美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam，这是一个 501B 参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B，支持 1M token 上下文，采用 Apache 2.0 许可，主打编码与智能体场景。
选题角度：开源 501B MoE 模型 Beam 放出 Apache 2.0 权重和 vLLM、SGLang 部署配方，适合实测 1M 上下文下的编码与工具调用表现。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入，输出文本。
选题角度：原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方，适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，一个模型同时支持文生图、多参考图生图和 bbox 布局控制，Diffusers 首日即可运行。
选题角度：原文给出可直接运行的 Diffusers 代码和 H100 上 1024×1024 约 2 秒的实测数据，适合录屏跑一遍文生图、多参考图编辑和 bbox 布局控制。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有 Agent，已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度：Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型，给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比，适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，提供 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
选题角度：原文给出两个尺寸的权重与 API 入口，还附了 FreeCAD 建模、Godot 游戏等完整轨迹，适合录屏对比 Holo4 27B 与 Qwen3.8 27B 在同一提示词下的表现。