Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac Studio 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，采用 MoE 架构，每次推理激活约 420 亿参数，并与苹果共同展示其在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。
选题角度：Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 在 Mac Studio 上的多机部署方案，适合实测本地跑 8160 亿参数模型的生成速度与隐私优势。
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公众号 · APPSO精选AI 评分7575 公众号 · 智东西同新闻AI 评分7171 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，8160 亿参数可在两台 Mac Studio 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，每次推理激活 420 亿参数，支持 100 万 Token 上下文窗口，原生支持多模态，主攻编程和 Agent 任务。
公众号 · 新智元同新闻AI 评分8787 Meta 开源 816B 模型 Muse Spark Open，两台 Mac Studio 即可运行
Meta 正式开源 Muse Spark Open，官方定位为美国迄今最强大的开源权重模型，总参数 816B、激活参数 42B，采用 MoE 架构，支持 100 万 Token 上下文和文本、图像、视频、音频原生多模态，专为编码与复杂推理设计。
X · Min ChoiAI 评分7474 Meta 发布 Muse Spark Open，NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Bolt
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、42B 激活、1M token 上下文，Meta 称其为迄今最强的美国开源权重模型。同日 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt，将 120B Super VL 压缩到 74B（9B 激活）并塞进 24GB，在同尺寸模型中位列 PinchBench 第一且开源。
TechCrunch · AIAI 评分6262 Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
The Decoder同新闻AI 评分7878 Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码和智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
The Verge · AIAI 评分6262 Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
X · 宝玉同新闻AI 评分7878 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，8160 亿参数可免费商用
Meta 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open，权重可在 Hugging Face、亚马逊 SageMaker、Google Cloud Model Garden 和微软 Foundry 下载，按 Muse Model License 免费使用并允许商用。
X · 歸藏同新闻AI 评分7474 Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，816B 参数可在两台 M5 Ultra Mac Studio 本地运行
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，称其为迄今为止美国最强大的开源模型。该模型总参数 816B、活跃参数 42B，支持 1T 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入，基于苹果 MLX 框架深度优化，可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。博主称其在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上表现出色，测评基准分数与 K3、GLM-5.3 差不多。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 Meta 开源 Muse Spark Open：816B 多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入，输出文本。
选题角度：原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方，适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。
公众号 · 硅星人Pro精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，跑分对标 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，均支持 100 万 Token 上下文窗口，主打编程、长期 Agent 任务和专业知识工作。
选题角度：Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 的多项跑分对比，适合做数据对比和定价解读。
The Decoder精选AI 评分7878 Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，两个版本均进入 AI 第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个版本。Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 56，Muse Wonder 得分 52，前代 Muse Spark 1.3 为 48。
选题角度：Meta 新前沿模型 Muse Wonder 两个版本在智能体与编码基准上大幅提升，可对比其与前代 Muse Spark 1.3 的跑分和每任务成本差异。
公众号 · 赛博禅心精选AI 评分7474 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，主打记忆与长周期编程
Meta 超级智能实验室（MSL）发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称这是 MSL 成立一年多来首个达到前沿水平的模型。Muse Wonder 主打快，即日起可通过 Meta API 和编程 agent Muse Code 使用，Muse Wonder Full 只对 Muse Code 订阅用户开放。
选题角度：Meta 新模型 Muse Wonder 主打跨对话记忆和长周期编程，官方给了生活场景演示和跑分对比，适合做能力实测与 Claude 的横向对比。
TechCrunch · AI精选AI 评分7878 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是其首次尝试前沿模型。
选题角度：Meta 首个前沿模型 Muse Wonder 发布，可对比其与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准成绩和 API 定价，讲清 active memory 的卖点。