开源项目支持用一张照片替换画面中的车、人物或背景
一个开源项目支持用一张照片替换画面中的车、人物或背景。作者在推文中给出项目链接,并说明该项目已开源。
选题角度:原文给出开源项目和单张照片替换车、人物、背景的玩法,适合上手实测同一张图换不同元素的生成效果。
创作方向
AI 画图的最前线:文生图模型迭代、图像编辑能力与创作工具生态的全部动态。
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一个开源项目支持用一张照片替换画面中的车、人物或背景。作者在推文中给出项目链接,并说明该项目已开源。
选题角度:原文给出开源项目和单张照片替换车、人物、背景的玩法,适合上手实测同一张图换不同元素的生成效果。
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级,支持 4K 直出。据 Arena 数据,它在文本转图像、多图像编辑及单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,文本转图像排名第四、仅次于 GPT。
选题角度:原文给出4K直出样片、中文海报实测和Arena分数提升,适合做新旧版本同提示词出图对比。
Futurepedia 借 Nano Banana 2.1 发布之机,用同一批提示词对比 Nano Banana 2.1、ChatGPT Image 2.5、Flux 3 Image 和 Seedream 5.0 四款图像生成模型。测试覆盖营销素材、文字、角色一致性、缩略图、复杂提示词、写实风格、独特美学和定向图像编辑等场景,每个生成项都选出胜者,并在结尾给出总分和不同使用场景下各自胜出的模型。
选题角度:作者用同一批提示词横评 Nano Banana 2.1、ChatGPT Image 2.5、Flux 3 Image 和 Seedream 5.0,适合按营销图、信息图、写实、角色一致性等场景剪出分项对比。
通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,可在 8 步去噪内完成图像生成与编辑,并已开放权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1,是同一 7B 视觉生成架构上的加速 checkpoint,仍能由文本生成 2K 图像,并支持通过自然语言编辑继续创作,例如添加配饰或改变场景。
选题角度:官方放出 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源权重和 8 步采样配置,适合上手实测 8 步出图与自然语言改图的效果。
Midjourney 正在其 Alpha 网站(alpha.midjourney.com)测试图像生成的 thinking mode,官方表示该模式提升了提示词准确度、文字排版和画面一致性。官方邀请用户用自己的图片参与测试并反馈意见。
选题角度:Midjourney 官方在 Alpha 站开放图像生成 thinking mode 测试,适合用同一提示词对比开启前后的文字排版与画面一致性。
CapCut 公布 CRE[AI]TE AI Festival 2026 获奖名单,Justinas Vosylius 的科幻短片 They Came When We Left 获电影单元冠军。
选题角度:CapCut 官方公布 AI 电影节获奖短片,可拆解它用 Video Studio 生成 30 秒片段再挑眼神和停顿的表演做法。
CapCut 剪映公布 CRE[AI]TE AI Festival 2026 大奖作品 CLOSET,由 Marcelo Pinto Coelho 创作,是一部几乎无对白的定格动画风格短片,讲述两个平行世界里的孩子互相害怕却从未相遇。
选题角度:官方给出获奖短片和可复用的风格提示词,适合拆解同一提示词如何让树脂皮肤、玻璃眼珠和手工布景在分镜间保持一致。
Luma AI 在 Luma 中推出 Face Swap 功能,并附上试用链接。
Luma 上线 Face Swap 功能,官方称可在保留原镜头的前提下替换人脸,无需重新生成整段素材。该功能为创作者提供了一种在原有画面上继续迭代的方式。
选题角度:官方放出 Face Swap 功能演示,适合拿同一段素材做换脸前后对比,展示保留镜头只改人脸的效果。
开发者 /u/LatentSpacer 为腾讯 HunyuanImage 3.0 做了原生 ComfyUI 支持,这个 80B MoE 图像模型(每步激活 13B)用普通 KSampler 和 VAE Decode 运行,专家权重从系统内存流式加载,可跑在单张消费级 GPU 上。
选题角度:作者给出 4-bit 与 int8 同提示词同种子的对比样张和 3090 实测耗时,适合做单卡跑 80B 图像模型的显存与速度实测。
Pika 宣布 Nano Banana 2.1 已在其平台上线,官方称该版本带来更好的视觉质量、更快的速度,并内置 Gemini 的真实世界智能。原文未披露具体参数、开放范围或价格信息。
选题角度:Pika 官方宣布 Nano Banana 2.1 上线,可围绕画质与速度提升做同提示词新旧版本出图对比实测。
作者 /u/PATATAJEC 分享了一个让 Minimax H3 生成画面保持同一地点一致的方法:拍摄 20 张自己办公室的照片,每张都带上上一张的一小部分以便衔接,再拼成一张 2048×2048 像素以内的网格图作为参考。作者还加入了苍蝇、猫以及首尾帧的参考,生成结果与真实房间的物体位置一致。作者补充说,房间照片必须合并成一张参考图,分开用多张图会导致房间无法保持一致。
选题角度:作者用 20 张办公室照片拼成一张 2048×2048 网格参考图,实测让 Minimax H3 生成同一房间保持位置一致,适合复现这套参考图玩法。
Black Forest Labs 发布 Flux 3 模型家族中的图像模型 Flux 3 Image,官方称其支持多步编辑且不改动图像其他部分,覆盖文生图、图生图、文字渲染和照片级真实感。
选题角度:原文给出免费 demo 入口和 API 五折窗口,适合上手实测多步编辑时画面其余部分是否真的保持不变。
Ideogram 官方表示,ideogram 4.5 是专为精准、定向编辑打造的,但在通用编辑任务上表现也非常出色。原文未给出具体测试数据或使用入口。
选题角度:官方称 ideogram 4.5 专为精准定向编辑打造,却在通用编辑任务上表现同样出色,适合拿同一张图做定向与通用编辑的实测对比。
作者用 MiniMax H3 REF 配合 ComfyUI-Fizgig-H3-Still 节点做 Ref2Img 与 Img2Img 图像编辑,在 5060 Ti 16GB 上以 18 步生成 4096x1536 图像约需 1 分钟。
选题角度:作者给出 ComfyUI 节点、工作流和提示词,并实测 4096x1536 一分钟出图,适合按步骤复现这套 Ref2Img 编辑流程。
Reddit 用户 /u/Clasyc 用 Minimax H3 在本地生成了一段随机变装视频,全天共生成约 180 段视频。初始图像由 Krea2 生成,后续编辑使用 Qwen 2.1 edit 模型,全部采用首尾帧 i2v 方式,在 ComfyUI 中通过多个工作流完成并拼接,最后用自训练模型 Skrisp Texture 本地放大。
选题角度:作者用 ComfyUI 多工作流加首尾帧 i2v 生成约 180 段视频拼成变装短片,适合拆解这套本地生成流程。
作者整理了 GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法,覆盖消除背景游客、自动调光、专业美颜、拍立得 3D 公仔、景点明信片、旅游碎片行李箱、演唱会氛围感照片、美食炸弹、文字涂鸦等场景,并给出全部提示词。
选题角度:原文给出12种GPT-Image 2.5照片编辑玩法的完整提示词和前后对比图,适合挑消除背景游客、拍立得3D公仔等玩法做上手实测。
Midjourney 官方发布了一支视频,教用户如何使用其新的编辑模型实现角色一致性等效果。官方表示,很多人都在问怎么用这个新编辑模型,因此专门做了这支视频。
选题角度:官方为新的编辑模型出了一支教学视频,讲怎么保持角色一致性,适合跟着视频做同款角色复现实测。
Midjourney 发布多项更新:在 v8.1 和 v8.2 中推出新版本 --tile,用于生成无缝图案;同时上线新版 inpainting,只修改用户选中的像素。官方还在 alpha 站点预览了实时模型的早期版本。
选题角度:官方一次性放出 --tile 无缝图案、只改选中像素的 inpainting 和 alpha 站实时模型预览,适合上手实测三项更新的前后差异。
用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试,认为它作为文生图模型表现一般,但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。
选题角度:作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力,可拍成多组提示词前后对比。