阶跃星辰开源 Step 5 Preview,首套 1024 卡昇腾 Atlas 950 超节点同步点亮
阶跃星辰 10 月 15 日正式开源旗舰模型 Step 5 Preview,采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、每 Token 激活 27B,支持 1M Token 上下文窗口和图像、视频多模态输入。
阶跃星辰 10 月 15 日正式开源旗舰模型 Step 5 Preview,采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、每 Token 激活 27B,支持 1M Token 上下文窗口和图像、视频多模态输入。
蚂蚁百灵于9月30日发布、今天正式开源的 Ling-3.1-flash,总参数量约560B,每 Token 激活参数约25B,上下文窗口上限1M,重点面向日常办公、长周期软件研发和复杂 Agent 任务。
选题角度:围绕编辑部真实办公与开发任务实测 Ling-3.1-flash,从财报可视化网页到3D桃花源、手机新闻App原型,展示长程Agent交付完整度。
Google DeepMind 的 Argon 将酶工程流程压缩至数小时,设计出五种经实验室验证的丝氨酸酯酶。该工具把原本耗时的酶设计工作大幅提速,并完成了实验层面的验证。
魔法原子 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 在 AI2 发起的 MolmoSpaces Combined 榜单以 75.4% 平均成功率位列全球第一,覆盖全部 4 个 v1 任务。自研具身 Agent 框架 MagicBrain 以 3.4B 参数规模取得 72.4% 平均成功率、全球第四,抓取成功率达 94.4%。
Agnes 开源音视频生成模型 Agnes-Video-2.0-MoE,以约 153 亿参数的 DaVinci-MagiHuman 为基础做 MoE 改造,总参数量达约 287 亿,激活参数量仍与原来相当。
Kroma 是基于 Krea 官方真实基座模型微调的模型,训练成本约 1 万 RTX Pro 6000 小时(4 卡机器 3 个多月),含大量失败实验与 bug。由于基座未坍缩,可直接在其上做 OPD(RL),开箱即得较好生成效果。下一步重点是构建更好的数据集,并计划未来挑战 h3 等视频生成模型,但受限于算力正寻求硬件资助。
法国 AI 实验室 Mistral AI 发布 Mistral Large 4(ML4),一款 1 万亿参数的大型多模态模型,绰号 Le Chonk,定位为介于闭源与中国开源模型之间的第三条路线。
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam,面向编码、逻辑推理和智能体任务,采用 MoE 架构,每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
Aleph Alpha 发布德英双语模型 Kolibri,总参数 78B,采用 MoE 架构,每个 token 约激活 3B 参数。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿,德语基准得分 71%,解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等同类模型。
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model,称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
美梦空间在第五届全球数字贸易博览会上发布 Physical-WAM 物理-世界动作模型与 RoboTwin-Phys 物理漂移评测基准,前者由 PhysLens、PhysDream、PhysAct 三模块构成,通过物理 Token 表征让机器人感知摩擦、重量、重心等物理属性并预判动作后果。
小米发布 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash,Pro 为1.02万亿参数、420亿激活,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿到46分,位列开源第一。
选题角度:小米把6天RL训练直播全过程公开,可围绕350万美元账单和30个Step后的评测涨幅,讲清开源模型冲进第一梯队的成本账。
小米发布 MiMo-V2.6 系列,旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 46 分,成为当前最强的开放可用模型,价格仅为每百万输入 token 0.435 美元、每百万输出 token 0.87 美元,单次测试任务约 0.13 美元。
OceanBase 团队提交的 Data Agent 方案以 90.62% 准确率登顶国际数据智能体基准 DAB,成为该榜单首个准确率突破 90% 的参评方案。该方案基于国产大模型 GLM-5.2 构建,超过多项基于 GPT、Claude Opus、Claude Fable 等海外模型的方案,内部代号 Scout,相关能力将融入 OceanBase DataPilot。
稳准智能联合清华发布 400M 参数结构化数据基础模型 LimiX-2,在 TabArena、TALENT、BCCO 三个国际基准的二分类、多分类和回归任务上均列第一,超过 Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra 等模型。
紫东太初开源通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B,在九大国际空间理解基准测试中八项第一,10B 档位开闭源模型中空间具身能力断层领先。该模型同时保持通用能力,AI2D 图解理解达 91.48 分,仅次于 Gemini 3 Pro,WeMath 为 75.9 分。团队公开了权重及整套数据生产管线方案,企业可用自有数据和机器人继续训练。
稳准智能联合清华大学发布新一代结构化数据大模型 LimiX-2,参数规模提升至 400M,在 TabArena、BCCO、TALENT 三个国际结构化数据 Benchmark 上总体 Elo 分数分别达 1935、1432 和 1506,均位列第一,超过 Google、SAP、Amazon 等同类模型。