作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型，总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式，用提示词让智能体自动完成数据准备、训练、评测和发布，两天内做出 6 个模型，总计算花费约 103 美元。
选题角度：作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型，含 0.8B 蒸馏、LoRA 训练和总花费约 103 美元的明细，适合按提示词结构做上手教程。
#数据/训练
Hugging Face Blog精选AI 评分7474
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 双双达到金牌水平
英伟达团队从 Nemotron 3 出发，用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程，让 Nemotron 在 IOI 2026 与 IMO 2026 都达到金牌水平。
选题角度：原文公开了 SFT 与 RL 检查点、训练数据集和 NeMo-Skills 推理管线，适合按官方配方复现一次微调加生成验证的流程。
已经到底了