阶跃星辰开源 Step 5 Preview,首套 1024 卡昇腾 Atlas 950 超节点同步点亮
阶跃星辰 10 月 15 日正式开源旗舰模型 Step 5 Preview,采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、每 Token 激活 27B,支持 1M Token 上下文窗口和图像、视频多模态输入。
阶跃星辰 10 月 15 日正式开源旗舰模型 Step 5 Preview,采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、每 Token 激活 27B,支持 1M Token 上下文窗口和图像、视频多模态输入。
Apertus 1.5 在 8B 和 70B 两个规模上扩展了 Apertus 1.0,新增图像和音频理解、可选思考模式、4 倍长的上下文窗口、更好的指令遵循和工具调用能力,权重于 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 协议发布在 Hugging Face。
JEV 模型本次更新几乎全部命中了 Next Token 20 多天前指出的待改进部分。原文未披露具体版本号、参数或功能细节。
蚂蚁百灵于9月30日发布、今天正式开源的 Ling-3.1-flash,总参数量约560B,每 Token 激活参数约25B,上下文窗口上限1M,重点面向日常办公、长周期软件研发和复杂 Agent 任务。
选题角度:围绕编辑部真实办公与开发任务实测 Ling-3.1-flash,从财报可视化网页到3D桃花源、手机新闻App原型,展示长程Agent交付完整度。
JEV 发布 1.14.0 大版本,正式支持多模态,官方称该模型原本就是多模态,只是首个版本未加入支持。新增 box 类型,模型可返回目标在图像中的位置;每次请求和每个回答的上下文均提升至 262K,多语言能力也明显改善。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,支持文本、图像、音频和视频输入,输出文本。
选题角度:原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方,适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。
Gemini 4 Argon 已面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球上线,可通过 https://t.co/vnZpmNUoAX 和 App 使用。官方表示更多信息见其推文串。
xAI 发布 Grok Voice 3.0,作者称其已成为全球第一的语音到语音模型,响应时间低于 1 秒。该模型已在 Grok Bot 语音模式、特斯拉和 Starlink 支持中上线,作者称这是 AI 语音最接近真人的一次。
Google DeepMind 的 Argon 将酶工程流程压缩至数小时,设计出五种经实验室验证的丝氨酸酯酶。该工具把原本耗时的酶设计工作大幅提速,并完成了实验层面的验证。
Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域解锁新的科学突破。该帖未披露具体基准分数、参数规模或可用性细节。
谷歌正式上线新旗舰 Gemini 4 Argon,在 100 万 Token 原生多模态输入基础上把单次最大输出上限从前代 6.4 万提升约 16 倍至 100 万 Token,输入输出共享同一上下文池。
选题角度:用同一提示词对比 Gemini 4 Argon 与 Claude 的生成成本与画面稳定性,原文给出 1.2 美元对 8 美元的具体差异。
谷歌宣布旗舰模型 Gemini 4 Argon 即日起全球开放,开发者和企业可通过 Google AI Studio 及 Gemini platform 的 API 使用,Google AI Ultra 订阅用户可在 Google Antigravity 中使用。
选题角度:谷歌给出 Gemini 4 Argon 的全球开放入口、五折 API 价格和多个多步骤工具调用演示,适合上手实测同一复杂任务的实际执行效果。
谷歌发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon,官方称其打通机器人技术栈中的物理理解、代码生成与视觉语义推理,在具身推理基准 ERQA 上以纯推理拿下 87%。
选题角度:原文给出大量实测案例和与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的耗时成本对比,适合做上手实测加效果对比。
作者自费升级 100 美元 Ultra 会员实测 Gemini 4 Argon,认为它难以冲击 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的地位。
选题角度:作者自费升级 Ultra 会员实测 Gemini 4 Argon,可拍成跑分与真实任务体验对比,重点讲额度消耗和前端输出翻车。
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,Pro 用户可在 Gemini 应用和搜索 AI 模式中体验,开发者可通过付费 API 在 AI Studio、Android Studio 调用,Ultra 用户还可在 AI Studio 和 Antigravity 中使用。
选题角度:官方给出19项基准中13项最高、百万token窗口首发价减半,适合做跑分与定价的横向对比解读。
Google 发布 Gemini 4 Argon,作者获得早期权限在 Gemini 应用中实测了 12 个演示,并给出每个演示的完整提示词。最大变化在 Canvas 能力,一句提示词即可生成完整 3D 世界、真实物理效果和可在应用内直接运行的可玩游戏,还能把杂乱文件整理成完整演示文稿,新 Tasks 功能可在用户离开时继续处理任务。
选题角度:作者拿到 Gemini 4 Argon 早期权限,用 12 个带完整提示词的演示展示 Canvas 生成 3D 世界和可玩游戏,适合照着提示词逐个复现。
面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。
选题角度:断网状态下在 iPhone 上实测 35B MoE 多模态模型,从拿破仑行军图到家庭电费表逐题演示,适合录屏复现端侧跑大模型的效果。
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,并同步发布安全与安全报告,说明其在编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂任务上的能力提升。
选题角度:原文给出 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的具体防护数据和误对齐监控案例,适合做安全报告解读。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,该模型仅通过观看视频就学会玩投沙包(cornhole),自行推演物理规律、编写仿真程序,并教会 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 次投掷。官方同时放出了演示视频链接。
选题角度:官方演示 Gemini 4 Argon 看视频学会投沙包并教人形机器人连续命中 7 次,适合做效果展示与能力解读。
Google 全球上线 Gemini 4 Argon,开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google Search 的 AI 模式访问。
选题角度:Gemini 4 Argon 全球上线,原文给出 API 入口、订阅档位差异和 3D 演示源码,适合上手实测同一任务在 Argon 与 Flash 档位下的效果差异。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧私有 Agent,已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度:Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型,给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比,适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。
Google 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon,官方称其在测试 3D 物理空间理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基准上用纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 在 ERQA 拿 87% 和四类机器人提示词示例,适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测。
Matt Wolfe 上手测试了 Google 的 Gemini 4 Argon,覆盖编码游戏、3D 打印 Gary Busey、日程安排与研究任务等场景。他记录了哪些表现令人印象深刻、哪些环节卡住,并对比了 Google 与 Claude、ChatGPT 的差距,视频还涉及基准测试、百万 token 输出、Antigravity 与 Gemini App 更新以及定价和访问权限。
选题角度:作者上手实测 Gemini 4 Argon 的编码、3D 打印与机器人任务,并对比 Claude 和 ChatGPT,适合做实测效果对比。
Gemini 4 Argon 正式上线,已在 AI Studio、Vertex 可用。社区开发者晒出多项实测案例,包括用纯 SVG 矢量代码临摹初音未来(1500 多个独立矢量元素逐步叠加)、体素构建中国古典建筑群并支持昼夜切换、纯 CSS 绘制徕卡 M 系列相机正面,以及与 3.8 Flash 对比的琉璃机械孔雀。
选题角度:原文汇总了全球开发者用 Gemini 4 Argon 生成的 SVG 临摹、体素建筑、纯 CSS 相机等实测案例,适合做效果对比展示。
Google 在 Gemini app 中开始推送新前沿模型 Gemini 4 Argon,官方称其用于处理更复杂的想法。官方同时提到 Gemini app 还有多项最新更新,帮助用户从每次提示词中获得更多结果。
选题角度:官方宣布 Gemini 4 Argon 在 Gemini app 上线,可实测同一复杂提示词在新模型下的输出变化。
Theoretically Media 提前一周把 Gemini 4 Argon 当作日常主力模型使用,并展示了多个实际产出。Gemini 4 Argon 已上线 AI Ultra 和每月 20 美元的 Pro 套餐,具备 1M 统一 token 上限和 Antigravity 中的 continuation protocol。
选题角度:作者用一周实测展示 Gemini 4 Argon 在 Godot 游戏、合成器、Skyrim 模组和 DaVinci Resolve 剪辑上的实际产出,适合做上手实测与效果对比。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 已在全球开放,定位为端到端解决最难问题。官方称该模型在编码、企业工作流和网络防御方面带来前沿能力。
选题角度:官方宣布 Gemini 4 Argon 全球开放,可围绕编码、企业工作流和网络防御三类任务做上手实测。
博主 Justine Moore 获得 Gemini 4 Argon 早期访问权限,让它围绕 AI 电力瓶颈生成幻灯片。该模型整合了 8 年的 10-K 文件、覆盖美国全部 6 家电网运营商的 FERC 排队数据、17 吉瓦集群建设信息以及近十年的 GPU 散热规格,最终输出一份交互式幻灯片。
选题角度:作者拿到 Gemini 4 Argon 早期权限后实测生成交互式幻灯片,可拍成用同一批电力数据看它如何整合多源资料。
Google 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M 输出 token,可一次完成 100K+ token 推理轨迹、整仓库代码生成与重构。官方称其在 CWE-Bench 漏洞修复上以 68% 并列第一,是抗间接提示词注入最强的模型,并已在 Google AI Pro 和 Ultra 订阅中上线。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比,还演示了看视频学会投沙包并让 Apollo 人形机器人连中七球,适合做能力实测与跑分对比。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上用纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
选题角度:官方给出 ERQA 87% 成绩和四类机器人提示词示例,适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测或效果对比。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。
选题角度:官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字,适合挑一个案例做前后效果对比实测。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。
选题角度:官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据,适合做一次能力盘点,重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7,包含 35B-A3B 与 1B 两个版本,官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。
选题角度:面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7,官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据,适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。
Agnes 开源音视频生成模型 Agnes-Video-2.0-MoE,以约 153 亿参数的 DaVinci-MagiHuman 为基础做 MoE 改造,总参数量达约 287 亿,激活参数量仍与原来相当。
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,均支持 100 万 Token 上下文窗口,主打编程、长期 Agent 任务和专业知识工作。
选题角度:Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 的多项跑分对比,适合做数据对比和定价解读。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder,包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个版本。Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 56,Muse Wonder 得分 52,前代 Muse Spark 1.3 为 48。
选题角度:Meta 新前沿模型 Muse Wonder 两个版本在智能体与编码基准上大幅提升,可对比其与前代 Muse Spark 1.3 的跑分和每任务成本差异。
Meta 超级智能实验室(MSL)发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称这是 MSL 成立一年多来首个达到前沿水平的模型。Muse Wonder 主打快,即日起可通过 Meta API 和编程 agent Muse Code 使用,Muse Wonder Full 只对 Muse Code 订阅用户开放。
选题角度:Meta 新模型 Muse Wonder 主打跨对话记忆和长周期编程,官方给了生活场景演示和跑分对比,适合做能力实测与 Claude 的横向对比。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,这是其首次尝试前沿模型。
选题角度:Meta 首个前沿模型 Muse Wonder 发布,可对比其与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准成绩和 API 定价,讲清 active memory 的卖点。
智谱在 Zcode 3.15.1 中灰度上线 GLM-5.3-Highspeed 模型,订阅用户随机获得体验资格。据网友 @leo114119 爆料,该模型速度达到 490 tokens/s,而智谱上月发布的 GLM-5.3-FlashX 最高速度为 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上约为 60 tokens/s。
Ideogram 官方宣布推出 Ideogram 4.5,称其为最好的 AI 图像编辑模型。原文未给出具体功能、入口或对比数据。