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Google Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 得分 97.5%，但测试方法影响巨大

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试设置取得 97.5% 得分，成本 4800 美元，成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 的 AI 实验室，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。

Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac Studio 本地运行

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，采用 MoE 架构，每次推理激活约 420 亿参数，并与苹果共同展示其在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。

Claude Fable 5.5 现身 Azure 目录，撞车 Gemini 4 Argon 发布

Claude Fable 5.5 出现在微软 Azure East US 2 模型目录中，模型 ID 为 azure_ai/claude-fable-5-5，状态显示 GenerallyAvailable。

Google 发布 Gemini 4 Argon，用单一模型打通机器人仿真、控制与评估

Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon，用一个模型同时完成机器人控制、虚拟训练世界构建和训练视频评估。

Higgsfield 对比 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 的水墨风动画生成

Higgsfield 发布一段电影级动画对比，用同一段水墨风格奇幻序列测试 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 的角色动作和镜头调度表现。对比片段在 Higgsfield 上生成，官方附上了视频链接。

Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在 Higgsfield 上模拟软糖蠕虫弹性与碰撞

Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在 Higgsfield 上以软糖蠕虫为对象进行物理测试，模拟弹性与碰撞。该测试展示了两个模型在物理仿真任务上的表现对比。

Gemini 4 Argon 面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球上线

Gemini 4 Argon 已面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球上线，可通过 https://t.co/vnZpmNUoAX 和 App 使用。官方表示更多信息见其推文串。

同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全报告》

Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 交互式 3D 模拟对比：基于 Higgsfield 的粒子运动与动态光照测试

一项基于 Higgsfield 的交互式 3D 模拟对比测试，比较了 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在粒子运动和动态光照方面的表现。测试以粒子运动与动态光照为核心项目，用于对比两款模型生成交互式 3D 模拟的效果。

Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在软体物理中的对比：基于 Higgsfield 的材质弹性模拟与形变测试

Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在 Higgsfield 上进行了软体物理对比，测试内容为材质弹性模拟与形变。该测试由 Higgsfield 制作，用于比较两个模型在软体物理任务中的表现。

同一张照片横评 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 与 Seedream 5

作者用同一张自己的照片和同一组提示词，让 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 和 Seedream 5 分别生成桶浪冲浪和火山滑板两个场景。Nano Banana 在两轮中都胜出，它会根据场景更换服装而不是沿用原图衬衫，人物看起来仍是本人且照片显得真实；GPT Image 2.5 脸部还原正确，但作者认为看起来不像真实照片。

Google DeepMind 的 Argon 将酶工程压缩至数小时，设计出五种经实验室验证的丝氨酸酯酶

Google DeepMind 的 Argon 将酶工程流程压缩至数小时，设计出五种经实验室验证的丝氨酸酯酶。该工具把原本耗时的酶设计工作大幅提速，并完成了实验层面的验证。

Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变与蛋白质设计等领域取得科学突破

Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域解锁新的科学突破。该帖未披露具体基准分数、参数规模或可用性细节。

谷歌正式上线 Gemini 4 Argon，输出上限拉到 100 万 Token

谷歌正式上线新旗舰 Gemini 4 Argon，在 100 万 Token 原生多模态输入基础上把单次最大输出上限从前代 6.4 万提升约 16 倍至 100 万 Token，输入输出共享同一上下文池。

Gemini 4 Argon 全球上线，API 限时五折

谷歌宣布旗舰模型 Gemini 4 Argon 即日起全球开放，开发者和企业可通过 Google AI Studio 及 Gemini platform 的 API 使用，Google AI Ultra 订阅用户可在 Google Antigravity 中使用。

谷歌发布 Gemini 4 Argon，主打物理推理与具身智能

谷歌发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，官方称其打通机器人技术栈中的物理理解、代码生成与视觉语义推理，在具身推理基准 ERQA 上以纯推理拿下 87%。

实测 Gemini 4 Argon：跑分专业办公第一，但使用体验糟糕

作者自费升级 100 美元 Ultra 会员实测 Gemini 4 Argon，认为它难以冲击 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的地位。

谷歌 Gemini 4 Argon 全球上线，Pro 与 Ultra 用户可体验

谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，Pro 用户可在 Gemini 应用和搜索 AI 模式中体验，开发者可通过付费 API 在 AI Studio、Android Studio 调用，Ultra 用户还可在 AI Studio 和 Antigravity 中使用。

Gemini 4 Argon 发布：12 个演示展示 Canvas 生成 3D 世界与游戏

Google 发布 Gemini 4 Argon，作者获得早期权限在 Gemini 应用中实测了 12 个演示，并给出每个演示的完整提示词。最大变化在 Canvas 能力，一句提示词即可生成完整 3D 世界、真实物理效果和可在应用内直接运行的可玩游戏，还能把杂乱文件整理成完整演示文稿，新 Tasks 功能可在用户离开时继续处理任务。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全报告

Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告，说明其在编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂任务上的能力提升。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，看视频教会 Apollo 人形机器人投沙包

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，该模型仅通过观看视频就学会玩投沙包（cornhole），自行推演物理规律、编写仿真程序，并教会 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 次投掷。官方同时放出了演示视频链接。

Gemini 4 Argon 全球上线，成为 Google 最强前沿模型

Google 全球上线 Gemini 4 Argon，开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google Search 的 AI 模式访问。

Google 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

Google 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon，官方称其在测试 3D 物理空间理解的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上用纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。

Matt Wolfe 实测 Gemini 4 Argon 并对比 Claude 与 ChatGPT

Matt Wolfe 上手测试了 Google 的 Gemini 4 Argon，覆盖编码游戏、3D 打印 Gary Busey、日程安排与研究任务等场景。他记录了哪些表现令人印象深刻、哪些环节卡住，并对比了 Google 与 Claude、ChatGPT 的差距，视频还涉及基准测试、百万 token 输出、Antigravity 与 Gemini App 更新以及定价和访问权限。

Gemini 4 Argon 正式上线 AI Studio 与 Vertex

Gemini 4 Argon 正式上线，已在 AI Studio、Vertex 可用。社区开发者晒出多项实测案例，包括用纯 SVG 矢量代码临摹初音未来（1500 多个独立矢量元素逐步叠加）、体素构建中国古典建筑群并支持昼夜切换、纯 CSS 绘制徕卡 M 系列相机正面，以及与 3.8 Flash 对比的琉璃机械孔雀。

Gemini 4 Argon 零素材搭建 Apple 电脑互动博物馆

有人让 Gemini 4 Argon 做一个 Apple 电脑互动博物馆，全程没有提供任何图片或数据。它自行抓取 Mac 档案照片、写工具清洗图片、拉取 50 年规格数据，并搭出 3D Cover Flow 界面，UI 会随所处年代变形。

Google 在 Gemini app 上线新前沿模型 Gemini 4 Argon

Google 在 Gemini app 中开始推送新前沿模型 Gemini 4 Argon，官方称其用于处理更复杂的想法。官方同时提到 Gemini app 还有多项最新更新，帮助用户从每次提示词中获得更多结果。

实测 Gemini 4 Argon：一周内用它做了游戏、合成器和视频剪辑

Theoretically Media 提前一周把 Gemini 4 Argon 当作日常主力模型使用，并展示了多个实际产出。Gemini 4 Argon 已上线 AI Ultra 和每月 20 美元的 Pro 套餐，具备 1M 统一 token 上限和 Antigravity 中的 continuation protocol。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，全球开放

Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 已在全球开放，定位为端到端解决最难问题。官方称该模型在编码、企业工作流和网络防御方面带来前沿能力。

博主用 Gemini 4 Argon 早期权限生成 AI 电力瓶颈交互幻灯片

博主 Justine Moore 获得 Gemini 4 Argon 早期访问权限，让它围绕 AI 电力瓶颈生成幻灯片。该模型整合了 8 年的 10-K 文件、覆盖美国全部 6 家电网运营商的 FERC 排队数据、17 吉瓦集群建设信息以及近十年的 GPU 散热规格，最终输出一份交互式幻灯片。

Google 发布 Gemini 4 Argon，1M 输出 token 并演示人形机器人投沙包

Google 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token，可一次完成 100K+ token 推理轨迹、整仓库代码生成与重构。官方称其在 CWE-Bench 漏洞修复上以 68% 并列第一，是抗间接提示词注入最强的模型，并已在 Google AI Pro 和 Ultra 订阅中上线。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上用纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务

Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。

Google 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与专业工作流

Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。

Google 发布生图模型 Nano Banana 2.1，支持 4K 直出并降价

Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1，围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级，支持 4K 直出。据 Arena 数据，它在文本转图像、多图像编辑及单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分，文本转图像排名第四、仅次于 GPT。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数开源多模态嵌入模型

Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数，以 Apache 2.0 许可开源，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。

Google 发布 EmbeddingGemma 2：7.4 亿参数多模态嵌入模型，性能超越两倍规模竞品

Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，以 7.4 亿参数在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分，性能对标规模两倍的竞品。

Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，价格约为上一代一半

Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2，官方称在视觉质量、文字渲染、多轮对话中的角色一致性、宽幅全景和信息图方面全面提升。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数、Apache 2.0 开源

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，参数规模 740M，在多项 benchmark 上表现有竞争力，甚至超过部分参数量两倍以上的专用模型。开发者可用它为应用加入多模态搜索（如用语音备忘录定位视频片段），或与 Gemma 4 搭配实现私密端侧 RAG。该模型以 Apache 2.0 许可证开源，权重已在 HuggingFace 和 Kaggle 上线。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：首个原生多模态端侧嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是其首个原生多模态开放模型，面向端侧嵌入场景。该模型在文本之外统一了代码、图像、音频和视频，将它们映射到同一共享空间。

谷歌发布 Gemini 4 Argon，多榜单登顶且成本约为 Astra 一半

谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，在 DeepSWE v1.1 上拿到 77.9%，高于 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%，并以 68.90% 登顶 Vals Index。