Manus 母公司 Butterfly Effect 完成超 5 亿美元首轮融资,博裕与 IDG 领投
Manus 母公司 Butterfly Effect 宣布完成超 5 亿美元融资,由博裕资本和 IDG 资本领投,腾讯、HSG、真格基金等现有股东参投,这是其与 Meta 的 20 亿美元收购交易终止后的首轮融资。
Manus 母公司 Butterfly Effect 宣布完成超 5 亿美元融资,由博裕资本和 IDG 资本领投,腾讯、HSG、真格基金等现有股东参投,这是其与 Meta 的 20 亿美元收购交易终止后的首轮融资。
LegalOn 将 Codex 每日预估成本削减 65%,同时保持开发速度。其做法是把 Astra、Sol 和 Luna 匹配到不同任务,并对预算进行策略性管理。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方跑分逐项超过 GPT-6 Luna,并取代 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3-Flash 成为新的小模型守门员。
Meta 与微软正大幅削减员工对 Anthropic Claude 的使用,转向自研编码工具。微软内部 AI 支出预期从每年超 10 亿美元下调逾三分之一,员工月度 AI 支出上限从 10 万美元降至约 1 万美元;Meta 的 Claude Code 用户从年初约 6 万降至约 3 万,主因转向自研 MetaCode 和 Muse Code。
开发者吐槽Claude、GPT等模型在Coding场景下输出"15/15全绿""单腿哑火"等黑话,被指是Coding过拟合与CoT压缩Token所致,穴居人式思维链可省70% Token消耗。GitHub上教AI说黑话的CaveMan Skill已获104K星星,2019年的文言编程语言wenyan-lang也已有20K星。Gemini因排版清晰、语言自然成为少数仍能正常沟通的模型。
作者用 UniversalModder 把 DOOM 怪物和链锯枪塞进 Skyrim,做出 SkyDoom,整个 mod 约一小时完成;UniversalModder 是 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 的技能,指向两款游戏并说明需求即可。
选题角度:作者用 UniversalModder 把 DOOM 塞进 Skyrim 做出 SkyDoom,可录屏复现这套跨游戏 mod 的玩法流程。
Claude Code 的"建议消息"功能引发讨论,有观点认为该功能真正的服务对象是模型本身而非用户。该帖在 Hacker News 获得 269 分、153 条评论。
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam,面向编码、逻辑推理和智能体任务,采用 MoE 架构,每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam,称在高级推理基准上可匹敌中国领先开源模型,且推理算力消耗少 3-4 倍。Beam 是纯文本 MoE 模型,总参数 5010 亿、激活 230 亿,预训练 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token。
Anthropic 发布 Opus 5.5 使用指南,说明它在 Claude 应用和 Claude Code 中的用法,包括如何写提示词、引导长任务和检查结果。
一项名为 Image-to-Code 的新方法让编码智能体接收单张照片后编写可执行的 Blender 程序,通过写代码、运行、查看结果、修改的迭代方式重建 3D 场景,输出可直接运行和修改。
TypeSafe AI 联合创始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 访谈中表示,公开 benchmark 极其容易被操纵,即便开发者没有主动作弊也可能被榜单牵着走,他更相信把模型放进真实工作流去评估。
MiniMax 在 #MiniMaxDesign 上线 Opus 5.5,主打"从代码到动态(From Code to Motion)"的创作方式。官方称其带来一种全新的创作体验,但未披露参数规模、benchmark 分数或开放形式等细节。
Chatham Financial 借助 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重新设计工作流,将交易验证时间从 30 分钟缩短到 4 分钟以内。该机构借此扩展其资本市场专业能力。
Shopify 发布建站工具 Canvas,商家通过与 AI 智能体 Sidekick 对话即可搭建店铺,Canvas 实时渲染店铺背后的真实代码而非静态预览,可测试页面交互与动画并查看不同屏幕尺寸下的效果。
Google 母公司 Alphabet 发布 Gemini 4 Argon,称其可处理编码、研究和写作等任务,并专门为防御性网络安全工作训练,能自主发现、验证并修补关键软件漏洞。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展到开发者、企业和消费者,起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入按输入价的 95% 折扣计费。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,后续再面向开发者、企业和消费者推出。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 在 DeepSWE、CWE-bench 等基准上的分数和内部落地案例,适合做一次新模型能力与价格对比的解读。
Matt Wolfe 让 Opus 5.5 连续运行他的 Megabonk 游戏测试近 20 小时,称结果相当惊人,并认为它可能是目前最好的编码模型。Opus 5.5 已上线 Claude 的 Pro、Max、Team 和 Enterprise 套餐,Pro 套餐每月 20 美元起;API 价格为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元。
选题角度:作者用近 20 小时让 Opus 5.5 跑游戏开发测试,可拍成实测过程与成品效果展示,并顺带对比价格。
OpenAI DevDay 2026 发布 25 项更新,包括 7×24 小时助手 dots、GPT-6.1 Sol 模型、Ultrafast 加速档和每月 500 美元的 Pro 500 套餐。
选题角度:OpenAI DevDay 2026 一次放出 25 项更新,可挑 dots 云电脑演示或 GPT-6.1 Sol 与 Astra 的成本对比做上手实测。
OpenAI 在旧金山举行 DevDay 2026,一口气公布 25 项更新,横跨 ChatGPT、Codex、GPT-6 模型和 API。最重点的新产品是常驻型智能体 Dots,可设定长期目标后持续保留上下文、主动汇报并调用浏览器和应用,目前已向 Pro 和 Business Premium 用户开放。
选题角度:OpenAI DevDay 一次放出 25 项更新,可挑 Dots 常驻智能体与 GPT-6.1 Sol 价格对比做上手实测。
OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会上发布个人 Agent Dots、新模型 GPT-6.1 Sol、500 美元 Pro 会员、Decisions API 以及 Codex 和 ChatGPT 生态的多项更新。
选题角度:通宵蹲完 DevDay 2026 后逐项拆解 Dots、GPT-6.1 Sol、500 刀会员和 Decisions API,适合做一场发布会重点速览加个人吐槽。
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol,称其在智能体编码、电脑操作和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的智能水平,标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。
选题角度:OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-6.1 Sol,可对比它和 GPT-6 Astra 在智能体编码、事实准确率上的差距,以及价格降到五分之一这一点。
OpenAI 在 DevDay 上为软件工程智能体 Codex 推出可复用的云端开发环境,开发者可在电脑、手机或云端运行 Codex,任务启动更快,团队可共享带审批设置与权限的工作区。Codex CLI 新增语音启动与 /agents 视图,Codex 还接入 ChatGPT 桌面端代码审查,并推出 Codex Security Cloud 扫描 GitHub 仓库。
OpenAI 在 DevDay 2026 为 Codex 加入可复用云开发环境、桌面端代码审查视图和 Codex Security Cloud 仓库漏洞扫描,并推出 Decisions API 与 Ultrafast 加速档。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,官方称其在智能体编码、电脑操作和办公任务上接近因安全问题未按计划发布的旗舰模型 GPT-6.1 Astra,成本约为后者的五分之一。
选题角度:OpenAI 官方基准显示 Sol 在编码和电脑操作上接近未发布的 Astra 且成本仅五分之一,适合做价格与跑分对比解读。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定位为面向编码、电脑操作和专业工作的 near-Astra 智能。其标准 API 输入与输出 token 价格仅为 Astra 的五分之一。
选题角度:原文给出 GPT-6.1 Sol 的定位与仅为 Astra 五分之一的价格,适合做新旧模型同任务对比实测,重点看编码和电脑操作表现。
至知创新研究院IQuest Research发布IQuest-Q1模型,采用decoder-only Transformer主干与稀疏MoE架构,总参数约320B、激活参数约15B。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中 Max 档得分 70.6%,超过 Opus 5.5 的 66.4%,上一代 Sonnet 5 仅为 10.3%。
选题角度:用官方沙丘案例和 Boris 的修 bug 对照演示,实测 Sonnet 5.5 与 Sonnet 5 在同一任务上的速度与 token 差异。
DHH 对 1,200 名 Rails 开发者表示,手写代码的时代已经结束。Fireship 据此梳理了在 AI 编程时代哪些编程技能仍然值得掌握。
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二款模型 Claude Sonnet 5.5,输出生成速度提升超过 30%,单任务成本最多降低 30%,在多项基准上接近 Opus 5.5。
选题角度:原文给出 Sonnet 5.5 与 Sonnet 5、Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 和 CursorBench 4.0 上的具体分数差,适合做同任务新旧版本与同门旗舰的跑分对比。
Anthropic 发布中端模型 Sonnet 5.5,称其比前代 Sonnet 5 快 30%,token 消耗速度也明显更慢,定位为日常任务助手,覆盖编码和办公文档生成。
一篇 Hacker News 讨论指出,AI 生成代码本身不是最大问题,真正危险的是团队无人了解系统架构与设计意图,所有人只会去问 Claude。文中引用一位大公司工程师的说法:specs、代码、测试、PRD、ticket 全由 Claude Code 生成,没人读、没人思考,只求尽快交付。作者认为可维护性才是最终考验,意图、品味与架构设计在当下比以往更关键。
Meta 推出 Meta Enterprise Platform,向企业销售 AI 工具,首批包括 Muse 智能体、Meta Business Agent、Muse API 和 Muse Code,由前 MongoDB CEO Chirantan Desai 领导并直接向 Mark Zuckerberg 汇报。
OpenAI 正在为 Codex Originals 项目征集使用 Codex 的开发者、研究者与创作者的真实故事和项目。有意参与者可通过下方表单提交自己的经历与项目介绍,以加入该项目的下一阶段。
匿名模型Space Bunny在几天内冲上OpenRouter和OpenCode调用日榜第一,作者用OpenRouter API接入DeepSeek Harness实测了4个coding任务。
Nvidia 研究团队提出 SoL-Pi,用研究型 AI 分析智能体执行轨迹并自动改写 harness 控制逻辑,在 EdgeBench 上相比 Codex 节省 50% token、相比 Claude Code 节省 54.3%。
Proaction 使用 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra 构建、运营并销售现代车队管理服务,实现销售额提升 60%、节省 75+ 小时。
微软为 Copilot 推出基于 OpenClaw 构建的 Autopilot 智能体,并把 Copilot 应用拆分为 Home、Code、Autopilot 三个部分。
Ruby on Rails 创始人、Basecamp 联合创始人 DHH 在 Rails World 2026 主题演讲中宣布,自己自 2026 年 3 月左右起不再手写任何一行代码,并称“英语比 Ruby 是更好的编程语言”。他认为手写代码对多数程序员和公司已不再有经济意义,到今年年底几乎所有领域都会如此,程序员将转型为“专业造物者”,而 AI 智能体改代码会让传统抽象失去价值。