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10月16日周五
  1. Reddit · r/StableDiffusion58

    FLUX.3 Klein 图像生成表现平平,但高分辨率一致性修图近乎完美

    摄影师 /u/herbertseabra 实测发现 FLUX.3 Klein 在图像生成上表现平平,但在保持一致性、姿态和机位的高分辨率修图任务上近乎完美,而 FLUX.2 Klein 和 Qwen 2.1 在高分辨率修图上较为吃力。

    选题角度:摄影师用 RTX 5090 实测 FLUX.3 Klein 在 3000×4000 高分辨率下的一致性修图,可对比它与 FLUX.2 Klein、Qwen 2.1 的编辑差异。

10月14日周三
  1. Wes Roth80

    Wes Roth 实测 Gemini 4 Argon:官方演示与自建游戏体验

    Wes Roth 实测 Google 的 Gemini 4 Argon,体验了官方演示并自己动手做了游戏,认为这是一个能力强大但有些奇怪习惯的模型。他还探讨了该模型在机器人方面的能力,以及 Google 安全报告揭示的、模型推理中不再出现的捷径问题。

    选题角度:作者亲测 Gemini 4 Argon 官方 demo 并自建游戏,可对比官方演示与自建效果,顺带聊机器人和安全发现。

10月10日周六
  1. 公众号 · 硅星人Pro26

    对话Mercor:我们仅为强大AI提供了所需的1%数据,半年后模型会再有一次大跨越

    Mercor VP Chirag Mahapatra 在 Assembling 2026 上表示,前沿实验室在科学、材料、生物等复杂领域只收集到构建极高质量模型所需数据的 1% 到 2%,物理世界数据同样如此,整体仅到 2% 到 5%。他预计未来六到八个月内会出现强大得多的模型。Mercor 专注数据、evals 与基础设施,帮助企业训练自己的模型,而非自己做模型。

9月24日周四