Flux 3 Klein 光照表现尚可,但处理生物体细节不佳
Flux 3 Klein 在氛围营造上并非全无优点,尤其在暴风雪等概念上比其他模型表现更好。但其细节相比当前其他模型往往相当混乱,涉及任何生物体时比例处理尤其糟糕。
Flux 3 Klein 在氛围营造上并非全无优点,尤其在暴风雪等概念上比其他模型表现更好。但其细节相比当前其他模型往往相当混乱,涉及任何生物体时比例处理尤其糟糕。
用户对 FLUX 3 Klein、KREA 2 Turbo、Z-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 四款图像模型做了对比测试,多数测试中四者结果相近,其他模型已与 Z-Image Turbo 处于同一水平。
用户 rionix88 在 r/StableDiffusion 分享了对 Flux 3 klien distil 的初步体验,称其在某些方面让人想起 SD3 的肢体恐怖问题,但其他方面表现不错,仍需进一步测试。
Comfy-Org 官方 MOSS-Image 权重已开放获取,效果优于此前的 int8 量化版本。作者建议改用官方权重,并提醒运行前先更新 ComfyUI。
用户在同一台 4070s 上对比了 Flux.3 klein(蒸馏版)与 Qwen image 2.1(turbo)的图像编辑速度:1mp 下前者用 euler、16 steps 耗时 10 秒,后者用 euler、8 steps 仅需 3 秒。测试使用 int8 量化权重,覆盖加物体、改光照、转黑白漫画、表情表与服装变体等提示词编辑任务。
用户对比 FLUX 3 Klein、FLUX.2 Klein 9B、Qwen Image 2.1 与 Krea2 后发现,Krea2 和 Qwen Image 2.1 在人体结构与真实感上明显领先 FLUX 系列,FLUX 3 的人体结构表现最差。FLUX 3 的提示词遵循能力仍被认为最好,但作者认为其能力被过度且不必要的审查削弱。
OpenMOSS 发布图像生成模型 MOSS-Image,已在 Hugging Face 上线 SFT 与 Base 两个版本,代码以 Apache 2.0 协议开源,并提供 ComfyUI 接入文档。该模型基于 3.2B 图像训练,支持 JSON 与 BBOX 输入但不强制要求,同时兼容自然语言和 booru 标签提示词,作者称其为目前审查最少的 base 模型。
选题角度:原文给出模型权重、ComfyUI 接入文档和两种提示词示例图,适合上手实测自然语言与 booru 标签两种写法的出图差异。
Surjo-Image-Preview 是一个 108M 参数的文生图去噪模型,定位为研究实验,但以该体量仍能生成质量不错的图像。README 中提供了示例图片及运行方法。
Krea2 Realism 以完整 checkpoint 形式回归,作者将其自研 Realism Checkpoint 与 V3 LoRA 合并,重点仍是自然皮肤质感与更广肤色范围,避免过度平滑的塑料感。
用户对 Flux 2 Klein(9B)与 Flux 3 Klein(Distill 和 Base)进行 T2I 对比测试,结论是 Flux 3 Klein Distill 表现仍逊于 Flux 2 Klein(9B),Base 版更被指不适合 T2I、可能只用于训练 LoRA。
Higgsfield 在 X 上表示 Kling 4 在生成汽车概念图方面表现相当出色,并附上一条链接。原文未给出具体提示词、参数或对比素材。
选题角度:原文只有一句对 Kling 4 生成汽车概念图的评价和一条链接,缺少可复现的提示词或对比素材,难以支撑具体拍法。
Higgsfield 在 X 上表示 Kling 4 的黏土动画(claymation)效果进步明显,称其表现令人难以置信,并附上一条链接。
选题角度:原文只有一句对 Kling 4 黏土动画效果的惊叹和一条链接,缺少可复现的对比素材,暂不支持具体拍法。
用户对比了 Flux 3 与 Krea 2 搭配社区 Edit lora 的图像编辑效果:同一提示词"让她躺在地板上",Flux 3 的生成结果被评价为"很糟",而 Krea 2 + Edit lora 表现更好。该 Edit lora 由社区用户提交。
作者在 RTX A4500 20GB 上本地对比 Flux 3 Klein 的 bf16 base 与 distilled 两个版本,用 50 条相同提示词和相同种子、约 2MP 分辨率、官方 ComfyUI 工作流出图。
选题角度:作者在本地用 50 条相同提示词对比 Flux 3 Klein base 与 distilled,可拍成同题同种子的出图效果与耗时对比实测。
一位用户对 Krea 3、Qwen 2.1 与 ZIT 三款文生图模型做了随机对比。其称 Krea 3 在理解咬下唇等细微面部表情上优于其他模型,但也可能由简单提示词生成逼真却令人不安的图像。
BFL 官网 Flux 3 klein 示例图中人物出现三条腿,发帖者认为官方未审核生成图像。该用户正在下载权重,称网速较慢但想尽快试用 Flux 3 klein,并认为该模型会很强。
Black Forest Labs 在 Hugging Face 上线 Flux 3 Klein,并提供了该模型的合集页面。原帖仅给出链接,未披露模型参数、能力或开放范围等细节。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Black Forest Labs 已在 Hugging Face Hub 开源 FLUX.3 系列模型,并获得 Diffusers 的 Day-0 支持。Hugging Face 的 Aritra 在 r/StableDiffusion 发帖说明此事,并给出官方博客链接 https://huggingface.co/blog/flux-3 供了解详情。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Ideogram 发布 Ideogram 4.5,支持多轮编辑,提供四种质量模式,单图价格从 0.8¢ 到 22¢,全部为原生 2K 分辨率。官方称用户可在速度与质量曲线上自行选择档位。
Ideogram 发布 Ideogram 4.5 very low,官方称其在图像编辑的价格与速度上推进了 Pareto 前沿,依据是 DesignArena 的评测。官方给出的数据为原生 2K、每张 0.8¢、每次编辑 8 秒,并称反复编辑不会累积伪影;其称评分更高的编辑模型价格更贵、速度更慢。
选题角度:官方给出 0.8¢ 每张、8 秒每次编辑和原生 2K 的具体数字,适合按价格与速度做同类图像编辑模型的横向对比实测。
Kling 4.0 正式发布。
同一新闻,精选展示《可灵 Kling 4.0 全面开放,新增 MCP 与 CLI 接入》
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成,原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Krea 宣布其模型最终版将于下周发布,届时会一并公布更多 benchmark 结果。目前 LoRA 和 sref 已准备好供用户实验,想要提前体验可通过私信申请早期访问。
Black Forest Labs 宣布开放 FLUX 3 Image Klein 的权重,称这是其迄今最强的开放权重图像模型,可在消费级 GPU 和笔记本上运行,并保留 FLUX 3 Image 的原生 4K 生成、bounding boxes 和像素级编辑能力。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
作者用同一张自己的照片和同一组提示词,让 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 和 Seedream 5 分别生成桶浪冲浪和火山滑板两个场景。Nano Banana 在两轮中都胜出,它会根据场景更换服装而不是沿用原图衬衫,人物看起来仍是本人且照片显得真实;GPT Image 2.5 脸部还原正确,但作者认为看起来不像真实照片。
选题角度:同一张照片同一组提示词横评 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 和 Seedream 5,看谁在换场景时还能保住人脸和真实感。
Ideogram 官方宣布推出 Ideogram 4.5,称其为最好的 AI 图像编辑模型。原文未给出具体功能、入口或对比数据。
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级,支持 4K 直出。据 Arena 数据,它在文本转图像、多图像编辑及单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,文本转图像排名第四、仅次于 GPT。
选题角度:原文给出4K直出样片、中文海报实测和Arena分数提升,适合做新旧版本同提示词出图对比。
通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,可在 8 步去噪内完成图像生成与编辑,并已开放权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1,是同一 7B 视觉生成架构上的加速 checkpoint,仍能由文本生成 2K 图像,并支持通过自然语言编辑继续创作,例如添加配饰或改变场景。
选题角度:官方放出 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源权重和 8 步采样配置,适合上手实测 8 步出图与自然语言改图的效果。
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1,取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2,官方称在视觉质量、文字渲染、多轮对话中的角色一致性、宽幅全景和信息图方面全面提升。
Black Forest Labs 发布 Flux 3 模型家族中的图像模型 Flux 3 Image,官方称其支持多步编辑且不改动图像其他部分,覆盖文生图、图生图、文字渲染和照片级真实感。
选题角度:原文给出免费 demo 入口和 API 五折窗口,适合上手实测多步编辑时画面其余部分是否真的保持不变。
Ideogram 发布新模型 Ideogram 4.5,称其只修改用户指定的区域,换装时人物身形和背景保持不变,可减少多次编辑后的画面瑕疵。
Ideogram 官方表示,ideogram 4.5 是专为精准、定向编辑打造的,但在通用编辑任务上表现也非常出色。原文未给出具体测试数据或使用入口。
选题角度:官方称 ideogram 4.5 专为精准定向编辑打造,却在通用编辑任务上表现同样出色,适合拿同一张图做定向与通用编辑的实测对比。
用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试,认为它作为文生图模型表现一般,但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。
选题角度:作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力,可拍成多组提示词前后对比。
通义千问宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 和 Text-to-Image 两个 Arena 中均成为排名第一的开源模型。官方感谢 Arena 的认可,并邀请用户上手体验并分享生成作品。
选题角度:官方宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 与 Text-to-Image 两个 Arena 登顶开源第一,适合结合榜单截图做效果对比实测。
阿里 Qwen 团队发布开源权重模型 Qwen-Image-2.1,用于图像生成与编辑,其视觉生成部分仅 70 亿参数,团队称在自家基准上超过多数闭源模型,但独立基准测试尚未公布。
有用户获得 Qwen Image 2.1 早期访问权限,生成 200 多张 "1girl" 图像以测试关键词和提示词结构。该用户认为图像质量相当不错,尤其考虑到这是 7B 参数模型,但输出略显"噪点",编辑和参考图能力表现良好。