美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam，这是一个 501B 参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码与智能体场景。
选题角度：开源 501B MoE 模型 Beam 放出 Apache 2.0 权重和 vLLM、SGLang 部署配方，适合实测 1M 上下文下的编码与工具调用表现。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入，输出文本。
选题角度：原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方，适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。
选题角度：官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字，适合挑一个案例做前后效果对比实测。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。
选题角度：官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据，适合做一次能力盘点，重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。
Oracle 在招聘、工程和运营场景中用 ChatGPT Work 与 Codex 把专家知识转化为快速、可重复的工作流，将原本需要数天的工作压缩到几分钟。
LegalOn 将 Codex 每日预估成本削减 65%，同时保持开发速度。其做法是把 Astra、Sol 和 Luna 匹配到不同任务，并对预算进行策略性管理。
Chatham Financial 借助 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重新设计工作流，将交易验证时间从 30 分钟缩短到 4 分钟以内。该机构借此扩展其资本市场专业能力。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出。
选题角度：官方给出 Gemini 4 Argon 在 DeepSWE、CWE-bench 等基准上的分数和内部落地案例，适合做一次新模型能力与价格对比的解读。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定位为面向编码、电脑操作和专业工作的 near-Astra 智能。其标准 API 输入与输出 token 价格仅为 Astra 的五分之一。
选题角度：原文给出 GPT-6.1 Sol 的定位与仅为 Astra 五分之一的价格，适合做新旧模型同任务对比实测，重点看编码和电脑操作表现。
OpenAI 正在为 Codex Originals 项目征集使用 Codex 的开发者、研究者与创作者的真实故事和项目。有意参与者可通过下方表单提交自己的经历与项目介绍，以加入该项目的下一阶段。
Proaction 使用 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra 构建、运营并销售现代车队管理服务，实现销售额提升 60%、节省 75+ 小时。