Biohub、DOE、NIH 与 Google DeepMind 等投入 18 亿美元共建 AI-ready 生物数据
Biohub、美国能源部(DOE)、美国国立卫生研究院(NIH)及新资助伙伴宣布共同投入 18 亿美元,用于生成并开放 AI-ready 生物数据,规模为迄今最大。
Biohub、美国能源部(DOE)、美国国立卫生研究院(NIH)及新资助伙伴宣布共同投入 18 亿美元,用于生成并开放 AI-ready 生物数据,规模为迄今最大。
Ben Affleck 本周因多段采访视频走红,他在其中讲解机器学习、神经网络、Transformer、张量和 GPU 等概念,并称自己会写一点 Python。他透露曾走访 OpenAI,并创办公司自建数据集用于开源模型的后期训练;他还称通过解冻权重、只训练最后一层电影化层来微调开源视频模型,该技术已用于其电影《Animals》的后期制作。
Goodfire 发布了一种从模型内部信号入手的 AI 智能体监控方案,通过探针读取模型前向传播中已有的计算,而非让第二个模型重读全部输出。
Manus 母公司蝴蝶效应近日完成超 5 亿美元新一轮融资,由博裕投资、IDG资本领投,腾讯、红杉中国、真格基金继续加持,同时 Manus 正重新组建团队开发面向中国市场的 AI Agent 产品。其招聘官网目前开放 17 个岗位,含 16 个全职和 1 个实习岗,覆盖 LLM 算法工程师、Agent Harness 工程师、Agent 评测工程师等核心职位。
一位创作者在几个月里训练了 100 多个 Krea 2 角色 LoRA,发现训练量越大并不等于相似度越高,小而干净的数据集往往效果更好。作者列出 8 条经验,包括数据集质量比规模更重要、面部覆盖之外还要有全身和不同角度、相似图片过多会让 LoRA 失去灵活性、最终 epoch 不一定最好,以及 Krea 2 可能在面部很准的同时让体型漂移。
选题角度:作者训练了 100+ 个 Krea 2 角色 LoRA,总结出数据集质量、面部覆盖、epoch 选择等 8 条经验,适合做角色 LoRA 训练避坑教程。
Nous Research 以 15 亿美元估值完成 9000 万美元 B 轮融资,由 Robot Ventures 领投,Nvidia、Samsung 等参投,累计融资达 1.58 亿美元。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是其首个原生多模态开放模型,面向端侧嵌入场景。该模型在文本之外统一了代码、图像、音频和视频,将它们映射到同一共享空间。
LibreOffice 背后的 The Document Foundation 宣布,在可预见的未来“不会添加”AI,默认安装中不含任何 AI 功能。该组织称这是“刻意的设计立场”,以确保用户文档不被上传至服务器处理、软件无需联网即可运行,用户仍可通过安装扩展接入本地 AI 模型。
法国 AI 实验室 Mistral AI 发布 Mistral Large 4(ML4),一款 1 万亿参数的大型多模态模型,绰号 Le Chonk,定位为介于闭源与中国开源模型之间的第三条路线。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型与软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM),由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调,并公开完整微调流程。
PewDiePie 正在打造 Ajax,一个他在家训练的无审查 AI 模型,此前他因知识蒸馏被 OpenAI 封禁两次。该模型由 Fireship 报道,具体参数规模、benchmark 分数与开放方式均未披露。
openJiuwen 团队首发 X-Router 自演进模型路由技术,在 Agent 与模型之间加入智能决策层,基于任务复杂度动态选择最优模型。在 PinchBench 全量 147 个任务评测中,x-router 静态路由成本较全云基线降低 25.7%,开启 Bandit 自演进后成本再降约 25.3% 至 $6.16,得分提升 4.4% 达 70.70%。
Theoretically Media 实测了 Kling 4 早期访问版,覆盖文生视频、图生视频、Omni 和关键帧加 Omni 玩法,目前仅提供 Flash、720p,Ultra 为年付专属。
选题角度:作者实测 Kling 4 的文生视频、图生视频和关键帧加 Omni 玩法,并对比 Ideogram 4.5 反复编辑同一张图不漂移的效果,适合做多模型横评。
Momenta 与神龙科技达成战略合作,基于 R7 世界模型共同开发高阶智能辅助驾驶系统,初期搭载标致、Jeep 全新量产车型,覆盖中国、欧洲及全球市场。这是 Momenta 最前沿的世界模型技术首次进入国际品牌全球车型开发体系,此前其智驾已搭载超 120 款车型、在中国道路跑了上百亿公里。合作还引入新芯航途(XHEART),探索芯片+算法的全栈输出模式。
Anthropic 发布分析称,智谱开源权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用开发上已接近其 Claude Mythos Preview。
选题角度:Anthropic 报告给出 GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 在漏洞利用基准上的具体差距,适合做能力对比解读。
Anthropic 发布报告警告智谱 GLM-5.3 具备找漏洞、编写攻击程序的能力,且防滥用限制容易被绕过。
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard,用客观指标评测开源多语言 TTS 与声音克隆模型,单模型评测耗时从数周投票缩短到数小时。
视频深入剖析 AI 推理即服务这门十亿美元级生意,探讨服务商如何通过更快、更便宜和超大规模来托管开源模型并从中获利。内容涉及 DeepSeek Serving 与 Prefill-as-a-Service 等相关资料。
截至2026年8月,西门子Xcelerator在中国已积累超66万注册用户、600余家生态伙伴和900余项数字化与低碳化解决方案。平台以共享、共创、共赢串联生态运转,并通过商业赋能与技术赋能双轮驱动伙伴成长,其中工业Agent构建周期有望从约6个月缩短至2~4周,整体缩短80%以上。
Hugging Face Hub 新增 RL Environments 筛选器,带 rl-environment 标签的数据集仓库即可作为强化学习环境,无需新建仓库类型、注册表或注册。Harbor、Verifiers、OpenEnv、NeMo Gym 四个框架已注册为数据集库标签,同一数据集可携带多个框架标签,标签仅表示兼容性。
费米宇宙发布全球首个全链路量子增强大模型 FermiQLLM 1.0,基于 Qwen 开源基座模型改造,在数据表征、模型结构、训练、强化、评测五个环节完成量子增强,不依赖容错量子计算机,可在现有 GPU 基础设施上训练部署。
酉术量子全球首发异构计算硬件底座 UnitarySpark,并上线自然语言驱动的量子科学计算平台 UnitaryLab 2.5 公测版,推理、算法执行与数据存储均在本地工作站完成。
平头哥在云栖大会后公布 AI 软件栈 T-Head SAIL 的最新开源进展,已开源 PyTorch-for-sail 框架适配、sailify 源码迁移工具、Triton-for-sail 算子开发工具及 DeepGEMM-for-sail、FlashAttention-for-sail 等加速项目。
觅蜂科技9月23日推出觅蜂派,以硬件加App加数据引擎的方式做物理AI数据众包,普通人申领MEgo采集设备后接单采数据,按有效时长获得报酬。觅蜂已下线2万套MEgo设备,累计采集百万小时有效数据,覆盖22大类场景,内测一个月注册用户2万人、提交1.3万份采集任务,有人月赚5000多元。
PrismML 在高通骁龙峰会上展示了 1-bit Bonsai LLM,可在基于 Snapdragon AR1 Gen 1 平台的 AI 智能眼镜上本地运行。该版本为 20 亿参数、面向视觉与语言调优的模型,可将大模型压缩 4 倍并保留标准基准上几乎全部性能,用户可实时询问所看到的物体。目前尚无搭载 PrismML 的智能眼镜发布。
具身智能行业正从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据",数据工程化成为新竞争壁垒。阿里云在2026云栖大会具身智能论坛上展示了覆盖采集、清洗、标注、质检增广、训练评测到反馈回流的七环节数据产线,其中Qwen参与自动标注、HappyHorse负责视频生成增广、DataWorks/Argo Workflows编排流水线、PAI承接分布式训练与评测。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物 3D 结构预测,这些结构由 AlphaFold2 结合 NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 优化推理生成。
清华大学与无问芯穹开源面向具身智能的云原生纳管平台 RLark,可将机器人、相机等设备像 GPU 一样申请调度。平台已完成 3 个集群、近百个云边端节点和 4 种型号具身设备的统一纳管,设备纳管从小时级缩短至约 5 分钟,任务提交后 10 秒内启动。跨地域实测中,RLark 与 RLinf 结合连续运行约 36 分钟、推进至 323 个 global step,跑通采集—训练—真机验证闭环。
用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试,认为它作为文生图模型表现一般,但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。
选题角度:作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力,可拍成多组提示词前后对比。
小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本,Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分,超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。
选题角度:作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力,适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。
通义千问发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两个模型,共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。
选题角度:官方放出五个音频模型和最高95%的降价,适合逐项实测ASR去口水词、TTS-Next一次生成音效与背景音的效果。
爱诗科技上线全新实时世界模型 PixVerse R2,把视觉、动作、音频、时序和控制信号统一进一套可扩展的因果建模框架,主打实时性与通用能力同时成立。R2 相比上一代 R1 增加了互动影游、实时数字人等玩法,用户可用 WASD 控制视角、用 Prompt 改写角色动作和剧情走向。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 落地进展,新加坡 HTX 正研究用 Nemotron 3 Super 与 Nemotron 3 Nano Omni 推进公共安全 AI。
Meta 超级智能实验室产品负责人 Nat Friedman 在 X 上回应称,Muse 作为产品“确实深受 OpenClaw 启发”,但强调 Muse 本身是“从零构建”的。
基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上发表演讲《从Harness到RSI飞轮》,提出多模型异构并存与算力多元供给将成长期结构。其开源项目OpenSquilla在特定测试配置下保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量,成本降低88.9%;9月发布的NeoHorse-1基于通义Qwen3.5底座后训练,4B版本宏平均得分由58.94提升至64.87。
9月22日云栖大会上,阿里公布大模型系列进展,Qwen LLM项目负责人刘大一恒表示Qwen4.5、Qwen5参数规模计划迈向5到10T,Qwen4正采用全新架构训练。
阿里在2026云栖大会公布大模型最新进展,基于下一代架构的Qwen4已投入训练,Qwen4.5、Qwen5稳步推进,未来参数规模将扩展至5到10万亿。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示,阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设。Qwen团队正探索递归式自我改进(RSI),计划训练5—10T参数规模的全新模型;平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡。阿里云目标到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW。
浪潮信息在AICC2026发布超节点AI服务器元脑SD200 Ultra和多元算力机组元脑HC2000,分别面向能力型智算与容量型智算。SD200 Ultra芯片数从64颗增至128颗,显存8TB、存储64TB,单机可部署10万亿参数模型,运行Kimi K3推理性能提升3倍以上,All to All通信时延0.69微秒。
oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议,由 Jun 继续领导,从副业转为有资金支持的正式项目,目标是提升稳定性并加快开发。Hugging Face 计划让 oMLX 成为新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义更快落地为可供各引擎使用的 MLX 参考实现。