受 Kahneman 快慢思考理论启发，论文提出多智能体 AI 元认知架构

一篇 arXiv 论文借鉴 D. Kahneman 的"快慢思考"理论，提出多智能体 AI 架构：由 system 1（快）智能体凭过往经验直接响应，system 2（慢）智能体在需要推理和搜索最优解时被刻意激活。两类智能体均由世界模型（环境领域知识）和"自我"模型（系统过往动作与求解器技能）支撑。作者认为，研究人类具备这些能力的机制，有助于理解如何让 AI 系统获得同类能力。