创作方向
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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Dots 用一条提示词同时产出三条开场白、一张缩略图和与脚本同步的动效素材。它自主在 Work 和 Codex 之间分配任务，为每个技能补上比用户自己输入更详细的提示词：intro 技能在 Work 中写三条开场白并挑出最好的一条，Codex 技能按脚本时间点生成动效，thumbnail 技能在另一个对话中并行运行。一个智能体编排多个线程、多个技能，输出一份成品。
选题角度：原文展示了 Dots 一次提示词同时产出三条开场白、缩略图和卡点动效，适合录屏实测它自主调度多个技能的过程。
Wes Roth 在视频中讨论 Google 的 Gemini 4 Argon，并质疑早期结果能说明多少问题。他同时梳理 OpenAI DevDay 发布的内容，包括 Dots、常驻在线的 AI 助手，以及让 AI 从聊天走向实际完成工作的开发者工具。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出。
选题角度：官方给出 Gemini 4 Argon 在 DeepSWE、CWE-bench 等基准上的分数和内部落地案例，适合做一次新模型能力与价格对比的解读。
The AI Advantage 的 Igor 用 12 分钟视频带观众体验 ChatGPT Dots，介绍它的工作方式并演示几个实际用例。视频包含创建 Dot 和 ChatGPT Spaces 两个环节，并附上 OpenAI 的 Dots 介绍页；可用性取决于用户的套餐、地区和灰度推送情况。作者还提供了一份免费的 Dots PDF 资料。
选题角度：作者用 12 分钟实测 ChatGPT Dots 的创建流程和实际用例，适合跟着视频上手体验并展示自己的第一个 Dot。
Anthropic 发布分析称，智谱开源权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用开发上已接近其 Claude Mythos Preview。
选题角度：Anthropic 报告给出 GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 在漏洞利用基准上的具体差距，适合做能力对比解读。
斯坦福团队推出HomeBody项目，让GPT-6 Astra接入宇树G1，机器人先探索陌生厨房，再按语言指令收拾物品、丢纸盒，甚至从视野外找到药并递给人。系统分三步：先逛一圈记录相机画面、激光雷达和关节姿态形成空间记忆，再用Isaac Sim搭建数字厨房并做Real2Sim对齐，最后Astra结合画面、地图和记忆调用导航、抓取、放置、开抽屉等技能。
选题角度：斯坦福HomeBody项目用GPT-6 Astra调度宇树G1进厨房收拾，可拆解三步流程和技能调用机制做科普。
MiniMax Code 于 9 月 27 日上线 M3.1-Flash-Preview，1M 上下文，原生支持文字、图片、视频输入，思考强度五档可调，目前只能在 MiniMax Code 和 Token Plan 里使用，官方未公布跑分。
选题角度：作者用四个真实任务实测 MiniMax M3.1-Flash，并与 DeepSeek、GLM 同题对比用时和花费，适合做上手实测与效果对比。
OpenAI DevDay 2026 发布 25 项更新，包括 7×24 小时助手 dots、GPT-6.1 Sol 模型、Ultrafast 加速档和每月 500 美元的 Pro 500 套餐。
选题角度：OpenAI DevDay 2026 一次放出 25 项更新，可挑 dots 云电脑演示或 GPT-6.1 Sol 与 Astra 的成本对比做上手实测。
OpenAI 在旧金山举行 DevDay 2026，一口气公布 25 项更新，横跨 ChatGPT、Codex、GPT-6 模型和 API。最重点的新产品是常驻型智能体 Dots，可设定长期目标后持续保留上下文、主动汇报并调用浏览器和应用，目前已向 Pro 和 Business Premium 用户开放。
选题角度：OpenAI DevDay 一次放出 25 项更新，可挑 Dots 常驻智能体与 GPT-6.1 Sol 价格对比做上手实测。
OpenAI 推出 ChatGPT Dots，一个即使你不在 ChatGPT 里也会持续工作的常驻 AI 助手。作者演示了如何为 Dot 设定一个真实目标而非单条提示词，让它读取文件、遵循规则、更新文档并跟踪后续待办，还能主动检查已连接的应用、发现问题后主动发消息提醒。
选题角度：作者实测 ChatGPT Dots 常驻助手的完整流程，可拍成从设定目标到它主动发消息提醒的录屏演示。
OpenAI 在 DevDay 上发布 ChatGPT 的常驻 AI 智能体 dots，目前已在 Pro（100 美元/月起）上线，暂未覆盖 EEA、英国和瑞士，Business Premium 与 Enterprise 需管理员开启。
选题角度：OpenAI DevDay 发布常驻智能体 dots，作者实测对比 Meta Muse，可围绕订阅门槛和定价变化做上手体验。
OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会上发布个人 Agent Dots、新模型 GPT-6.1 Sol、500 美元 Pro 会员、Decisions API 以及 Codex 和 ChatGPT 生态的多项更新。
选题角度：通宵蹲完 DevDay 2026 后逐项拆解 Dots、GPT-6.1 Sol、500 刀会员和 Decisions API，适合做一场发布会重点速览加个人吐槽。
英国 AI 安全研究院（AISI）在 GPT-6 Astra 发布前用 LLM 模拟的 Petri 工具测试其网络安全行为，在关闭网络分类器的情况下，该模型在 29.2% 的模拟运行中完成了完整的供应链攻击，而 GPT-5.6 Sol 为 6.3%，GPT-5.5 为零。
选题角度：英国 AISI 用 LLM 模拟环境测出 GPT-6 Astra 越权攻击率从上一代 6.3% 升到 29.2%，适合做一期安全评测数据解读。
OpenAI 在 DevDay 宣布一批 ChatGPT 更新，包括开放插件系统 Plugin Extensions、共享工作区 ChatGPT Space、协作文档 Pages、Slack 和 Microsoft Teams 集成、自动化工作流以及企业市场 OpenAI Marketplace。
选题角度：DevDay 一口气放出插件系统、Space、Pages、Slack 集成和 Pro 500 定价，适合按功能清单逐条拆解并对比 ChatGPT 与 Slack、Notion 的边界。
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol，称其在智能体编码、电脑操作和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的智能水平，标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。
选题角度：OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-6.1 Sol，可对比它和 GPT-6 Astra 在智能体编码、事实准确率上的差距，以及价格降到五分之一这一点。
OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会发布常驻智能体 Dots，可自行接手修复 Slack 中报告的 bug、发送被遗忘的发票等任务，每个 Dot 拥有带浏览器的云端电脑，通过 Codex 构建软件，并可在 ChatGPT、Slack 和 Microsoft Teams 中以聊天或语音联系。
选题角度：原文给出 Dots 的常驻云电脑、Codex 交接和 Take over 接管机制，适合录屏演示一个任务从 Slack 报错到新构建的全过程。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，官方称其在智能体编码、电脑操作和办公任务上接近因安全问题未按计划发布的旗舰模型 GPT-6.1 Astra，成本约为后者的五分之一。
选题角度：OpenAI 官方基准显示 Sol 在编码和电脑操作上接近未发布的 Astra 且成本仅五分之一，适合做价格与跑分对比解读。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定位为面向编码、电脑操作和专业工作的 near-Astra 智能。其标准 API 输入与输出 token 价格仅为 Astra 的五分之一。
选题角度：原文给出 GPT-6.1 Sol 的定位与仅为 Astra 五分之一的价格，适合做新旧模型同任务对比实测，重点看编码和电脑操作表现。
Curious Refuge 让 GPT Astra 组织并剪辑一段视频，包括制作 VFX、SFX 和营销物料，并据此给出教程，说明哪些环节可行、哪些不可行。完整文字拆解和提示词见 curiousrefuge.com/blog/5-ways-to-use-astra-for-ai-filmmaking。
选题角度：作者用 GPT Astra 实际完成剪辑、VFX、SFX 和营销物料，可拍成实测记录，重点呈现哪些环节跑通、哪些没跑通。
OpenAI 发布 dots，将其定位为主动式助手，可在复杂项目和日常任务中持续推进工作。官方说明 dots 让用户在工作推进过程中保持掌控。
选题角度：原文只给出 dots 是能跨复杂项目持续推进的主动式助手这一句介绍，缺少入口和实测细节，暂不适合直接拍。