Elorian 发布首个模型 Glimpse,面向视觉思考
Elorian 发布首个模型 Glimpse,主打 Visual Thinking,可对图片和视频提问并推理所看到的内容。作者关注的是它对视频片段的追问能力,比如画面里发生了什么变化、为什么发生、机器人在每一步做什么。他认为如果这类能力足够可靠,机器人遥操作数据标注会彻底改变,因为大量遥操作视频因逐步手工切分标注太慢太贵而闲置,模型自己看片段写标签就能把这些积压素材变成训练数据。
Elorian 发布首个模型 Glimpse,主打 Visual Thinking,可对图片和视频提问并推理所看到的内容。作者关注的是它对视频片段的追问能力,比如画面里发生了什么变化、为什么发生、机器人在每一步做什么。他认为如果这类能力足够可靠,机器人遥操作数据标注会彻底改变,因为大量遥操作视频因逐步手工切分标注太慢太贵而闲置,模型自己看片段写标签就能把这些积压素材变成训练数据。
可灵 Kling 4.0 已在官方平台全面开放,官方称其带来更精细的运动、更精准的创作控制和专业级视听输出。可灵 AI 在 Advertising Week New York 2026 与 WPP、Adobe 同台,讨论 AI 视频如何从创意实验走向真实生产,并称下一阶段不只是生成质量,而是把模型、工具和工作流连接起来,让创意在一致性和可控性下规模化。
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Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式上线,提供 API 访问,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码来测量和比较所见内容,Elorian 称之为 visual scratch space。
可灵 AI 的 Kling 4.0 于 10 月 15 日晚正式全量上线,面向专业用户强化大幅动态与复杂运镜,全能参考扩充至最多 15 项素材、关键帧最多 10 张图片,单次原生生成延长到 30 秒。
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Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿,每次推理激活 420 亿参数,支持 100 万 Token 上下文窗口,原生支持多模态,主攻编程和 Agent 任务。
Meta 正式开源 Muse Spark Open,官方定位为美国迄今最强大的开源权重模型,总参数 816B、激活参数 42B,采用 MoE 架构,支持 100 万 Token 上下文和文本、图像、视频、音频原生多模态,专为编码与复杂推理设计。
可灵AI凌晨正式上线视频模型Kling 4.0,支持最长30秒直出,此前9月底已向部分黑金年卡及Ultra年度订阅用户开放4.0 Flash尝鲜。作者实测了城市追逐、马戏团、电梯打斗、花样滑冰等场景,认为其在物理规律理解、复杂动作衔接和镜头调度上有提升,并观察到人物压扁纸箱的形变细节。
选题角度:作者烧积分实测了30秒一镜到底、复杂打斗和全能参考替换,适合挑城市追逐或电梯打戏做效果对比。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码和智能体任务,拥有 8160 亿参数(420 亿激活)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
Meta 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,权重可在 Hugging Face、亚马逊 SageMaker、Google Cloud Model Garden 和微软 Foundry 下载,按 Muse Model License 免费使用并允许商用。
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,称其为迄今为止美国最强大的开源模型。该模型总参数 816B、活跃参数 42B,支持 1T 上下文窗口,原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入,基于苹果 MLX 框架深度优化,可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。博主称其在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上表现出色,测评基准分数与 K3、GLM-5.3 差不多。
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 1200 亿参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频。
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL,并推出两款边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
选题角度:原文给出三款模型的参数、内存占用和开放下载入口,适合上手实测 Super VL 与 Bolt 在本地设备上的多模态与智能体任务表现。
可灵 Kling 4.0 现已全面开放使用。官方同步发布了一支由 Kling 4.0 生成的短片 KING CARD,以魔法世界和卡牌故事为主题。
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Apertus 1.5 在 8B 和 70B 两个规模上扩展了 Apertus 1.0,新增图像和音频理解、可选思考模式、4 倍长的上下文窗口、更好的指令遵循和工具调用能力,权重于 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 协议发布在 Hugging Face。
JEV 发布 1.14.0 大版本,正式支持多模态,官方称该模型原本就是多模态,只是首个版本未加入支持。新增 box 类型,模型可返回目标在图像中的位置;每次请求和每个回答的上下文均提升至 262K,多语言能力也明显改善。
Higgsfield 发布一段电影级动画对比,用同一段水墨风格奇幻序列测试 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 的角色动作和镜头调度表现。对比片段在 Higgsfield 上生成,官方附上了视频链接。
选题角度:官方放出 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在 Higgsfield 上生成水墨风动画的对比片段,适合逐帧对比角色动作与镜头调度差异。
Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在 Higgsfield 上以软糖蠕虫为对象进行物理测试,模拟弹性与碰撞。该测试展示了两个模型在物理仿真任务上的表现对比。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,支持文本、图像、音频和视频输入,输出文本。
选题角度:原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方,适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。
一项基于 Higgsfield 的交互式 3D 模拟对比测试,比较了 Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在粒子运动和动态光照方面的表现。测试以粒子运动与动态光照为核心项目,用于对比两款模型生成交互式 3D 模拟的效果。
Gemini 4 Argon 与 Claude Opus 5.5 在 Higgsfield 上进行了软体物理对比,测试内容为材质弹性模拟与形变。该测试由 Higgsfield 制作,用于比较两个模型在软体物理任务中的表现。
谷歌正式上线新旗舰 Gemini 4 Argon,在 100 万 Token 原生多模态输入基础上把单次最大输出上限从前代 6.4 万提升约 16 倍至 100 万 Token,输入输出共享同一上下文池。
选题角度:用同一提示词对比 Gemini 4 Argon 与 Claude 的生成成本与画面稳定性,原文给出 1.2 美元对 8 美元的具体差异。
谷歌发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon,官方称其打通机器人技术栈中的物理理解、代码生成与视觉语义推理,在具身推理基准 ERQA 上以纯推理拿下 87%。
选题角度:原文给出大量实测案例和与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的耗时成本对比,适合做上手实测加效果对比。
作者自费升级 100 美元 Ultra 会员实测 Gemini 4 Argon,认为它难以冲击 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的地位。
选题角度:作者自费升级 Ultra 会员实测 Gemini 4 Argon,可拍成跑分与真实任务体验对比,重点讲额度消耗和前端输出翻车。
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,Pro 用户可在 Gemini 应用和搜索 AI 模式中体验,开发者可通过付费 API 在 AI Studio、Android Studio 调用,Ultra 用户还可在 AI Studio 和 Antigravity 中使用。
选题角度:官方给出19项基准中13项最高、百万token窗口首发价减半,适合做跑分与定价的横向对比解读。
Google 发布 Gemini 4 Argon,作者获得早期权限在 Gemini 应用中实测了 12 个演示,并给出每个演示的完整提示词。最大变化在 Canvas 能力,一句提示词即可生成完整 3D 世界、真实物理效果和可在应用内直接运行的可玩游戏,还能把杂乱文件整理成完整演示文稿,新 Tasks 功能可在用户离开时继续处理任务。
选题角度:作者拿到 Gemini 4 Argon 早期权限,用 12 个带完整提示词的演示展示 Canvas 生成 3D 世界和可玩游戏,适合照着提示词逐个复现。
面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。
选题角度:断网状态下在 iPhone 上实测 35B MoE 多模态模型,从拿破仑行军图到家庭电费表逐题演示,适合录屏复现端侧跑大模型的效果。
Google 全球上线 Gemini 4 Argon,开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google Search 的 AI 模式访问。
选题角度:Gemini 4 Argon 全球上线,原文给出 API 入口、订阅档位差异和 3D 演示源码,适合上手实测同一任务在 Argon 与 Flash 档位下的效果差异。
Google 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon,官方称其在测试 3D 物理空间理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基准上用纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 在 ERQA 拿 87% 和四类机器人提示词示例,适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测。
Matt Wolfe 上手测试了 Google 的 Gemini 4 Argon,覆盖编码游戏、3D 打印 Gary Busey、日程安排与研究任务等场景。他记录了哪些表现令人印象深刻、哪些环节卡住,并对比了 Google 与 Claude、ChatGPT 的差距,视频还涉及基准测试、百万 token 输出、Antigravity 与 Gemini App 更新以及定价和访问权限。
选题角度:作者上手实测 Gemini 4 Argon 的编码、3D 打印与机器人任务,并对比 Claude 和 ChatGPT,适合做实测效果对比。
Gemini 4 Argon 正式上线,已在 AI Studio、Vertex 可用。社区开发者晒出多项实测案例,包括用纯 SVG 矢量代码临摹初音未来(1500 多个独立矢量元素逐步叠加)、体素构建中国古典建筑群并支持昼夜切换、纯 CSS 绘制徕卡 M 系列相机正面,以及与 3.8 Flash 对比的琉璃机械孔雀。
选题角度:原文汇总了全球开发者用 Gemini 4 Argon 生成的 SVG 临摹、体素建筑、纯 CSS 相机等实测案例,适合做效果对比展示。
有人让 Gemini 4 Argon 做一个 Apple 电脑互动博物馆,全程没有提供任何图片或数据。它自行抓取 Mac 档案照片、写工具清洗图片、拉取 50 年规格数据,并搭出 3D Cover Flow 界面,UI 会随所处年代变形。
选题角度:作者只给一句提示词、不提供任何图片和数据,看 Gemini 4 Argon 自己抓图、清洗、拉参数并搭出随年代变形的 3D 界面,适合录屏复现这套玩法。
Theoretically Media 提前一周把 Gemini 4 Argon 当作日常主力模型使用,并展示了多个实际产出。Gemini 4 Argon 已上线 AI Ultra 和每月 20 美元的 Pro 套餐,具备 1M 统一 token 上限和 Antigravity 中的 continuation protocol。
选题角度:作者用一周实测展示 Gemini 4 Argon 在 Godot 游戏、合成器、Skyrim 模组和 DaVinci Resolve 剪辑上的实际产出,适合做上手实测与效果对比。
博主 Justine Moore 获得 Gemini 4 Argon 早期访问权限,让它围绕 AI 电力瓶颈生成幻灯片。该模型整合了 8 年的 10-K 文件、覆盖美国全部 6 家电网运营商的 FERC 排队数据、17 吉瓦集群建设信息以及近十年的 GPU 散热规格,最终输出一份交互式幻灯片。
选题角度:作者拿到 Gemini 4 Argon 早期权限后实测生成交互式幻灯片,可拍成用同一批电力数据看它如何整合多源资料。
Google 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M 输出 token,可一次完成 100K+ token 推理轨迹、整仓库代码生成与重构。官方称其在 CWE-Bench 漏洞修复上以 68% 并列第一,是抗间接提示词注入最强的模型,并已在 Google AI Pro 和 Ultra 订阅中上线。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 与 GPT-6 Astra、Claude 系列的逐项基准对比,还演示了看视频学会投沙包并让 Apollo 人形机器人连中七球,适合做能力实测与跑分对比。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上用纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
选题角度:官方给出 ERQA 87% 成绩和四类机器人提示词示例,适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测或效果对比。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。
选题角度:官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字,适合挑一个案例做前后效果对比实测。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。
选题角度:官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据,适合做一次能力盘点,重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7,包含 35B-A3B 与 1B 两个版本,官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。
选题角度:面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7,官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据,适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。
Odyssey 发布生成式世界模型 Odyssey-3,并开放免费在线 demo,由 Odyssey-3 Flash 驱动,可根据文字描述生成可交互环境,支持第一人称和第三人称视角、移动、触发事件并实时响应。
OpenAI 宣布 GPT-6 开始向 ChatGPT 免费和 Go 用户推送,用 GPT-6 Luna 替换此前的 GPT-5.6 Luna,Plus、Pro 等付费用户则从 10 月 7 日起使用 GPT-6 Sol。
选题角度:原文给出免费用户可用的入口和GPT-6 Luna与GPT-5.6 Luna的评测数值差异,适合实测同一问题下新旧版本的界面生成与回答长度变化。