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工具与公司

MiniMax 最新动态

MiniMax 的模型与产品动态:M 系列大模型、语音与多模态能力、开源与商业化进展。

10 条精选近 30 天 9 条共收录 29 条

更新

MiniMax的精选

10月16日周五第 1–10 条
  1. Reddit · r/StableDiffusion58

    用户实测 Minimax H3 BFS 角色替换效果

    Reddit 用户 /u/Mysterious_Pride_858 在 r/StableDiffusion 发帖称,Minimax H3 新的 BFS 角色替换功能效果很好,并附上演示视频和图片。帖子标题为“Sorry, I'm Wrong”,暗示作者此前对该功能的判断有误。

    选题角度:作者用同一素材实测 Minimax H3 的 BFS 角色替换,可拍前后对比展示换脸效果有多自然。

10月15日周四
  1. Reddit · AI 创作社区62

    ComfyUI 教程:RefMod + MiniMax H3 免 LoRA 训练保持角色一致性,6GB 显存实测

    作者发布了一套 ComfyUI 工作流,把 RefMod 与 MiniMax H3 结合,无需训练传统角色 LoRA 即可生成同一角色的新图像。流程是准备 8 张角色照片,用 RefMod 自定义节点生成 RefMod 文件,再载入 MiniMax H3 工作流并输入场景、服装、姿势或环境提示词。

    选题角度:作者给出可下载的 ComfyUI 工作流和 6GB 显存实测数据,适合录屏演示用 8 张照片免训练保持角色一致性。

  2. X · 宝玉71

    Anthropic 向投资人通报蒸馏收入占营收 5% 到 7%,三季度已大幅削减

    Anthropic 周三向投资人通报,蒸馏带来的收入占公司营收的 5% 到 7%,第三季度已把这部分大幅削减,消息来自 FT 援引四位知情人士,The Information 也报道了同样区间。

    选题角度:围绕蒸馏收入占 Anthropic 营收 5% 到 7% 且三季度大幅削减这一通报,适合做热点评论,讲清对手付费调用 Claude 训练自家模型这条链条。

10月4日周日
  1. Reddit · r/StableDiffusion62

    Minimax H3 用 RefMod 网格参考图保持场景一致

    作者 /u/PATATAJEC 分享了一个让 Minimax H3 生成画面保持同一地点一致的方法:拍摄 20 张自己办公室的照片,每张都带上上一张的一小部分以便衔接,再拼成一张 2048×2048 像素以内的网格图作为参考。作者还加入了苍蝇、猫以及首尾帧的参考,生成结果与真实房间的物体位置一致。作者补充说,房间照片必须合并成一张参考图,分开用多张图会导致房间无法保持一致。

    选题角度:作者用 20 张办公室照片拼成一张 2048×2048 网格参考图,实测让 Minimax H3 生成同一房间保持位置一致,适合复现这套参考图玩法。

10月1日周四
9月30日周三
  1. 公众号 · 夕小瑶科技说62

    实测 MiniMax M3.1-Flash:四个真实任务与 DeepSeek、GLM 对比

    MiniMax Code 于 9 月 27 日上线 M3.1-Flash-Preview,1M 上下文,原生支持文字、图片、视频输入,思考强度五档可调,目前只能在 MiniMax Code 和 Token Plan 里使用,官方未公布跑分。

    选题角度:作者用四个真实任务实测 MiniMax M3.1-Flash,并与 DeepSeek、GLM 同题对比用时和花费,适合做上手实测与效果对比。

9月28日周一
9月18日周五
  1. Reddit · r/StableDiffusion58

    用 Minimax h3 生成 Desktop girl 视频的实测:图标丢失且未完全遵循提示词

    作者用 Minimax h3 按一段详细提示词生成 Desktop girl 视频,每段 10 秒,结果部分图标丢失,也没有完全遵循提示词。提示词要求固定 Windows 桌面上的三个图标 Steam、Videos、Notepad,女孩睡着后额头撞屏把这三个图标撞落,再逐个放回原位,同时保持人物身份、卧室和桌面界面不变。作者在推文 https://x.com/Devozikjr 发布了更多内容。

    选题角度:作者用同一段长提示词实测 Minimax h3 生成桌面女孩视频,可对比提示词要求与图标丢失、未完全遵循提示词的实际结果。

9月17日周四
  1. Reddit · r/StableDiffusion62

    用 Minimax 视频加 COLMAP 生成 Gaussian Splatting 模型的完整教程

    作者分享了一套从 AI 视频生成 Gaussian Splatting 模型的流程:先在 Minimax 用固定角色、相机 360 度环绕的提示词生成视频,再用 COLMAP 新建数据库并导入抽帧。

    选题角度:作者公开了从 Minimax 视频到 COLMAP 再到 Gaussian Splatting 的完整流程,适合按步骤录屏复现并展示最终 3D 模型效果。