Google DeepMind 发布 Dream-RSI：把旧发现日志变成模拟器
Google DeepMind 发布 Dream-RSI，可将 AI 此前的发现日志转化为模拟器，用于测试数千种探索策略。该技术被讨论为是否属于 RSI，还是带缓存的搜索算法。
#论文/研究
FireshipAI 评分4242
Wes RothAI 评分3838 Google 用 Dream-RSI 让 AI 在"梦境"中重放实验，优化下一步实验选择
Google 研究人员提出 Dream-RSI，把已记录的发现转化为可重放的世界，让智能体在跑新实验前先测试更优的研究策略。该工作探索"学会选择正确实验"能否成为递归自我改进的关键组件，相关项目附有交互式解释与论文。
NVIDIA BlogAI 评分3030 曼彻斯特大学用 NVIDIA Earth-2 预测全英空气污染
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff，用一年英国逐小时污染模拟数据训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型，在 Isambard-AI 单节点 8 块 GPU 上仅用两天完成训练。