Granite Switch 4.1 发布:一个端点搞定对话、决策与语音
Hugging Face 发布 Granite Switch 4.1,Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 在单一托管端点内整合对话、通用与专用决策及语音转文字能力。
Hugging Face 发布 Granite Switch 4.1,Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 在单一托管端点内整合对话、通用与专用决策及语音转文字能力。
xAI 发布 Grok Voice 3.0,作者称其已成为全球第一的语音到语音模型,响应时间低于 1 秒。该模型已在 Grok Bot 语音模式、特斯拉和 Starlink 支持中上线,作者称这是 AI 语音最接近真人的一次。
阿布扎比技术创新研究院(TII)发布 1.6B 参数的语音识别模型 Falcon-ASR,重点覆盖阿联酋方言,同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
Microsoft AI 发布实时转录模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,支持 60 种语言,首个部分结果延迟约 100 毫秒,Microsoft 称其在 Artificial Analysis 的准确率排名第一,年底前音频价格为每小时 0.54 美元。
ElevenLabs 发布 Eleven v4 语音模型,能更准确跟随脚本中的情绪、停顿和音效标签,并在长内容制作中保持音色一致。v4 单次请求支持最多 10,000 字符(约十分钟音频),支持语言从 v3 的约 70 种增至 90 多种,发音基准得分从 v3 的 85.6% 提升到 91.7%。
ElevenLabs 发布情感表现力最强的文本转语音模型 Eleven v4 及低延迟版本 Eleven v4 Turbo,两者支持 90 多种语言,现已上线 ElevenAgents、ElevenCreative 和 ElevenAPI。
选题角度:官方给出 Eleven v4 与 Turbo 的样片、音频标签写法和 ~100ms 延迟数据,适合做同一句台词在旧版与 v4 下的情绪表达对比。
Nvidia 发布 Nemotron 3 Diarization,这是一个约 1 亿参数、权重免费开放的说话人分离模型,能实时判断对话中谁在说话,最多区分八位说话人并检测多人同时发言。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话,即日起在 Gemini Enterprise 上线。
选题角度:官方给出多语言实时对话演示和酒店入住工具调用案例,适合录屏实测口型同步与后台调用工具时的对话连贯度。
Google 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者可用文字提示词从零设计音色,定义角色、口音和声音特征,两者均支持 100 多种语言并可为每句台词添加舞台指示。
选题角度:作者用预设音色加风格提示词实测了柏林口音英语,可复现这段提示词并对比官方样片与背景杂音问题。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,即日起在 Gemini API 和 Google AI Studio 上线,Flash-Lite 版同步进入 Google Vids。
选题角度:原文给出两款 TTS 模型的开放入口、2000+ 音色库和 30 秒声音复刻能力,适合上手实测同一段脚本的语音生成效果。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与逐句表演指导,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
选题角度:官方给出 AI Studio 音频 playground 入口和 30 秒样本复刻声音的流程,适合录屏实测从提示词造声到双人剧本逐句导演的完整玩法。
阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Audio-3.1,包含五款覆盖语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和实时交互的模型。
通义千问发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两个模型,共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。
选题角度:官方放出五个音频模型和最高95%的降价,适合逐项实测ASR去口水词、TTS-Next一次生成音效与背景音的效果。
ElevenLabs 发布面向临床音频微调的语音转文字模型 Scribe v2 Medical,已在 ElevenAPI 全面开放,临床音频 WER 较基础版 Scribe v2 降低约 35%。