Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型 Muse Spark Open，可在 Mac Studio 本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，采用 MoE 架构，每次推理激活约 420 亿参数，并与苹果共同展示其在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。
选题角度：Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 在 Mac Studio 上的多机部署方案，适合实测本地跑 8160 亿参数模型的生成速度与隐私优势。
#端侧
公众号 · APPSO精选AI 评分7575
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL，主打多模态智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。
选题角度：原文给出三款开源模型的参数、显存占用和开放下载入口，适合上手实测 Super VL 的视觉文档解析与 Bolt 在本地跑智能体的效果。
公众号 · 新智元精选AI 评分8787 Meta 开源 816B 模型 Muse Spark Open，两台 Mac Studio 即可运行
Meta 正式开源 Muse Spark Open，官方定位为美国迄今最强大的开源权重模型，总参数 816B、激活参数 42B，采用 MoE 架构，支持 100 万 Token 上下文和文本、图像、视频、音频原生多模态，专为编码与复杂推理设计。
选题角度：Meta 开源 816B 的 Muse Spark Open，官方称两台 M5 Ultra Mac Studio 即可本地跑，适合实测端侧部署与多模态编码表现。
The Decoder精选AI 评分8080 Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，8GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成，原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
选题角度：原文给出 8GB 显存跑 4K 出图的量化版本和 RTX 4070 上不到 9 秒的实测数据，适合上手实测消费级显卡的出图速度与画质。
量子位精选AI 评分7878 面壁开源 MiniCPM-V 4.7：35B MoE 模型断网在 iPhone 上跑，仅占 3G 内存
面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型，约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。
选题角度：断网状态下在 iPhone 上实测 35B MoE 多模态模型，从拿破仑行军图到家庭电费表逐题演示，适合录屏复现端侧跑大模型的效果。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，24B 参数仅 2B 激活的端侧推理模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有 Agent，已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度：Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型，给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比，适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。
公众号 · 智东西精选AI 评分7878 面壁智能发布 MiniCPM-V4.7 端侧多模态大模型，35B-A3B 版本约 3GB 内存即可运行
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7，包含 35B-A3B 与 1B 两个版本，官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。
选题角度：面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7，官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据，适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。
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