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10月9日周五
10月8日周四
  1. 公众号 · 歸藏的AI工具箱72

    Grok Bot 生成 AI 早报视频的提示词与流程

    作者分享了一套让 Grok Bot 每天定时生成 AI 早报视频的提示词和流程,全程跑在 Grok Bot 的云端虚拟机上,不占用本地电脑。

    选题角度:作者公开了完整提示词和三个开源 skill,适合照着复现一套云端定时出 AI 早报视频的流程,并展示 90 秒成片。

  2. 量子位40

    PaperBenchX 测评:GPT-6 Astra 论文复现率仅 13.98%

    UniPat AI 发布 PaperBenchX,这是首个多学科端到端论文结果复现 Benchmark,覆盖 12 个研究方向、10 种科学环境,含 93 个复现任务和 3168 条专家校验评分项。测评中表现最强的 GPT-6 Astra 完整复现率仅 13.98%,建模和执行阶段平均得分约 62%,验证阶段仅 42.80%。团队已开源 12 个代表性测试任务,并维护 81 个封闭测试任务。

10月7日周三
  1. 量子位38

    全球AI集体"不说人话":从Claude到GPT的Coding黑话现象与Gemini的例外

    开发者吐槽Claude、GPT等模型在Coding场景下输出"15/15全绿""单腿哑火"等黑话,被指是Coding过拟合与CoT压缩Token所致,穴居人式思维链可省70% Token消耗。GitHub上教AI说黑话的CaveMan Skill已获104K星星,2019年的文言编程语言wenyan-lang也已有20K星。Gemini因排版清晰、语言自然成为少数仍能正常沟通的模型。

  2. Theoretically Media66

    用 AI 给任意 PC 游戏做 mod,同时发布两款开源视频模型

    作者用 UniversalModder 把 DOOM 怪物和链锯枪塞进 Skyrim,做出 SkyDoom,整个 mod 约一小时完成;UniversalModder 是 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 的技能,指向两款游戏并说明需求即可。

    选题角度:作者用 UniversalModder 把 DOOM 塞进 Skyrim 做出 SkyDoom,可录屏复现这套跨游戏 mod 的玩法流程。

  3. Reddit · r/StableDiffusion69

    腾讯 HunyuanImage 3.0(80B)原生接入 ComfyUI,单张 12–24 GB 显卡可跑

    开发者 /u/LatentSpacer 为腾讯 HunyuanImage 3.0 做了原生 ComfyUI 支持,这个 80B MoE 图像模型(每步激活 13B)用普通 KSampler 和 VAE Decode 运行,专家权重从系统内存流式加载,可跑在单张消费级 GPU 上。

    选题角度:作者给出 4-bit 与 int8 同提示词同种子的对比样张和 3090 实测耗时,适合做单卡跑 80B 图像模型的显存与速度实测。

10月6日周二
10月5日周一
10月4日周日
  1. Hacker News · AI 高分帖58

    SCM 发布 macOS 本地 AI 搜索工具,可检索照片与视频每一帧

    SCM 是一款 macOS 本地优先的 AI 搜索工具,可对任意文件夹里的照片和视频逐帧做语义检索,推理全部在 Mac 上完成,不上传、不需要账号。它提供五种搜索模式:按语义找文件、定位视频片段并跳转到对应时间码、OCR 匹配画面文字、Whisper 精确检索台词,以及可选的本地 LLM 问答(默认 Qwen3 1.7B,约 1.1GB)。

10月3日周六
10月2日周五
  1. 量子位22

    openJiuwen X-Router 自演进模型路由技术首发:昇腾亲和,实测减少 50+% Token 消耗

    openJiuwen 团队首发 X-Router 自演进模型路由技术,在 Agent 与模型之间加入智能决策层,基于任务复杂度动态选择最优模型。在 PinchBench 全量 147 个任务评测中,x-router 静态路由成本较全云基线降低 25.7%,开启 Bandit 自演进后成本再降约 25.3% 至 $6.16,得分提升 4.4% 达 70.70%。

10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
  1. 公众号 · 数字生命卡兹克38

    月活百万的 AI 热点资讯站 AIHOT 正式开源,AIHOT 2.0 同步上线

    月活百万的 AI 热点资讯网站 AIHOT 正式开源,AIHOT 2.0 版本同步上线。作者用 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 重写旧代码库,开源了采集流程、精选评分流程、聚簇机制及生产环境全部 Prompt,具体信源未放出。该框架面向法律、HR、金融等行业,用户可替换信源与精选标准构建自己的资讯产品。