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抖音 · 杨博士说AI· 杨博士说AI·· 8 天前精选AI 评分78

OpenAI 内部模型产出 722 篇数学证明文稿,陶哲轩等 20 位菲尔兹奖得主联署质疑

AI让数学“消亡”? #ChatGPT #AI #AI数学 #AI边界

AI 导读

OpenAI 在 GitHub 仓库放出一份 722 篇数学证明文稿的清单,覆盖 372 个成果族、17 个方向,全部由尚未发布的内部前沿模型在评估中产出,平均每个结果消耗约相当于 3 小时 ChatGPT Pro 思考的算力。

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选题角度

OpenAI 内部模型两周内产出 722 篇数学证明文稿,其中 235 组附形式化证明,可围绕数学家联署质疑与形式化验证的争议做热点评论。

博主
杨博士说AI@43806858570

Agnes 创始人|全球 Autonomous Intelligence 倡导者 毕业于 Berkeley(数学 × CS,最高荣誉),HEC Paris 创新创业硕士,NUS Computing 博士研究者。 曾打造千万级全球产品,现带领 Agnes 构建世界领先的 Agent-native Foundation Models 与 Harness 系统,重新定义 AI 如何理解世界、调用工具、执

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正文

以下是视频口播的自动转写,可能有错字。

OpenAI 最近在 github 仓库里呢放出了一个重量级的数学成果,是一个722篇的数学证明的 script,可以理解呢就是它整个的输出的这种数学证明的文档,代表了372个成果族,就是372个不同的分支,全部呢由一个尚未发布的内部前沿模型产出。

清单的名字呢,足以让所有学过数学的专家呢多看几眼,包括了准黎曼猜想、四维挂骨猜想、唯一游戏猜想、自由群因子同构问题、cm 阿贝尔醋的过期猜想等等。这些问题呢有些呢是悬置了半个世纪以上,有些是费尔兹级别的工作的延伸。比如说四维的挂物猜想,四维挂物猜想就是王红前段时间获得费尔兹奖的工作,三维挂物猜想的一个延伸。

按照 OpenAI 的说法呢,这批成果呢来自于内部模型的数学能力的一个评估,只是在做一个规模性的 eval,就把这些结果都实现了。在这个 eval 过程中呢,模型呢被投喂了约4000个研究问题,最终呢取得成绩的是这722篇来自于372分支的这些论文的文档。

372个分支呢覆盖了十。七个方向,数量最多的是理论计算机科学,包含了40组,组合数学37组,代数和复几何36组,数论31组。可以看出大部分还是以代数为主,或者是代数几何为主。算力方面呢,OpenAI 称呢,绝大部分的结果走的是同一套固定流程,平均每个结果消耗约相当于3小时的 ChatGPT pro 的思考的算力,说明 ai 的效率还是很高的。

这份清单的主体呢,似乎是在不到两周时间内批量输出的,其中9月23和24日呢,就各有近200篇。那与论文一起放出呢,还有三类的证明文件,包括了令的形式化的证明,包括10份模型推理过程的精简摘要,以及呢计算量和尝试问题数的统计。这372组中呢,有235组附带了令的形式化说明,占了63%。

那为什么要做形式化的令的证明呢?是因为很多 ai 做的题目呢存在幻觉,但是呢,基于令做一个严谨的验证呢,能保证结果是完全可验证的。令呢相当于把数学家的检验的工作省下来了。当然 OpenAI 也坦白,并不是所有文稿都做了形式化的验证,未形式化的结果呢可能存在问题,团队呢目前正在快速的补齐。

目前呢这些。文稿中的比较有代表性的就是他的3号准黎曼猜想,以及编号74的挂物问题。挂物问题我之前分享过,今年的7月23号呢,王红呢通过三维的挂物呢获得了菲尔兹奖。这次 ai 尝试解决的是一个四维的挂物猜想。那因为 x 大 v 的说法呢,是三维的挂物猜想获得了菲尔兹奖,四维的挂物猜想被 ai 解决了,可见 ai 的覆盖,理论数学能力已经到了令人发指的地步。

那我想分享啊,其实过去两个月呢,ai 实验室和数学家之间的摩擦的压力一直在攀升。8月1日呢,OpenAI 公布了 astral 在数学和理论计算机方面的十项进展。仅几天后呢,就有数学家指出其中真伪,collins 刚性猜想的反例中呢,有一群不满足所需的条件。

8月份呢,OpenAI 也私下的召集了约40位数学家讨论,如果 ai 在数学上超越人类该怎么办。目前呢,很多数学家呢,其实对 ai 的进展呢,保持了一定的负面情绪的。比如说在9月11日,陶哲轩在内的20位菲尔兹奖得主呢,就联署声明,说法是攻克名题本是推动概念理解的工具和代理指标,而仓促的公布,留不出时间来写好论文,做好。

用,会带来严重的署名和抄袭问题。实际上想说的就是 ai 把数学完全的民利化,虽然带来了很大的数学证明上的推进,但是也影响了整个的数学行业的严谨务实的治学的态度。我想分享一下我对这事情看法,其实过去一年呢,可以看到 ai 在不断的重塑各种行业,原来的很多的岗位呢,其实都要重新思考在 ai 的加持下呢,这些岗位的意义以及它的工作。

就比如说从3d设计,再到编程,到目前的经典数学,可以看出呢,ai 已经覆盖了大部分的人类去尝试做的一些问题。在此之下呢,其实治学的逻辑也产生了很大的变化。10年前呢,我们看到 alpha go 打败了李世石的时候呢,在围棋领域呢,应该已经没有人类可以超过 ai 了。

在几十年前呢,包括象棋,包括国际象棋,这些呢,ai 早就成为了行业的领域专家。那数学是否也会变成这样的一个趋势呢?虽然我们很多时候我们在探索边界时候,需要去寻找最终的结果,但是在人类治学中呢,寻找结果的过程,以及过程中表现出的数学之美,它的品味,用最简单的方法,用所有人能懂的方式去寻找到问题的彼岸。

对。数学家来说尤为重要。这也是为什么,虽然 ai 可以暴力解决问题,但是目前却替代不了人类数学家的品味。这也是为什么陶哲轩在内的很多的数学家,尤其是菲尔兹奖呢,其实认为 ai 成为了数学的黑帮。对行业的影响呢,是一个双刃剑,一方面拓展了边界,另外一方面也让一个备受尊重的,让一个天才横出的一个领域呢,慢慢的可能从历史舞台上改变了他的定位和认知。

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