用户分享Qwen2.1 Turbo的sigma调度替代步数用法
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用户分享Qwen2.1 Turbo的sigma调度替代步数用法
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AI 综述
Reddit用户Sad_Berry_4621为Qwen2.1 Turbo推导出沿用其原始sigma曲线的12步和14步sigma调度，称使用后出图效果明显更好。 该用户称，其做法是找出Qwen2.1使用的sigma调度，再让Claude据此推导出同一曲线下12步和14步的sigma数值，并给出了8步、12步、14步三组具体数值及工作流修改方式。采样器仍用常规Euler，er_sde效果也不错。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月17日 13:47
用 sigma 调度替代步数：Qwen2.1 Turbo 在 12/14 步下出图更佳报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- Reddit · r/StableDiffusion用 sigma 调度替代步数：Qwen2.1 Turbo 在 12/14 步下出图更佳
有用户为 Qwen2.1 Turbo 推导出沿用其原始 sigma 曲线的 12 步和 14 步 sigma 调度，称使用后出图效果明显更好。帖子同时给出 8 步、12 步、14 步三组具体 sigma 数值及工作流修改方式，采样器仍用常规的 Euler，er_sde 效果也不错。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。