GPT-6-Astra在50道理论物理研究题中解出49道,单题成本约2.40美元
一项新基准测试让商用AI智能体在无人类提示下解50道理论物理研究题,运行在OpenAI Codex环境中的GPT-6-Astra答对49道(98%),平均每题成本不到3美元,整轮约116美元。
选题角度:原文给出50道理论物理题的完整榜单和每题成本,适合做一次多模型同题实测对比,重点看GPT-6-Astra与Opus 5.5的差距和联网与否的分数变化。
一项新基准测试让商用AI智能体在无人类提示下解50道理论物理研究题,运行在OpenAI Codex环境中的GPT-6-Astra答对49道(98%),平均每题成本不到3美元,整轮约116美元。
选题角度:原文给出50道理论物理题的完整榜单和每题成本,适合做一次多模型同题实测对比,重点看GPT-6-Astra与Opus 5.5的差距和联网与否的分数变化。
DeepSeek 的 OCR 论文提出了一种解决 AI 记忆问题的方法。该论文已公开,具体技术细节与效果数据尚未在现有材料中披露。
字节Seed团队发现DeepSeek-V4的答题表现会随信息在输入中的位置每隔4个Token周期性变化,在128K长上下文大海捞针测试中,同一条信息换个位置,DeepSeek-V4-Flash-Base的检索准确率最大差距达40.2个百分点,DeepSeek-V4-Pro-Base为34.8个百分点。
Aleph Alpha 用自建基准测试阿里千问、DeepSeek 和月之暗面 Kimi,覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感话题,其评分系统判定仅 17% 到 41% 的回答算平衡,其余为复述官方立场、回避或拒答。
DeepSeek 在知乎独家发布技术长文,首次系统阐释支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施 DSec,相关技术报告已公开至 arXiv,由 DeepSeek 联合清华大学发布。
DeepSeek 公开梁文锋署名的 Agent 训练系统 DSec(DeepSeek Elastic Compute),每秒可产生 5000+ 个沙盒、一天 300 万个,峰值同时运行 38 万个。