浙大团队提出具身记忆基准EMem-Bench

浙江大学OmniAI团队提出具身记忆基准EmbodiedMemory-Bench（EMem-Bench），用四类任务、2,554条可执行交互样本，评测智能体能否从历史中建立记忆并用于后续任务；团队同时提出外部记忆系统EMem和EMem-8B模型。 该基准发布约三周，在Hugging Face下载量已接近30,000次。团队称，目前评测结果主要来自仿真环境。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。