Fizgig 发布 LoRA Isolation 双身份训练方法
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Fizgig 发布 LoRA Isolation 双身份训练方法
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AI 综述
Fizgig 作者 shootthesound 发布 LoRA Isolation 流程（v8.4.0），称可把两个身份训练进同一个 LoRA，同时避免画面中其他人的脸被替换成训练对象。该功能设在 Training 标签页的一张卡片上，适用于 Fizgig 中除音乐模型 ACE-Step 外的所有模型。 作者称该方法已在 Krea 2 上测试，后续将测试更多模型；一张图里出现三个或更多已训练人物时，可靠性较低。
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最新进展10月17日 21:48
Fizgig 开源 LoRA Isolation 流程，双身份训练不再污染陌生人脸报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- Reddit · r/StableDiffusion精选Fizgig 开源 LoRA Isolation 流程，双身份训练不再污染陌生人脸
Fizgig 作者 shootthesound 发布 LoRA Isolation 流程，把两个身份训练进同一个 LoRA，同时避免其他人的脸被替换成训练对象。
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