阶跃星辰正式开源Step 5 Preview模型权重，BF16、FP8两个版本同步上线Hugging Face和ModelScope。该模型采用稀疏MoE架构，总参数量600B、激活参数27B，支持100万Token上下文窗口，在Artificial Analysis Intelligence Index取得44分，位居全球开源模型前三。
选题角度：原文给出开源权重下载入口和与Claude Opus 5的成本对比，适合实测同一任务下Step 5 Preview的百万token长上下文表现。
谷歌正式上线新旗舰 Gemini 4 Argon，在 100 万 Token 原生多模态输入基础上把单次最大输出上限从前代 6.4 万提升约 16 倍至 100 万 Token，输入输出共享同一上下文池。
选题角度：用同一提示词对比 Gemini 4 Argon 与 Claude 的生成成本与画面稳定性，原文给出 1.2 美元对 8 美元的具体差异。
谷歌宣布旗舰模型 Gemini 4 Argon 即日起全球开放，开发者和企业可通过 Google AI Studio 及 Gemini platform 的 API 使用，Google AI Ultra 订阅用户可在 Google Antigravity 中使用。
选题角度：谷歌给出 Gemini 4 Argon 的全球开放入口、五折 API 价格和多个多步骤工具调用演示，适合上手实测同一复杂任务的实际执行效果。
谷歌发布通用物理推理模型 Gemini 4 Argon，官方称其打通机器人技术栈中的物理理解、代码生成与视觉语义推理，在具身推理基准 ERQA 上以纯推理拿下 87%。
选题角度：原文给出大量实测案例和与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的耗时成本对比，适合做上手实测加效果对比。
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，Pro 用户可在 Gemini 应用和搜索 AI 模式中体验，开发者可通过付费 API 在 AI Studio、Android Studio 调用，Ultra 用户还可在 AI Studio 和 Antigravity 中使用。
选题角度：官方给出19项基准中13项最高、百万token窗口首发价减半，适合做跑分与定价的横向对比解读。
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告，说明其在编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂任务上的能力提升。
选题角度：原文给出 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的具体防护数据和误对齐监控案例，适合做安全报告解读。
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有 Agent，已在 Hugging Face 开源权重。
选题角度：Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型，给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比，适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。
Google 发布面向机器人的 Gemini 4 Argon，官方称其在测试 3D 物理空间理解的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上用纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
选题角度：官方给出 Gemini 4 Argon 在 ERQA 拿 87% 和四类机器人提示词示例，适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上用纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
选题角度：官方给出 ERQA 87% 成绩和四类机器人提示词示例，适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测或效果对比。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Gemini app 和 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 与 Pro 订阅者开放。
选题角度：官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字，适合挑一个案例做前后效果对比实测。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 与 Search 的 AI Mode 使用。
选题角度：官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据，适合做一次能力盘点，重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7，包含 35B-A3B 与 1B 两个版本，官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。
选题角度：面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7，官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据，适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，均支持 100 万 Token 上下文窗口，主打编程、长期 Agent 任务和专业知识工作。
选题角度：Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 的多项跑分对比，适合做数据对比和定价解读。
Meta 超级智能实验室（MSL）发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称这是 MSL 成立一年多来首个达到前沿水平的模型。Muse Wonder 主打快，即日起可通过 Meta API 和编程 agent Muse Code 使用，Muse Wonder Full 只对 Muse Code 订阅用户开放。
选题角度：Meta 新模型 Muse Wonder 主打跨对话记忆和长周期编程，官方给了生活场景演示和跑分对比，适合做能力实测与 Claude 的横向对比。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，这是其首次尝试前沿模型。
选题角度：Meta 首个前沿模型 Muse Wonder 发布，可对比其与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准成绩和 API 定价，讲清 active memory 的卖点。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，输入从每百万 token $1 降到 $0.10，输出从 $5 降到 $0.50，官方称平均跑同样的活比 Haiku 4.5 便宜约 75%。
选题角度：官方给出 Haiku 5.5 与 4.5 的价格和跑分对比，还附了一段 Opus 带 10 个 Haiku 子代理的鸡蛋架演示，适合做新旧版本同任务实测对比。
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在多项基准上追平 OpenAI 和 Anthropic，但未取得明显领先。Argon 先向 Fairwind 计划的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放，之后才面向开发者、企业和消费者，起步为付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户，尚未公布日期。
选题角度：用 Artificial Analysis 与 Arena 的公开数据做横向对比，讲清 Argon 在智能指数、幻觉率和 token 消耗上的取舍。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出。
选题角度：官方给出 Gemini 4 Argon 在 DeepSWE、CWE-bench 等基准上的分数和内部落地案例，适合做一次新模型能力与价格对比的解读。
小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本，Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。
选题角度：作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力，适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。
Anthropic 发布新系列首个模型 Claude Opus 5.5，官方称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低约 40%，输出速度提升超过 30%。
选题角度：Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，官方给出与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准对比和 40% 成本下降，适合做跑分与价格对比解读。