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9月28日周一
  1. 量子位22

    华为发布源网荷储AIDC 1.0,重构AI数据中心供电、散热与交付

    华为在全联接大会2026同期AIDC基础设施峰会上介绍源网荷储AIDC 1.0解决方案,并公布供电、储能和液冷最新进展。其中泰山UPS单柜容量达1280kVA、双变换效率最高98%,恒山直流UPS以一套硬件平台支持270V、400V、800V等直流制式,电力模块5.0占地减少40%、交付时间由7天缩短至3天。

  2. Hugging Face Blog22

    Hugging Face Hub 上线 RL Environments 专区

    Hugging Face Hub 新增 RL Environments 筛选器,带 rl-environment 标签的数据集仓库即可作为强化学习环境,无需新建仓库类型、注册表或注册。Harbor、Verifiers、OpenEnv、NeMo Gym 四个框架已注册为数据集库标签,同一数据集可携带多个框架标签,标签仅表示兼容性。

9月27日周日
  1. The Decoder38

    高盛预计亚马逊、Alphabet、微软、Oracle 和 Meta 2027 年 AI 基建支出达 1.2 万亿美元

    高盛预计亚马逊、Alphabet、微软、Oracle 和 Meta 2027 年合计 AI 基建支出将达 1.2 万亿美元,较今年约 8000 亿美元增长超 50%,并高于华尔街 1.1 万亿美元的一致预期。该增速将从 2026 年的近 100% 降至 2027 年的 54%、2028 年的 12%,且支出已超过这些公司经营性现金流,意味着需要更多债务融资。

9月26日周六
9月25日周五
  1. The Decoder46

    AI 推高 NSA、医院与保险公司成本:算力、账单与监管开支

    美国国家安全局向国会表示今年将花费数十亿美元测试先进 AI 模型,其中算力是最大开支,议员预计全面 AI 监管每年可能耗资数百亿美元。医疗领域成本上升则源于医院与保险公司用 AI 争夺账单:Blue Cross Blue Shield Association 报告称医院用 AI 辅助编码两年多收近 10 亿美元,平均每例多收近 12,000 美元。

  2. 量子位60

    觅蜂科技推出觅蜂派,众包采集具身数据让普通人当机器人训练师

    觅蜂科技9月23日推出觅蜂派,以硬件加App加数据引擎的方式做物理AI数据众包,普通人申领MEgo采集设备后接单采数据,按有效时长获得报酬。觅蜂已下线2万套MEgo设备,累计采集百万小时有效数据,覆盖22大类场景,内测一个月注册用户2万人、提交1.3万份采集任务,有人月赚5000多元。

9月24日周四
  1. 量子位22

    从真机到世界模型,具身智能正在补一条看不见的数据产线

    具身智能行业正从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据",数据工程化成为新竞争壁垒。阿里云在2026云栖大会具身智能论坛上展示了覆盖采集、清洗、标注、质检增广、训练评测到反馈回流的七环节数据产线,其中Qwen参与自动标注、HappyHorse负责视频生成增广、DataWorks/Argo Workflows编排流水线、PAI承接分布式训练与评测。

  2. 量子位40

    灵初智能 Psi-R2.5 改进数据质量与人机数据对齐方法

    灵初智能在十万小时级数据基础上推出 Psi-R2.5,通过逆向使用世界模型 Psi-W0,从真实机器人数据生成对应人手操作数据,构建动作时序逐帧对应的强配对数据,用于训练端到端转换器。该模型还探索 In-Context Learning,让示范视频无需重新训练即可作为任务提示。手机盒装配任务经人工参与与强化学习后训练,成功率约 99%,耗时 1-2 个工作日。

  3. Wes Roth74

    Anthropic 智能体发现未知酶系统 ART

    Anthropic 的智能体自主搜索约 21 小时后,帮助研究人员发现了一个此前未知的生物系统 ART,相关论文题为《Autonomous AI agents discover reverse transcriptases with tandem repeat arrays》。

    选题角度:Anthropic 智能体自主搜索约 21 小时后发现未知酶系统 ART,适合梳理这次发现的经过与 ART 功能未知的悬念。

  4. 量子位22

    中科类脑发布算电词元一体化平台,把九年积累装进Token工厂

    中科类脑在世界制造大会上推出算电词元一体化平台,延续"1+3"架构,以博弈智能决策大脑打通算力、Token、电力三大子系统。其BitaHub彼塔云平台已接入逾3000个算力节点、总规模超5000P,累计服务超8万企业及科研用户。公司称一次跨上海、芜湖、乌鲁木齐的调度测试中,控制响应保持在200秒以内,跨域迁移成功率100%,能耗预测精度98%。

9月23日周三
  1. Hacker News · AI 高分帖36

    Stripe 知识 AI 平台 Kai:83% 员工周活跃

    Stripe 推出知识 AI 平台 Kai,上线两周内覆盖大部分员工,目前 83% 为周活跃用户,几乎涵盖全部 GTM 团队。Kai 采用三层架构:面向前端的 API、供领域负责人构建和治理智能体的 Agent Studio,以及执行环境。此前 Stripe 的 NoCode Agent Builder 已构建超 4000 个智能体,但提示词质量参差、难以维护。

  2. 量子位12

    商汤大装置罗伟:异构混推如何提升Token生产效率

    商汤大装置资深技术专家罗伟在2026全球AI芯片峰会上分享了异构混推实践,其日均Token服务量已从2月的0.46万亿增长至8月的4.5万亿。平台通过"横向编排"统一不同算力资源画像、动态调整芯片P/D角色分工,并推进从固定P/D配比走向Prefill Pool与Decode Pool动态资源池化,未来还将把Encoder、Attention、FFN等模块拆分为独立资源池。

  3. 量子位60

    刷视频也能教会机器人干活:1200亿tokens人类动作预训练,误差按幂律下降

    亮源新创9月21日发布技术博客,披露Light-O1的人类动作预训练规模从37.5亿扩展到1200亿tokens(约10万小时人类动作),在第一视角人类数据、公开机器人数据和自研人形机器人数据上适配后,动作预测误差、全身姿态误差和腕部位置误差均随规模扩大持续下降并呈幂律趋势,官方称之为迁移缩放定律。

9月22日周二
  1. TechCrunch · AI25

    Nscale 启动 IPO:85% 收入来自微软与 Anthropic,华尔街再度检验集中式 AI 押注

    英国 neocloud 厂商 Nscale 计划在 NYSE 上市,寻求募资 30 亿美元、目标估值 350 亿美元。其 IPO 文件显示公司累计合同额超 1030 亿美元,其中约 85% 来自微软 438 亿美元算力供应协议和 Anthropic 446 亿美元协议,后者以 Nscale 完成融资和严格里程碑为前提。

  2. The Decoder55

    Anthropic 筹建生物实验室,由 Claude 指挥机器人做药物实验

    Anthropic 正在旧金山地区筹建自己的生物实验室,让 Claude 以最少人工介入指挥机器人完成实验,把 AI 药物研发从计算机模拟推进到物理实验。公司已发布两个配套工具:面向研究者的 AI 工作区 Claude Science,以及用于控制实验室设备的 Model Hardware Standard,并称仍需人工监督以保障安全。

  3. 量子位26

    阿里巴巴吴泳铭:坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石

    阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示,阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设。Qwen团队正探索递归式自我改进(RSI),计划训练5—10T参数规模的全新模型;平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡。阿里云目标到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW。