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10月9日周五
  1. TechCrunch · AI38

    Ben Affleck 谈 AI:从卷积神经网络到微调开源视频模型

    Ben Affleck 本周因多段采访视频走红,他在其中讲解机器学习、神经网络、Transformer、张量和 GPU 等概念,并称自己会写一点 Python。他透露曾走访 OpenAI,并创办公司自建数据集用于开源模型的后期训练;他还称通过解冻权重、只训练最后一层电影化层来微调开源视频模型,该技术已用于其电影《Animals》的后期制作。

10月8日周四
  1. 量子位38

    Manus 重启北京办公室招聘,母公司蝴蝶效应完成超 5 亿美元新融资

    Manus 母公司蝴蝶效应近日完成超 5 亿美元新一轮融资,由博裕投资、IDG资本领投,腾讯、红杉中国、真格基金继续加持,同时 Manus 正重新组建团队开发面向中国市场的 AI Agent 产品。其招聘官网目前开放 17 个岗位,含 16 个全职和 1 个实习岗,覆盖 LLM 算法工程师、Agent Harness 工程师、Agent 评测工程师等核心职位。

  2. Reddit · r/StableDiffusion62

    训练 100+ 个 Krea 2 角色 LoRA 后,作者总结出决定相似度的关键因素

    一位创作者在几个月里训练了 100 多个 Krea 2 角色 LoRA,发现训练量越大并不等于相似度越高,小而干净的数据集往往效果更好。作者列出 8 条经验,包括数据集质量比规模更重要、面部覆盖之外还要有全身和不同角度、相似图片过多会让 LoRA 失去灵活性、最终 epoch 不一定最好,以及 Krea 2 可能在面部很准的同时让体型漂移。

    选题角度:作者训练了 100+ 个 Krea 2 角色 LoRA,总结出数据集质量、面部覆盖、epoch 选择等 8 条经验,适合做角色 LoRA 训练避坑教程。

10月7日周三
10月6日周二
  1. TechCrunch · AI48

    LibreOffice 称“无 AI”现已成为一项软件功能

    LibreOffice 背后的 The Document Foundation 宣布,在可预见的未来“不会添加”AI,默认安装中不含任何 AI 功能。该组织称这是“刻意的设计立场”,以确保用户文档不被上传至服务器处理、软件无需联网即可运行,用户仍可通过安装扩展接入本地 AI 模型。

10月2日周五
  1. 量子位22

    openJiuwen X-Router 自演进模型路由技术首发:昇腾亲和,实测减少 50+% Token 消耗

    openJiuwen 团队首发 X-Router 自演进模型路由技术,在 Agent 与模型之间加入智能决策层,基于任务复杂度动态选择最优模型。在 PinchBench 全量 147 个任务评测中,x-router 静态路由成本较全云基线降低 25.7%,开启 Bandit 自演进后成本再降约 25.3% 至 $6.16,得分提升 4.4% 达 70.70%。

  2. Theoretically Media74

    Kling 4、Gemini 4 Argon、ElevenLabs v4 与 Ideogram 4.5 集中更新实测

    Theoretically Media 实测了 Kling 4 早期访问版,覆盖文生视频、图生视频、Omni 和关键帧加 Omni 玩法,目前仅提供 Flash、720p,Ultra 为年付专属。

    选题角度:作者实测 Kling 4 的文生视频、图生视频和关键帧加 Omni 玩法,并对比 Ideogram 4.5 反复编辑同一张图不漂移的效果,适合做多模型横评。

9月30日周三
  1. 量子位38

    Momenta R7 世界模型首次出海,将搭载标致、Jeep 全球车型

    Momenta 与神龙科技达成战略合作,基于 R7 世界模型共同开发高阶智能辅助驾驶系统,初期搭载标致、Jeep 全新量产车型,覆盖中国、欧洲及全球市场。这是 Momenta 最前沿的世界模型技术首次进入国际品牌全球车型开发体系,此前其智驾已搭载超 120 款车型、在中国道路跑了上百亿公里。合作还引入新芯航途(XHEART),探索芯片+算法的全栈输出模式。

9月28日周一
  1. 量子位15

    西门子Xcelerator繁星生态大会:拆解工业创新的开放生态赋能链路

    截至2026年8月,西门子Xcelerator在中国已积累超66万注册用户、600余家生态伙伴和900余项数字化与低碳化解决方案。平台以共享、共创、共赢串联生态运转,并通过商业赋能与技术赋能双轮驱动伙伴成长,其中工业Agent构建周期有望从约6个月缩短至2~4周,整体缩短80%以上。

  2. Hugging Face Blog22

    Hugging Face Hub 上线 RL Environments 专区

    Hugging Face Hub 新增 RL Environments 筛选器,带 rl-environment 标签的数据集仓库即可作为强化学习环境,无需新建仓库类型、注册表或注册。Harbor、Verifiers、OpenEnv、NeMo Gym 四个框架已注册为数据集库标签,同一数据集可携带多个框架标签,标签仅表示兼容性。

9月27日周日
9月25日周五
  1. 量子位60

    觅蜂科技推出觅蜂派,众包采集具身数据让普通人当机器人训练师

    觅蜂科技9月23日推出觅蜂派,以硬件加App加数据引擎的方式做物理AI数据众包,普通人申领MEgo采集设备后接单采数据,按有效时长获得报酬。觅蜂已下线2万套MEgo设备,累计采集百万小时有效数据,覆盖22大类场景,内测一个月注册用户2万人、提交1.3万份采集任务,有人月赚5000多元。

  2. TechCrunch · AI40

    PrismML 将 1-bit Bonsai 小模型带到高通骁龙智能眼镜

    PrismML 在高通骁龙峰会上展示了 1-bit Bonsai LLM,可在基于 Snapdragon AR1 Gen 1 平台的 AI 智能眼镜上本地运行。该版本为 20 亿参数、面向视觉与语言调优的模型,可将大模型压缩 4 倍并保留标准基准上几乎全部性能,用户可实时询问所看到的物体。目前尚无搭载 PrismML 的智能眼镜发布。

9月24日周四
  1. 量子位22

    从真机到世界模型,具身智能正在补一条看不见的数据产线

    具身智能行业正从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据",数据工程化成为新竞争壁垒。阿里云在2026云栖大会具身智能论坛上展示了覆盖采集、清洗、标注、质检增广、训练评测到反馈回流的七环节数据产线,其中Qwen参与自动标注、HappyHorse负责视频生成增广、DataWorks/Argo Workflows编排流水线、PAI承接分布式训练与评测。

  2. 量子位22

    清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生平台 RLark

    清华大学与无问芯穹开源面向具身智能的云原生纳管平台 RLark,可将机器人、相机等设备像 GPU 一样申请调度。平台已完成 3 个集群、近百个云边端节点和 4 种型号具身设备的统一纳管,设备纳管从小时级缩短至约 5 分钟,任务提交后 10 秒内启动。跨地域实测中,RLark 与 RLinf 结合连续运行约 36 分钟、推进至 323 个 global step,跑通采集—训练—真机验证闭环。

  3. Reddit · r/StableDiffusion62

    Qwen Image 2.1 实测:图像编辑能力超过其他开源权重模型

    用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试,认为它作为文生图模型表现一般,但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。

    选题角度:作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力,可拍成多组提示词前后对比。

9月23日周三
  1. 公众号 · 夕小瑶科技说84

    小米发布MiMo-V2.6系列,实测编码、审美与多模态能力

    小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本,Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分,超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。

    选题角度:作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力,适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。

  2. X · 通义千问 Qwen爆款72

    通义千问发布 Qwen-Audio-3.1 音频模型栈,新增 TTS-Next 与 ASR-Next 并大幅降价

    通义千问发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两个模型,共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。

    选题角度:官方放出五个音频模型和最高95%的降价,适合逐项实测ASR去口水词、TTS-Next一次生成音效与背景音的效果。

  3. 量子位74

    爱诗科技发布实时世界模型 PixVerse R2

    爱诗科技上线全新实时世界模型 PixVerse R2,把视觉、动作、音频、时序和控制信号统一进一套可扩展的因果建模框架,主打实时性与通用能力同时成立。R2 相比上一代 R1 增加了互动影游、实时数字人等玩法,用户可用 WASD 控制视角、用 Prompt 改写角色动作和剧情走向。

9月22日周二
  1. 量子位22

    基元律动韩凯:从多模型调度到反馈闭环,探索Agent持续进化

    基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上发表演讲《从Harness到RSI飞轮》,提出多模型异构并存与算力多元供给将成长期结构。其开源项目OpenSquilla在特定测试配置下保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量,成本降低88.9%;9月发布的NeoHorse-1基于通义Qwen3.5底座后训练,4B版本宏平均得分由58.94提升至64.87。

  2. 量子位26

    阿里巴巴吴泳铭:坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石

    阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示,阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设。Qwen团队正探索递归式自我改进(RSI),计划训练5—10T参数规模的全新模型;平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡。阿里云目标到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW。

  3. 量子位22

    浪潮信息发布元脑SD200 Ultra与HC2000:不靠堆卡,单机支持10万亿参数模型

    浪潮信息在AICC2026发布超节点AI服务器元脑SD200 Ultra和多元算力机组元脑HC2000,分别面向能力型智算与容量型智算。SD200 Ultra芯片数从64颗增至128颗,显存8TB、存储64TB,单机可部署10万亿参数模型,运行Kimi K3推理性能提升3倍以上,All to All通信时延0.69微秒。

  4. Hugging Face Blog18

    oMLX 创建者 Jun Kim 加入 Hugging Face,支持 MLX 社区

    oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议,由 Jun 继续领导,从副业转为有资金支持的正式项目,目标是提升稳定性并加快开发。Hugging Face 计划让 oMLX 成为新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义更快落地为可供各引擎使用的 MLX 参考实现。