Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2:740M 参数、Apache 2.0 开源
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,参数规模 740M,在多项 benchmark 上表现有竞争力,甚至超过部分参数量两倍以上的专用模型。开发者可用它为应用加入多模态搜索(如用语音备忘录定位视频片段),或与 Gemma 4 搭配实现私密端侧 RAG。该模型以 Apache 2.0 许可证开源,权重已在 HuggingFace 和 Kaggle 上线。