Flux 3 Klein base 与 distilled 本地实测对比
作者在 RTX A4500 20GB 上本地对比 Flux 3 Klein 的 bf16 base 与 distilled 两个版本，用 50 条相同提示词和相同种子、约 2MP 分辨率、官方 ComfyUI 工作流出图。
选题角度：作者在本地用 50 条相同提示词对比 Flux 3 Klein base 与 distilled，可拍成同题同种子的出图效果与耗时对比实测。
#开源生态
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL，并推出两款边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
选题角度：原文给出三款模型的参数、内存占用和开放下载入口，适合上手实测 Super VL 与 Bolt 在本地设备上的多模态与智能体任务表现。
公众号 · 新智元精选AI 评分8787 Meta 开源 816B 模型 Muse Spark Open，两台 Mac Studio 即可运行
Meta 正式开源 Muse Spark Open，官方定位为美国迄今最强大的开源权重模型，总参数 816B、激活参数 42B，采用 MoE 架构，支持 100 万 Token 上下文和文本、图像、视频、音频原生多模态，专为编码与复杂推理设计。
选题角度：Meta 开源 816B 的 Muse Spark Open，官方称两台 M5 Ultra Mac Studio 即可本地跑，适合实测端侧部署与多模态编码表现。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分7878 Black Forest Labs 开放 FLUX 3 Image Klein 权重
Black Forest Labs 宣布开放 FLUX 3 Image Klein 的权重，称这是其迄今最强的开放权重图像模型，可在消费级 GPU 和笔记本上运行，并保留 FLUX 3 Image 的原生 4K 生成、bounding boxes 和像素级编辑能力。
选题角度：原文给出 FLUX 3 Image Klein 的开放权重入口和消费级显卡可跑的说法，适合上手实测本地生成与像素级编辑效果。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 Qwen Image 2.1 实测：图像编辑能力超过其他开源权重模型
用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试，认为它作为文生图模型表现一般，但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。
选题角度：作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力，可拍成多组提示词前后对比。
公众号 · 夕小瑶科技说精选AI 评分8484 小米发布MiMo-V2.6系列，实测编码、审美与多模态能力
小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本，Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。
选题角度：作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力，适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。
X · 通义千问 Qwen精选爆款AI 评分7272 通义千问发布 Qwen-Audio-3.1 音频模型栈，新增 TTS-Next 与 ASR-Next 并大幅降价
通义千问发布 Qwen-Audio-3.1，ASR、TTS 与 Realtime 全面升级，并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两个模型，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。
选题角度：官方放出五个音频模型和最高95%的降价，适合逐项实测ASR去口水词、TTS-Next一次生成音效与背景音的效果。
量子位精选AI 评分7878 阶跃星辰发布 Step 5 Preview：600B 总参数、激活 27B，Agent 能力冲上开源 Top 2
阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview，采用 MoE 架构，600B 总参数、激活参数仅 27B，支持 1M 上下文，在 Artificial Analysis 评测中取得 44 分，位列全球开源 Top 2。
选题角度：作者用同一批 Prompt 实测 Step 5 Preview 操作 Blender 建模、搓乐高赛车游戏，并对比上一代官网 Demo 的生成差异，适合做上手实测与效果对比。
已经到底了