Anthropic 用 950 个 Claude 智能体发现新型基因编辑系统 art
Claude发现新的“上帝手术刀” #Claude #Anthropic #AI4S
Anthropic 在 9 月 23 日公布一项新发现,在噬菌体等巨型病毒基因组中找到此前未被表征的酶系统 art,其重复阵列结构与 CRISPR 高度相似,被媒体称为新一代基因剪刀候选。
Anthropic 用 950 个 Claude 智能体并行 21 小时筛出 art 酶系统,适合讲这次 AI 自主发现的过程和那句内心独白。
Agnes 创始人|全球 Autonomous Intelligence 倡导者 毕业于 Berkeley(数学 × CS,最高荣誉),HEC Paris 创新创业硕士,NUS Computing 博士研究者。 曾打造千万级全球产品,现带领 Agnes 构建世界领先的 Agent-native Foundation Models 与 Harness 系统,重新定义 AI 如何理解世界、调用工具、执
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以下是视频口播的自动转写,可能有错字。
Anthropic 在9月23日公布了一项新发现,之前从未被表征的酶系统存在于噬菌体,就是感染细菌的病毒,有部分巨型病毒基因组中,叫什么呢?叫 art。这个 art 呢,它的结构上和细菌免疫系统的 crispr 高度相似,因此呢被媒体称为新一代的基因剪刀或许。
那首先我分享一下什么是 crispr,全名叫 clustered regularly interspaced short palindromic repeats。它呢是细菌的适应性的免疫系统,用来对抗噬菌体,就是细菌的病毒。它怎么做呢?它的工作分两步,第一步呢是把曾经入侵过它的病毒的一段 dna 片段抄下来,插入自己的 crispr 的阵列里,相当于存了一份病毒的案底。
下一次同类的病毒再进来时呢,细菌就用这个记录制造蛋白,比如说 cas9,找到对应的病毒序列并精准切割,从而免疫。所以呢它最早的作用呢其实是做免疫系统里面去对抗病毒的。但是后来呢科学家把这套机制呢变成了通用的基因编辑工具,只要人工指定一段向导 rna,cas 蛋蛋白呢,就能去切割任意目标的 dna,实现基因的剪切、粘贴和改写。
所以呢,后续呢很多的基因工程都是基于 crispr 这样的一个被称为上帝的手术刀的一个系统来实现的。那 art 就是我们这篇文章的主角,就是 anthony 这次实验的主角 art 是怎么发现的?据说呢是 anthony 只给了一个大的方向的提示词,比如说在大规模的 dna 序列里找值得关注的新型逆转录酶,没有给具体的步骤。
之后呢,950个 cloud 的智能体并行工作了21小时,从近20万个逆转录酶序列中筛选出3500个候选,再聚焦到20个重点对象中。整个过程呢消耗了2.1亿个 token。最后呢,某个智能体注意到某噬菌体的逆转录酶旁边呢,紧挨着一段等间隔排列的重复 dna 阵列。
这种排列组合呢,在已知的数据库里非常罕见。研究团队和 ai agent 一起呢,做进一步的判断,发现这种重复列阵的结构呢,酷似 crispr。于是呢,把整套系统呢,就命名为 art。紧接着下一步呢,人类科学家在做一些试实验的验证,确认这个序列是否能被转录成多个短 rna。
所以呢,就看看它是不是一个 crispr,就是新的上帝手术刀的候选。其实,ai 与生物医药,包括精简及蛋白质合成相关的工作呢,并不罕见。dario amodei 呢,去年在 machines of loving grace 这个杂志中呢,曾经立下过一个近乎疯狂的愿景,就是在 ai 的全面加持下,人类有望在未来5~10年内治愈绝大多数的严重疾病。
未来的人类的寿命呢,他认为是完全可以延伸到150岁,甚至更长。ai 呢,我们看到其实它解决问题的方式跟人类是不一样的,因为人类并不擅长做特别复杂的大信息量处理,而 ai 呢却可以通过堆叠算力,搭理出奇迹的方式,把大部分的重复工作呢自动化。原先的很多重复工作在互联网时代呢,其实是没有智能的判断,而很多问题因为缺失基础的智能,导致呢中间需要人工的参与度过高,就是有太多的 human loop。
现在的 ai 呢,其实是逐步替代人类的参与。比如说这次在发现 art 的过程中,从。Trace 数据里面,看到团队呢,看到了一个足以载入史册的内心独白,就是 ai 自己说,太壮观了,我肉眼能看到一个串联重复阵列,这是一个类似 crispr 的重复阵列,并打了问号。
所以呢,这整个的过程呢,其实是把人类的判断的过程完全的通过自然语言的能力进行了复制和替代。而现在的通用 ai 已经具备了极强的延展能力,从生物医药到材料科学到数学,再到很多的科学的边界的探索,未来呢,都可能由通用的大模型作为核心的大脑,加上各类型的外部工具去实现延展。
比如说未来虚拟环境对于肝实验的支持,完全可以通过 mhs 就是 model hardware standard 延展到实实验的场景里。所以呢,未来的科技发展呢,让我们充满了期待。如果 ai 可以持续性进步,如果 ai 模型与物理世界的连接可以进一步形成闭环,人与智能,智能与外部设备,设备与设备之间形成一种自然语言的共联,这样对于科技发展来说,将迎来一波指数性增长的机会。
来源:抖音 · 杨博士说AI · douyin.com