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今天10月17日周六5 条
  1. Reddit · r/StableDiffusion38

    Flux.3 klein(蒸馏版)与 Qwen image 2.1(turbo)基础编辑对比

    用户在同一台 4070s 上对比了 Flux.3 klein(蒸馏版)与 Qwen image 2.1(turbo)的图像编辑速度:1mp 下前者用 euler、16 steps 耗时 10 秒,后者用 euler、8 steps 仅需 3 秒。测试使用 int8 量化权重,覆盖加物体、改光照、转黑白漫画、表情表与服装变体等提示词编辑任务。

10月16日周五
  1. Reddit · r/StableDiffusion75

    OpenMOSS 发布 MOSS-Image 图像模型,Apache 2.0 开源

    OpenMOSS 发布图像生成模型 MOSS-Image,已在 Hugging Face 上线 SFT 与 Base 两个版本,代码以 Apache 2.0 协议开源,并提供 ComfyUI 接入文档。该模型基于 3.2B 图像训练,支持 JSON 与 BBOX 输入但不强制要求,同时兼容自然语言和 booru 标签提示词,作者称其为目前审查最少的 base 模型。

    选题角度:原文给出模型权重、ComfyUI 接入文档和两种提示词示例图,适合上手实测自然语言与 booru 标签两种写法的出图差异。

  2. Reddit · r/StableDiffusion58

    Flux 3 Klein base 与 distilled 本地实测对比

    作者在 RTX A4500 20GB 上本地对比 Flux 3 Klein 的 bf16 base 与 distilled 两个版本,用 50 条相同提示词和相同种子、约 2MP 分辨率、官方 ComfyUI 工作流出图。

    选题角度:作者在本地用 50 条相同提示词对比 Flux 3 Klein base 与 distilled,可拍成同题同种子的出图效果与耗时对比实测。

  3. Reddit · r/StableDiffusion67

    Black Forest Labs 在 Hugging Face 开源 FLUX.3 模型

    Black Forest Labs 已在 Hugging Face Hub 开源 FLUX.3 系列模型,并获得 Diffusers 的 Day-0 支持。Hugging Face 的 Aritra 在 r/StableDiffusion 发帖说明此事,并给出官方博客链接 https://huggingface.co/blog/flux-3 供了解详情。

    同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》

  4. X · Ideogram62

    Ideogram 4.5 very low 发布,图像编辑 0.8¢ 每张、8 秒每次

    Ideogram 发布 Ideogram 4.5 very low,官方称其在图像编辑的价格与速度上推进了 Pareto 前沿,依据是 DesignArena 的评测。官方给出的数据为原生 2K、每张 0.8¢、每次编辑 8 秒,并称反复编辑不会累积伪影;其称评分更高的编辑模型价格更贵、速度更慢。

    选题角度:官方给出 0.8¢ 每张、8 秒每次编辑和原生 2K 的具体数字,适合按价格与速度做同类图像编辑模型的横向对比实测。

  5. The Decoder80

    Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein,8GB 显存即可运行

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成,原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。

    同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》

10月15日周四
  1. Futurepedia60

    同一张照片横评 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 与 Seedream 5

    作者用同一张自己的照片和同一组提示词,让 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 和 Seedream 5 分别生成桶浪冲浪和火山滑板两个场景。Nano Banana 在两轮中都胜出,它会根据场景更换服装而不是沿用原图衬衫,人物看起来仍是本人且照片显得真实;GPT Image 2.5 脸部还原正确,但作者认为看起来不像真实照片。

    选题角度:同一张照片同一组提示词横评 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 和 Seedream 5,看谁在换场景时还能保住人脸和真实感。

10月12日周一
10月10日周六
  1. 量子位80

    Google 发布生图模型 Nano Banana 2.1,支持 4K 直出并降价

    Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级,支持 4K 直出。据 Arena 数据,它在文本转图像、多图像编辑及单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,文本转图像排名第四、仅次于 GPT。

    选题角度:原文给出4K直出样片、中文海报实测和Arena分数提升,适合做新旧版本同提示词出图对比。

10月9日周五
  1. X · 通义千问 Qwen爆款71

    通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,8 步去噪生成与编辑图像并开放权重

    通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,可在 8 步去噪内完成图像生成与编辑,并已开放权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1,是同一 7B 视觉生成架构上的加速 checkpoint,仍能由文本生成 2K 图像,并支持通过自然语言编辑继续创作,例如添加配饰或改变场景。

    选题角度:官方放出 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源权重和 8 步采样配置,适合上手实测 8 步出图与自然语言改图的效果。

10月7日周三
10月2日周五
  1. The Decoder78

    Black Forest Labs 发布 Flux 3 Image,支持多步编辑不改动画面其余部分

    Black Forest Labs 发布 Flux 3 模型家族中的图像模型 Flux 3 Image,官方称其支持多步编辑且不改动图像其他部分,覆盖文生图、图生图、文字渲染和照片级真实感。

    选题角度:原文给出免费 demo 入口和 API 五折窗口,适合上手实测多步编辑时画面其余部分是否真的保持不变。

10月1日周四
  1. X · Ideogram58

    Ideogram 称 ideogram 4.5 在通用编辑任务上表现同样出色

    Ideogram 官方表示,ideogram 4.5 是专为精准、定向编辑打造的,但在通用编辑任务上表现也非常出色。原文未给出具体测试数据或使用入口。

    选题角度:官方称 ideogram 4.5 专为精准定向编辑打造,却在通用编辑任务上表现同样出色,适合拿同一张图做定向与通用编辑的实测对比。

9月24日周四
  1. Reddit · r/StableDiffusion62

    Qwen Image 2.1 实测:图像编辑能力超过其他开源权重模型

    用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试,认为它作为文生图模型表现一般,但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。

    选题角度:作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力,可拍成多组提示词前后对比。

9月23日周三
  1. X · 通义千问 Qwen62

    Qwen-Image-2.1 登顶 Image Edit 与 Text-to-Image Arena 开源模型第一

    通义千问宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 和 Text-to-Image 两个 Arena 中均成为排名第一的开源模型。官方感谢 Arena 的认可,并邀请用户上手体验并分享生成作品。

    选题角度:官方宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 与 Text-to-Image 两个 Arena 登顶开源第一,适合结合榜单截图做效果对比实测。

9月21日周一
9月20日周日
  1. Reddit · r/StableDiffusion42

    Qwen Image 2.1 生成 1girl 图像示例

    有用户获得 Qwen Image 2.1 早期访问权限,生成 200 多张 "1girl" 图像以测试关键词和提示词结构。该用户认为图像质量相当不错,尤其考虑到这是 7B 参数模型,但输出略显"噪点",编辑和参考图能力表现良好。