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10月15日周四
  1. X · Linus Ekenstam60

    OpenUI 1.0 开源发布,用提问实时生成一次性应用界面

    OpenUI 1.0 发布并开源,支持任意模型,主张用提问实时生成界面。作者举例说,出行时可以让它生成地图、酒店列表并按房间数排序后点击预订,买车时可以让它列出喜欢的品牌、展示车型并按价格排序后点击购买,认为一次性应用会成为未来,提问本身就是界面。

    选题角度:原文给出 OpenUI 1.0 开源、任意模型可用和一次性应用生成界面的玩法,适合上手实测提问即生成界面的效果。

  2. 公众号 · 智东西71

    阶跃星辰开源Step 5 Preview,600B总参数登OpenRouter周榜第二

    阶跃星辰正式开源Step 5 Preview模型权重,BF16、FP8两个版本同步上线Hugging Face和ModelScope。该模型采用稀疏MoE架构,总参数量600B、激活参数27B,支持100万Token上下文窗口,在Artificial Analysis Intelligence Index取得44分,位居全球开源模型前三。

    选题角度:原文给出开源权重下载入口和与Claude Opus 5的成本对比,适合实测同一任务下Step 5 Preview的百万token长上下文表现。

  3. 公众号 · 新智元60

    清华团队开源 Puro-2B:RTX 5090 预训练成本不到 5090 美元

    清华大学陈文光、吕凯风团队推出全流程开源的 Puro-2B(普罗-2B),开源训练数据、训练框架、训练配置和模型权重,在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型,最多使用 1.4 万亿 token。

    选题角度:清华团队开源 Puro-2B 全流程,用 RTX 5090 以约 4400 美元预训练成本在 15 项任务上超过 Qwen2-1.5B,适合拆解这套低成本预训练配方。

  4. 公众号 · 智东西62

    蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 开源,智东西实测办公与复杂 Agent 任务

    蚂蚁百灵于9月30日发布、今天正式开源的 Ling-3.1-flash,总参数量约560B,每 Token 激活参数约25B,上下文窗口上限1M,重点面向日常办公、长周期软件研发和复杂 Agent 任务。

    选题角度:围绕编辑部真实办公与开发任务实测 Ling-3.1-flash,从财报可视化网页到3D桃花源、手机新闻App原型,展示长程Agent交付完整度。

  5. Hugging Face Blog80

    Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持

    Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,一个模型同时支持文生图、多参考图生图和 bbox 布局控制,Diffusers 首日即可运行。

    选题角度:原文给出可直接运行的 Diffusers 代码和 H100 上 1024×1024 约 2 秒的实测数据,适合录屏跑一遍文生图、多参考图编辑和 bbox 布局控制。

  6. Hugging Face Blog82

    Meta 开源 Muse Spark Open:816B 多模态 MoE 模型

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,支持文本、图像、音频和视频输入,输出文本。

    选题角度:原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方,适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。

  7. 公众号 · 数字生命卡兹克78

    开源 Skill Anatomy 实测:一句话让 AI 生成可交互原理科普视频

    作者实测开源 Skill Anatomy,它能把抽象原理做成可运转、可交互的机械模型动画,核心设计理念是“物体本身就是解释”,安装只需让 Agent 安装 github.com/wheresryan22/anatomy。

    选题角度:作者实测开源 Skill Anatomy 把机械表、显卡、TCP 三次握手做成可交互动画,并对比纯动画与配音讲解视频的差异,适合上手复现同一提示词看效果。

10月14日周三
  1. 公众号 · 智东西38

    APUS 开源 Reflex Agent:用 Reflex 决策模型接管 Agent 调度,响应速度提升 2-3 倍

    APUS 开源 Reflex Agent,采用自研 Reflex 决策模型驱动 Harness 决策环节,测试场景下页面响应速度相比同类 Agent 提升 2-3 倍。该模型基于 Qwen3.5 的 4.5B 参数模型微调,配合无限记忆、无损记忆、无损输入三层机制构建无限上下文方案。项目以 MIT 协议开源,提供桌面端、Web 和 SDK。

  2. 公众号 · 新智元48

    群星闪耀时:OpenAI 公开的 722 篇 AI 数学稿件,背后是 11,067 部人类著作

    丹麦奥尔堡大学 AI 安全实验室 Qiongxiu Li 发起的开源项目《巨人之肩》对 OpenAI 公开的 722 篇 AI 撰写数学与理论计算机稿件做了逐条溯源,发现其参考文献跨越 5 个多世纪,涉及 11,067 部人类著作、约 9,600 位数学家,其中 114 位是菲尔兹奖、阿贝尔奖或沃尔夫奖得主。

  3. 公众号 · 新智元38

    后摩智能宣布全面开源AI生态软件栈,M50芯片已落地150多款终端产品

    后摩智能在生态合作伙伴大会上宣布整套AI生态软件栈全面开源,到明年1月将有15个开源项目陆续上线,覆盖模型量化编译、推理框架、领域套件与部署运维四层工具链。其M50芯片量产不到一年已有150多款终端产品采用,联想AI主机P7以300克机身、30W功耗在断网状态下运行1220亿参数模型,每秒输出50个Token,支持128K上下文。

  4. 量子位78

    面壁开源 MiniCPM-V 4.7:35B MoE 模型断网在 iPhone 上跑,仅占 3G 内存

    面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。

    选题角度:断网状态下在 iPhone 上实测 35B MoE 多模态模型,从拿破仑行军图到家庭电费表逐题演示,适合录屏复现端侧跑大模型的效果。

  5. Hugging Face Blog60

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,24B 参数仅 2B 激活的端侧推理模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧私有 Agent,已在 Hugging Face 开源权重。

    选题角度:Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型,给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比,适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。

10月13日周二
  1. 公众号 · 智东西78

    面壁智能发布 MiniCPM-V4.7 端侧多模态大模型,35B-A3B 版本约 3GB 内存即可运行

    面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7,包含 35B-A3B 与 1B 两个版本,官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。

    选题角度:面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7,官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据,适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。

10月12日周一
  1. 公众号 · 数字生命卡兹克62

    AI逆向一切:Adobe全家桶被Claude重写开源,软件护城河正在消失

    开发者Brandon Thomas用Claude Opus 5.5逆向Adobe软件并用Rust重写,一口气开源了PhotoCraft、VectorCraft、FilmCraft等7个项目,对应Photoshop、Illustrator、Premiere Pro等Adobe全家桶,不到10天单PS项目已获4万6千Star。

    选题角度:作者用Claude Opus 5.5逆向Adobe全家桶和REA项目两个案例,讲AI让逆向成本骤降、软件护城河消失,适合做趋势评论。

10月11日周日
  1. Reddit · r/StableDiffusion40

    Kroma:基于 Krea-2 的微调模型更新

    Kroma 是基于 Krea 官方真实基座模型微调的模型,训练成本约 1 万 RTX Pro 6000 小时(4 卡机器 3 个多月),含大量失败实验与 bug。由于基座未坍缩,可直接在其上做 OPD(RL),开箱即得较好生成效果。下一步重点是构建更好的数据集,并计划未来挑战 h3 等视频生成模型,但受限于算力正寻求硬件资助。

  2. X · AIWarper爆款62

    博主用 OPUS 5.5 实测 Reverse Engineer Anything,30 分钟反编译 Steam 游戏并在 Unity 启动

    博主实测了正在走红的 git 仓库 Reverse Engineer Anything,用 OPUS 5.5 在中等推理档下,把此前购买的一款 Steam 游戏完整反编译为 C#,并在不到 30 分钟内于 Unity 中启动。作者称整个过程完全反编译到 C#,评价其表现相当惊人。

    选题角度:作者用 OPUS 5.5 在中等推理档实测 Reverse Engineer Anything,30 分钟内把已购 Steam 游戏反编译成 C# 并在 Unity 启动,适合录屏复现整个流程。

10月10日周六
10月9日周五
  1. X · 通义千问 Qwen爆款71

    通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,8 步去噪生成与编辑图像并开放权重

    通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,可在 8 步去噪内完成图像生成与编辑,并已开放权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1,是同一 7B 视觉生成架构上的加速 checkpoint,仍能由文本生成 2K 图像,并支持通过自然语言编辑继续创作,例如添加配饰或改变场景。

    选题角度:官方放出 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源权重和 8 步采样配置,适合上手实测 8 步出图与自然语言改图的效果。