Elorian 发布首个模型 Glimpse,主打用图像推理而非描述图像
Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式上线,提供 API 访问,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码来测量和比较所见内容,Elorian 称之为 visual scratch space。
Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式上线,提供 API 访问,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码来测量和比较所见内容,Elorian 称之为 visual scratch space。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试设置取得 97.5% 得分,成本 4800 美元,成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 的 AI 实验室,仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
StartLux 发布全新 StartLux-Decision,距上个版本仅 10 天,在 Decision Index 0.3 上实现全尺寸领先,27B AutoThink 拿下 73.37 分,远超 Jev hosted 版 57.96 分。
Hugging Face 发布 Granite Switch 4.1,Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 在单一托管端点内整合对话、通用与专用决策及语音转文字能力。
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash,主打把真实工作流里的活干完,已接入蚂蚁内部桌面协同 Agent 客户端「小虎」。
阶跃星辰正式开源Step 5 Preview模型权重,BF16、FP8两个版本同步上线Hugging Face和ModelScope。该模型采用稀疏MoE架构,总参数量600B、激活参数27B,支持100万Token上下文窗口,在Artificial Analysis Intelligence Index取得44分,位居全球开源模型前三。
选题角度:原文给出开源权重下载入口和与Claude Opus 5的成本对比,适合实测同一任务下Step 5 Preview的百万token长上下文表现。
阶跃星辰 10 月 15 日正式开源旗舰模型 Step 5 Preview,采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、每 Token 激活 27B,支持 1M Token 上下文窗口和图像、视频多模态输入。
Apertus 1.5 在 8B 和 70B 两个规模上扩展了 Apertus 1.0,新增图像和音频理解、可选思考模式、4 倍长的上下文窗口、更好的指令遵循和工具调用能力,权重于 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 协议发布在 Hugging Face。
JEV 发布 1.14.0 大版本,正式支持多模态,官方称该模型原本就是多模态,只是首个版本未加入支持。新增 box 类型,模型可返回目标在图像中的位置;每次请求和每个回答的上下文均提升至 262K,多语言能力也明显改善。
Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域解锁新的科学突破。该帖未披露具体基准分数、参数规模或可用性细节。
谷歌正式上线新旗舰 Gemini 4 Argon,在 100 万 Token 原生多模态输入基础上把单次最大输出上限从前代 6.4 万提升约 16 倍至 100 万 Token,输入输出共享同一上下文池。
选题角度:用同一提示词对比 Gemini 4 Argon 与 Claude 的生成成本与画面稳定性,原文给出 1.2 美元对 8 美元的具体差异。
谷歌宣布旗舰模型 Gemini 4 Argon 即日起全球开放,开发者和企业可通过 Google AI Studio 及 Gemini platform 的 API 使用,Google AI Ultra 订阅用户可在 Google Antigravity 中使用。
选题角度:谷歌给出 Gemini 4 Argon 的全球开放入口、五折 API 价格和多个多步骤工具调用演示,适合上手实测同一复杂任务的实际执行效果。
谷歌发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon,官方称其打通机器人技术栈中的物理理解、代码生成与视觉语义推理,在具身推理基准 ERQA 上以纯推理拿下 87%。
选题角度:原文给出大量实测案例和与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的耗时成本对比,适合做上手实测加效果对比。
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,Pro 用户可在 Gemini 应用和搜索 AI 模式中体验,开发者可通过付费 API 在 AI Studio、Android Studio 调用,Ultra 用户还可在 AI Studio 和 Antigravity 中使用。
选题角度:官方给出19项基准中13项最高、百万token窗口首发价减半,适合做跑分与定价的横向对比解读。
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,并同步发布安全与安全报告,说明其在编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂任务上的能力提升。
选题角度:原文给出 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的具体防护数据和误对齐监控案例,适合做安全报告解读。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧私有 Agent,已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度:Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型,给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比,适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。
Google 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon,官方称其在测试 3D 物理空间理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基准上用纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 在 ERQA 拿 87% 和四类机器人提示词示例,适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上用纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
选题角度:官方给出 ERQA 87% 成绩和四类机器人提示词示例,适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测或效果对比。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。
选题角度:官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字,适合挑一个案例做前后效果对比实测。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。
选题角度:官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据,适合做一次能力盘点,重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7,包含 35B-A3B 与 1B 两个版本,官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。
选题角度:面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7,官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据,适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。
Agnes 开源音视频生成模型 Agnes-Video-2.0-MoE,以约 153 亿参数的 DaVinci-MagiHuman 为基础做 MoE 改造,总参数量达约 287 亿,激活参数量仍与原来相当。
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,均支持 100 万 Token 上下文窗口,主打编程、长期 Agent 任务和专业知识工作。
选题角度:Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 的多项跑分对比,适合做数据对比和定价解读。
Meta 超级智能实验室(MSL)发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称这是 MSL 成立一年多来首个达到前沿水平的模型。Muse Wonder 主打快,即日起可通过 Meta API 和编程 agent Muse Code 使用,Muse Wonder Full 只对 Muse Code 订阅用户开放。
选题角度:Meta 新模型 Muse Wonder 主打跨对话记忆和长周期编程,官方给了生活场景演示和跑分对比,适合做能力实测与 Claude 的横向对比。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,这是其首次尝试前沿模型。
选题角度:Meta 首个前沿模型 Muse Wonder 发布,可对比其与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准成绩和 API 定价,讲清 active memory 的卖点。
智谱在 Zcode 3.15.1 中灰度上线 GLM-5.3-Highspeed 模型,订阅用户随机获得体验资格。据网友 @leo114119 爆料,该模型速度达到 490 tokens/s,而智谱上月发布的 GLM-5.3-FlashX 最高速度为 200 tokens/s,GLM-5.3-Flash 在 Z.ai API 上约为 60 tokens/s。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,输入从每百万 token $1 降到 $0.10,输出从 $5 降到 $0.50,官方称平均跑同样的活比 Haiku 4.5 便宜约 75%。
选题角度:官方给出 Haiku 5.5 与 4.5 的价格和跑分对比,还附了一段 Opus 带 10 个 Haiku 子代理的鸡蛋架演示,适合做新旧版本同任务实测对比。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称其为迄今最快、最便宜且能力最强的小模型,平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%,适用于摘要、压缩、数据库查询和分类等高并发、成本敏感任务。
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4,1 万亿参数、490 亿激活参数,在自有欧洲数据中心训练,API 已通过 Mistral Studio 开放预览,权重预计 10 月底发布。
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam,面向编码、逻辑推理和智能体任务,采用 MoE 架构,每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam,称在高级推理基准上可匹敌中国领先开源模型,且推理算力消耗少 3-4 倍。Beam 是纯文本 MoE 模型,总参数 5010 亿、激活 230 亿,预训练 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token。
Reka AI 发布全能模型 Rho-1 的研究预览版,这是一个 190 亿参数的单神经网络,可处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数把任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,不调用工具或外部模型,能实时生成连续视频并即时响应新指令,预测摄像头图像的同一套权重也驱动机器人动作。
Cloudflare 推出决策模型 Clef 与 Clef-flash,称智能体可自主收集上下文、做决策并执行,必要时才交由人类处理。
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在多项基准上追平 OpenAI 和 Anthropic,但未取得明显领先。Argon 先向 Fairwind 计划的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放,之后才面向开发者、企业和消费者,起步为付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户,尚未公布日期。
选题角度:用 Artificial Analysis 与 Arena 的公开数据做横向对比,讲清 Argon 在智能指数、幻觉率和 token 消耗上的取舍。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展到开发者、企业和消费者,起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入按输入价的 95% 折扣计费。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,后续再面向开发者、企业和消费者推出。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 在 DeepSWE、CWE-bench 等基准上的分数和内部落地案例,适合做一次新模型能力与价格对比的解读。
至知创新研究院IQuest Research发布IQuest-Q1模型,采用decoder-only Transformer主干与稀疏MoE架构,总参数约320B、激活参数约15B。
Typesafe AI 的 Jev 模型不生成文本,而是直接输出选择、分数或 true/false 等决策结果,因此速度极快、成本极低。其输入价格低至每百万 token 4¢,输出免费,官方称便宜到无需计量。
Mercury 2.5 LLM 输出速度达到 770 tokens per second。该数据来自模型能力与性能对比页面中的输出速度(tokens per second)指标,同页还列出延迟(首 token 时间)与端到端响应时间(输出 500 tokens 的秒数)等维度。
小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本,Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分,超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。
选题角度:作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力,适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。