研究：AI基准覆盖不足九成美国工时
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研究：AI基准覆盖不足九成美国工时
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AI 综述
Mercor 发布一项基于 O*NET 职业任务的研究，称 90% 的美国工作时间花在现有 AI benchmark 覆盖很少或完全没有覆盖的任务上。 该研究纳入至少含 25 条公开任务的基准，并加入 Mercor 自有 APEX 基准；判定标准是某条 O*NET 任务被其 29 个基准中的至少 5 条 prompt 映射为“已覆盖”，不足 5 条的任务被排除在平均之外。 按此标准，923 个职业中仅 208 个职业有任务被覆盖，22 个职业大类中有 6 类完全没有此类职业。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展10月17日 01:08
研究：90% 的美国工作时间花在 AI benchmark 覆盖不足的任务上报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- Hacker News · AI 高分帖研究：90% 的美国工作时间花在 AI benchmark 覆盖不足的任务上
一项基于 O*NET 的研究发现，90% 的美国工作时间花在现有 AI benchmark 覆盖很少或完全没有覆盖的任务上。在 923 个职业中，仅 208 个职业有任务被至少 5 条 benchmark prompt 覆盖，22 个职业大类中有 6 类完全没有此类职业。
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