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新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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Google 全球上线 Gemini 4 Argon，开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google Search 的 AI 模式访问。
选题角度：Gemini 4 Argon 全球上线，原文给出 API 入口、订阅档位差异和 3D 演示源码，适合上手实测同一任务在 Argon 与 Flash 档位下的效果差异。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有 Agent，已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度：Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型，给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比，适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。
Google 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon，官方称其在测试 3D 物理空间理解的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上用纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
选题角度：官方给出 Gemini 4 Argon 在 ERQA 拿 87% 和四类机器人提示词示例，适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测。
Matt Wolfe 上手测试了 Google 的 Gemini 4 Argon，覆盖编码游戏、3D 打印 Gary Busey、日程安排与研究任务等场景。他记录了哪些表现令人印象深刻、哪些环节卡住，并对比了 Google 与 Claude、ChatGPT 的差距，视频还涉及基准测试、百万 token 输出、Antigravity 与 Gemini App 更新以及定价和访问权限。
选题角度：作者上手实测 Gemini 4 Argon 的编码、3D 打印与机器人任务，并对比 Claude 和 ChatGPT，适合做实测效果对比。
Gemini 4 Argon 正式上线，已在 AI Studio、Vertex 可用。社区开发者晒出多项实测案例，包括用纯 SVG 矢量代码临摹初音未来（1500 多个独立矢量元素逐步叠加）、体素构建中国古典建筑群并支持昼夜切换、纯 CSS 绘制徕卡 M 系列相机正面，以及与 3.8 Flash 对比的琉璃机械孔雀。
选题角度：原文汇总了全球开发者用 Gemini 4 Argon 生成的 SVG 临摹、体素建筑、纯 CSS 相机等实测案例，适合做效果对比展示。
Google 在 Gemini app 中开始推送新前沿模型 Gemini 4 Argon，官方称其用于处理更复杂的想法。官方同时提到 Gemini app 还有多项最新更新，帮助用户从每次提示词中获得更多结果。
选题角度：官方宣布 Gemini 4 Argon 在 Gemini app 上线，可实测同一复杂提示词在新模型下的输出变化。
Theoretically Media 提前一周把 Gemini 4 Argon 当作日常主力模型使用，并展示了多个实际产出。Gemini 4 Argon 已上线 AI Ultra 和每月 20 美元的 Pro 套餐，具备 1M 统一 token 上限和 Antigravity 中的 continuation protocol。
选题角度：作者用一周实测展示 Gemini 4 Argon 在 Godot 游戏、合成器、Skyrim 模组和 DaVinci Resolve 剪辑上的实际产出，适合做上手实测与效果对比。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 已在全球开放，定位为端到端解决最难问题。官方称该模型在编码、企业工作流和网络防御方面带来前沿能力。
选题角度：官方宣布 Gemini 4 Argon 全球开放，可围绕编码、企业工作流和网络防御三类任务做上手实测。
博主 Justine Moore 获得 Gemini 4 Argon 早期访问权限，让它围绕 AI 电力瓶颈生成幻灯片。该模型整合了 8 年的 10-K 文件、覆盖美国全部 6 家电网运营商的 FERC 排队数据、17 吉瓦集群建设信息以及近十年的 GPU 散热规格，最终输出一份交互式幻灯片。
选题角度：作者拿到 Gemini 4 Argon 早期权限后实测生成交互式幻灯片，可拍成用同一批电力数据看它如何整合多源资料。
Google 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token，可一次完成 100K+ token 推理轨迹、整仓库代码生成与重构。官方称其在 CWE-Bench 漏洞修复上以 68% 并列第一，是抗间接提示词注入最强的模型，并已在 Google AI Pro 和 Ultra 订阅中上线。
选题角度：官方给出 Gemini 4 Argon 与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比，还演示了看视频学会投沙包并让 Apollo 人形机器人连中七球，适合做能力实测与跑分对比。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上用纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
选题角度：官方给出 ERQA 87% 成绩和四类机器人提示词示例，适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测或效果对比。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。
选题角度：官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字，适合挑一个案例做前后效果对比实测。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。
选题角度：官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据，适合做一次能力盘点，重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7，包含 35B-A3B 与 1B 两个版本，官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。
选题角度：面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7，官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据，适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，均支持 100 万 Token 上下文窗口，主打编程、长期 Agent 任务和专业知识工作。
选题角度：Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 的多项跑分对比，适合做数据对比和定价解读。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个版本。Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 56，Muse Wonder 得分 52，前代 Muse Spark 1.3 为 48。
选题角度：Meta 新前沿模型 Muse Wonder 两个版本在智能体与编码基准上大幅提升，可对比其与前代 Muse Spark 1.3 的跑分和每任务成本差异。
Meta 超级智能实验室（MSL）发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称这是 MSL 成立一年多来首个达到前沿水平的模型。Muse Wonder 主打快，即日起可通过 Meta API 和编程 agent Muse Code 使用，Muse Wonder Full 只对 Muse Code 订阅用户开放。
选题角度：Meta 新模型 Muse Wonder 主打跨对话记忆和长周期编程，官方给了生活场景演示和跑分对比，适合做能力实测与 Claude 的横向对比。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是其首次尝试前沿模型。
选题角度：Meta 首个前沿模型 Muse Wonder 发布，可对比其与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准成绩和 API 定价，讲清 active memory 的卖点。
Ideogram 官方宣布推出 Ideogram 4.5，称其为最好的 AI 图像编辑模型。原文未给出具体功能、入口或对比数据。
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1，围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级，支持 4K 直出。据 Arena 数据，它在文本转图像、多图像编辑及单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分，文本转图像排名第四、仅次于 GPT。
选题角度：原文给出4K直出样片、中文海报实测和Arena分数提升，适合做新旧版本同提示词出图对比。