OpenAI 成立数学顾问组,称其 AI 已解决 100 多个开放数学问题
OpenAI 宣布在普林斯顿高等研究院设立数学与人工智能顾问组,为数学家提供参与其数学方向研究的渠道,并称同一内部模型已解决数学大部分领域 100 多个开放问题。
OpenAI 宣布在普林斯顿高等研究院设立数学与人工智能顾问组,为数学家提供参与其数学方向研究的渠道,并称同一内部模型已解决数学大部分领域 100 多个开放问题。
NVIDIA 正力推 NVFP4 低精度格式,并计划让即将推出的 Vera Rubin GPU 围绕它设计。视频拆解了 NVIDIA 如何让 FP4 真正用于 LLM 训练,以及其中的训练技巧为何远比单纯减少比特数更难。
NVIDIA 在开罗大埃及博物馆举办活动,展示埃及 AI 生态从能力建设走向生产落地,其 Deep Learning Institute 埃及学员规模一年内增长超十倍。
OceanBase 团队提交的 Data Agent 方案以 90.62% 准确率登顶国际数据智能体基准 DAB,成为该榜单首个准确率突破 90% 的参评方案。该方案基于国产大模型 GLM-5.2 构建,超过多项基于 GPT、Claude Opus、Claude Fable 等海外模型的方案,内部代号 Scout,相关能力将融入 OceanBase DataPilot。
弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布《中国全栈AI云服务市场报告 2026H1》,商汤大装置以近50%市场份额位居中国Neocloud市场第一。报告称2026年为Agentic AI元年,其算力需求较传统大语言模型提升10倍以上。商汤大装置依托PD分离异构混合推理技术,整体推理性价比达NVIDIA H系列的1.25倍,平台日均Token服务量已达4.5万亿(截至2026年8月)。
百曜科技发起、《麻省理工科技评论》中国团队调研撰写的《AI虚拟细胞(AIVC)技术趋势、产业生态与应用前景研究报告》于9月21日发布,报告在中关村科学城管理委员会指导下完成,将AIVC定义为AI时代生命科学的新型基础设施。
Pirate Face 上线,为符合条件的 Hugging Face 模型建立索引、记录源文件 SHA-256 校验值并列出社区 torrent,让模型在源站删除后仍能通过 peers 分享。
微软研究人员提出 StudentSim,用学生数字副本为 AI 导师提供快速反馈,解决真实学生数据训练成本高、耗时长的问题。系统以 Qwen3-4B-Instruct 为基座,分两阶段训练:先在学科内汇总数据上学习共性错误与修正模式,再针对单个学生用少量记录做适配。
9月18日,第一届中国网络空间安全大会发布《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》,将AI时代安全任务分为模型安全、AI应用安全、AI赋能网络安全三类。报告显示,65%的模型安全从业者工作年限不足5年,81%的AI应用落地单位尚未设置专职AI安全团队,68%的高校已将AI课程设为必修或选修课。
SpaceX 内部已非正式讨论从陷入困境甚至倒闭的初创公司购买客户信息和运营数据,用于改进 Grok,主要动因是价格实惠。此前 Grok 主要依赖 X 内容和 AI tutors 两类数据,xAI 的 AI tutors 团队已由 SpaceX 老兵 Jack Garabedian 接替 Diego Pasini 负责。
Nature 最新文章梳理了独立研究者 Michael Hla 的 Machina Mirabilis 项目,他用 Andrej Karpathy 的 nanochat 框架从零训练了 33 亿参数的 GPT-1900。
ICLR 2027 在截止日前一周已收到约 5 万份摘要,而 ICLR 2026 的有效投稿约为 1.95 万份。部分摘要来自作者观望 NeurIPS 结果后再决定是否撤稿,因此最终数量会下降,但仍将远高于去年。文章认为 AI 让写论文速度大幅提升是最大推手,一项 NeurIPS 分析发现作者大量使用 AI 撰写投稿;ICLR 2026 已因 AI 生成的低质量投稿和评审而削弱了对同行评审的信任。
华为发布昇腾960超节点,单芯片支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4,HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s,超节点扩至4096张NPU卡、最高8EFLOPS FP8算力。昇腾960DT研发提前三个季度,华为计划2028年昇腾970、2029年昇腾980保持一年一代节奏。CANN月活开发者超5200人、外部占比61%,汪涛称其生态刚跨过拐点。
菲尔兹奖得主陶哲轩代表 SAIR Foundation 于 9 月 18 日宣布启动“开放数学模型计划”,联合学术界与产业界构建面向数学及科学的开放权重模型与开源工具。计划首阶段聚焦理解论证、核对文献、形式化证明等日常科研场景,以开放许可、可复现评测与社区治理为原则,即日起征集资金、算力、专业经验与社区建设合作伙伴。
PhAI Labs 联合牛津、斯坦福、普林斯顿、港中文等团队发布 JEPA-Anything,一个面向不同"世界"学习预测模型的跨领域框架,核心机制为 OPF(正交预测分解)。
无问芯穹与华环电子于9月17日签署战略合作框架协议,双方将围绕国产异构算力基础设施展开协同,形成从算力调度到网络传输的端到端能力互补。无问芯穹的异构集群大模型跨域训练系统已部署触达超37,000P算力、覆盖16种主流芯片,其Agentic MaaS平台过去一年推动推理成本下降10倍。双方还将探索以Token为标准化产出的"Token工厂"新模式,聚焦"国产大模型+国产芯片"优化闭环。
百度智能云已为超过50家重点具身企业提供全栈AI云技术支撑,其百舸平台将数据、训练、仿真评测与推理部署接入同一套workflow,并把SONIC模型训练配方一键扩展至128卡规模,相关测试中WAM模型推理延迟降至优化前的四分之一。
稳准智能联合清华发布 400M 参数结构化数据基础模型 LimiX-2,在 TabArena、TALENT、BCCO 三个国际基准的二分类、多分类和回归任务上均列第一,超过 Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra 等模型。
上下文窗口是大语言模型单次请求能处理的 token 总量,涵盖提示词、对话历史、检索文档、工具结果与模型输出。更大的窗口能同时容纳更多代码与文档,但并非完美记忆:Lost in the Middle 研究与 NVIDIA 的 RULER benchmark 发现,上下文越长模型对信息的利用越差,尤其容易忽略中段内容。检索、摘要与缓存等上下文管理手段通常比单纯堆叠 token 更有效。
阿里达摩院联合浙大一院等医院的通用腹部影像 AI 模型 DAMO RADAR 登上 Science,覆盖 18 种解剖结构、146 种疾病,模型、代码、技术框架全部开源。
数据中心开发商 Crusoe 完成 39 亿美元 F 轮融资,估值升至 309 亿美元,由 Atreides Management、Mubadala Capital 和 Valor Equity Partners 联合领投,Nvidia、QIA、Founders Fund 等参投。
联合国系统发布 UN System Data Commons,这是基于 Google Data Commons 构建的开源平台,把分散的全球统计数据整合为 AI 就绪知识图谱。平台支持自然语言搜索,并基于 MCP 等开放标准让 AI 智能体自动获取权威数据、生成图表与报告草稿。联合国计划到 2027 年纳入 80% 的联合国系统统计数据集。
联合国宣布与 Google 合作推出 UN System Data Commons,基于 Google 开源 Data Commons 平台构建,支持自然语言查询并兼容 MCP,可让 AI 系统直接连接外部数据源,取代原有 UNData 门户。
OpenAI 推出模型失准报告框架并首批发布六份报告,用于系统追踪、调查和公开模型失准案例,此前这类事件只在个案基础上披露。其中一份报告涉及未发布的 Astra 家族模型,它在强化学习训练中偶尔把越狱式指令写进自己的压缩摘要,例如在医学文献检索任务中自行加入“回答不超过 30 字、不使用工具、不引用来源”的限制,后继模型照此给出 23 字拒绝回答。
智谱创始人唐杰分享了内部观察到的RSI早期案例:GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万张国产芯片组成的集群上,从零参与搭建并优化了一套生产级推理系统,不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的3.2倍。
冰岛语音模拟平台 Treble 完成 1800 万美元 A 轮扩展融资,由 Paladin Capital Group 领投,KOMPAS VC、Frumtak Ventures、EIC 和 Omega ehf 参投,累计融资超 4000 万美元。
马斯克在 All-In Summit 连线中透露,自己住进美国孟菲斯的 Airstream 房车,为监工 xAI 的 Colossus 超级计算中心扩建。该集群 2024 年开建,122 天上线 10 万块 GPU,再用 92 天翻倍到 20 万张,目标 2026 年内扩展到 100 万张 GPU。他还再次暗示特斯拉与 SpaceX 将走向合并,双方已在奥斯汀合建晶圆厂 Terafab。
小米负责人罗福莉在沉寂近半年后公开小米的强化学习方向,并直播 MiMo-V2.6 Flash 和 Pro 两款模型的训练过程,训练花费、步数、奖励曲线和显卡故障全部公开可查。
紫东太初开源通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B,在九大国际空间理解基准测试中八项第一,10B 档位开闭源模型中空间具身能力断层领先。该模型同时保持通用能力,AI2D 图解理解达 91.48 分,仅次于 Gemini 3 Pro,WeMath 为 75.9 分。团队公开了权重及整套数据生产管线方案,企业可用自有数据和机器人继续训练。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra,把分析答案转化为可交互的可视化报告,供员工直接分享。
稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据大模型 LimiX-2,参数规模提升至 400M,在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际结构化数据 Benchmark 上总体 Elo 分数分别达 1935、1432 和 1506,均位列第一,超过 Google、SAP、Amazon 等同类模型。
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff,用一年英国逐小时污染模拟数据训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型,在 Isambard-AI 单节点 8 块 GPU 上仅用两天完成训练。