部署需要覆盖硬件、软件、AI 行为与运行环境的全栈安全体系,并称 NVIDIA Halos 是首个也是唯一面向物理 AI 的全栈安全系统。
Threehalves 机器人外观酷似奇幻电影反派,但这是刻意设计:四条腿提供稳定性,工具直接安装在腕部,角内藏摄像头供远程操作员使用。其目标是让熟练工人远程完成野火区、坍塌建筑和有毒环境等危险作业。目前它仍是半成品概念验证。
第三方公益机构 Robocurve 发布机器人安全基准 RoboHarm,把 GPT-6 Astra、Fable 5.1 和 MolmoAct2 接入同一套双机械臂机器人,测试刺伤类人生物、加热压缩气体、制造有毒烟雾等五类危险任务,每个任务重复 20 次。
选题角度:第三方机构把多个前沿模型接入真实机械臂做危险任务测试,公开了完整视频和数据,适合做效果对比与安全争议讨论。
清华大学、无问芯穹、正行创新联合开源的具身智能体基础设施RPent正式发布,代码已上线GitHub。RPent把通用大模型的任务规划、VLA等专家模型的精细操作与记忆、工具、机器人接口连接成闭环,在LIBERO-PRO基准上达到92.6%任务成功率,开启Flash Mode后端到端任务完成速度优化7倍以上。
世界模型领域的主要玩家 AMI Labs 和 World Labs 对产品计划与时间表保持沉默,AMI Labs 联合创始人 Michael Rabbat 称公司仍处于研究和构建阶段,不公开任何产品计划。
Robocurve 发布 RoboHarm 基准,测试 AI 模型在操控机械臂时是否会拒绝危险指令,结果大多数情况下不会。研究用 I2RT-YAM 机械臂测试 Anthropic 的 Claude Fable 5.1、OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Ai2 的 MolmoAct2,每项指令 20 次尝试、共 300 次试验并由人工评审。
原名为 UP.Labs 的创业孵化公司更名为 Vantora,并获得 Silversmith Capital Partners 的 1 亿美元投资,这是其首笔外部融资。