用户分享MOSS图像模型4K生成工作流与参数
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用户分享MOSS图像模型4K生成工作流与参数
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AI 综述
Reddit 用户 RauschCraft 在 r/StableDiffusion 分享了用 MOSS 图像模型(moss_image_sft_int8_convrot)生成 4K 图像的工作流与参数:搭配 qwen3.5_9b 文本编码器和 flux2-vae,采用 50 步、cfg 3、euler 采样器。该用户称,这套设置下 4K 分辨率在 GTX5090 上约 55 秒渲染完成,峰值显存占用 19.5 GB,并认为出图颇具电影质感。 该用户表示,工作流没有额外改动,直接取自 Comfy 模板。上述渲染速度与显存数据均为其个人测试结果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月17日 21:49
用 MOSS 图像模型在 4K 分辨率下测试电影感出图报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月17日
- Reddit · r/StableDiffusion用 MOSS 图像模型在 4K 分辨率下测试电影感出图
用户用 MOSS 图像模型(moss_image_sft_int8_convrot)搭配 qwen3.5_9b 文本编码器和 flux2-vae,在 50 步、cfg 3、euler 采样器下测试其创作多样性,认为其颇具电影质感。该设置下 4K 分辨率在 GTX5090 上约 55 秒渲染完成,峰值显存占用 19.5 GB,工作流直接取自 comfy 模板。
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