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清华北邮联合提出 DIVA:离散扩散视觉语言模型面临跨步条件传播越狱风险
EMNLP'26 | 清华北邮联合警告:扩散式VLM的安全防线步步失守
AI 导读
清华大学与北京邮电大学提出白盒视觉越狱攻击方法 DIVA,利用离散扩散视觉语言模型的跨步条件传播特性,在 HADES 基准上对 LLaDA-V、MMaDA、LLaDA2.0-Uni 的平均 ASR 分别达 58.80%、67.73%、69.07%。该方法通过跨模态意图混淆与扩散感知对抗优化,在像素约束内构造类别级共享扰动,且不修改模型权重与解码流程。
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