OpenMOSS 发布图像生成模型 MOSS-Image，已在 Hugging Face 上线 SFT 与 Base 两个版本，代码以 Apache 2.0 协议开源，并提供 ComfyUI 接入文档。该模型基于 3.2B 图像训练，支持 JSON 与 BBOX 输入但不强制要求，同时兼容自然语言和 booru 标签提示词，作者称其为目前审查最少的 base 模型。
选题角度：原文给出模型权重、ComfyUI 接入文档和两种提示词示例图，适合上手实测自然语言与 booru 标签两种写法的出图差异。
Higgsfield 在 X 上表示 Kling 4 在生成汽车概念图方面表现相当出色，并附上一条链接。原文未给出具体提示词、参数或对比素材。
选题角度：原文只有一句对 Kling 4 生成汽车概念图的评价和一条链接，缺少可复现的提示词或对比素材，难以支撑具体拍法。
Higgsfield 在 X 上表示 Kling 4 的黏土动画（claymation）效果进步明显，称其表现令人难以置信，并附上一条链接。
选题角度：原文只有一句对 Kling 4 黏土动画效果的惊叹和一条链接，缺少可复现的对比素材，暂不支持具体拍法。
作者在 RTX A4500 20GB 上本地对比 Flux 3 Klein 的 bf16 base 与 distilled 两个版本，用 50 条相同提示词和相同种子、约 2MP 分辨率、官方 ComfyUI 工作流出图。
选题角度：作者在本地用 50 条相同提示词对比 Flux 3 Klein base 与 distilled，可拍成同题同种子的出图效果与耗时对比实测。
Ideogram 发布 Ideogram 4.5 very low，官方称其在图像编辑的价格与速度上推进了 Pareto 前沿，依据是 DesignArena 的评测。官方给出的数据为原生 2K、每张 0.8¢、每次编辑 8 秒，并称反复编辑不会累积伪影；其称评分更高的编辑模型价格更贵、速度更慢。
选题角度：官方给出 0.8¢ 每张、8 秒每次编辑和原生 2K 的具体数字，适合按价格与速度做同类图像编辑模型的横向对比实测。
Kling 4.0 正式发布。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成，原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
选题角度：原文给出 8GB 显存跑 4K 出图的量化版本和 RTX 4070 上不到 9 秒的实测数据，适合上手实测消费级显卡的出图速度与画质。
作者用同一张自己的照片和同一组提示词，让 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 和 Seedream 5 分别生成桶浪冲浪和火山滑板两个场景。Nano Banana 在两轮中都胜出，它会根据场景更换服装而不是沿用原图衬衫，人物看起来仍是本人且照片显得真实；GPT Image 2.5 脸部还原正确，但作者认为看起来不像真实照片。
选题角度：同一张照片同一组提示词横评 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Flux 3 和 Seedream 5，看谁在换场景时还能保住人脸和真实感。
Ideogram 官方宣布推出 Ideogram 4.5，称其为最好的 AI 图像编辑模型。原文未给出具体功能、入口或对比数据。
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1，围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级，支持 4K 直出。据 Arena 数据，它在文本转图像、多图像编辑及单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分，文本转图像排名第四、仅次于 GPT。
选题角度：原文给出4K直出样片、中文海报实测和Arena分数提升，适合做新旧版本同提示词出图对比。
通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，可在 8 步去噪内完成图像生成与编辑，并已开放权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1，是同一 7B 视觉生成架构上的加速 checkpoint，仍能由文本生成 2K 图像，并支持通过自然语言编辑继续创作，例如添加配饰或改变场景。
选题角度：官方放出 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源权重和 8 步采样配置，适合上手实测 8 步出图与自然语言改图的效果。
Black Forest Labs 发布 Flux 3 模型家族中的图像模型 Flux 3 Image，官方称其支持多步编辑且不改动图像其他部分，覆盖文生图、图生图、文字渲染和照片级真实感。
选题角度：原文给出免费 demo 入口和 API 五折窗口，适合上手实测多步编辑时画面其余部分是否真的保持不变。
Ideogram 官方表示，ideogram 4.5 是专为精准、定向编辑打造的，但在通用编辑任务上表现也非常出色。原文未给出具体测试数据或使用入口。
选题角度：官方称 ideogram 4.5 专为精准定向编辑打造，却在通用编辑任务上表现同样出色，适合拿同一张图做定向与通用编辑的实测对比。
用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试，认为它作为文生图模型表现一般，但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。
选题角度：作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力，可拍成多组提示词前后对比。
通义千问宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 和 Text-to-Image 两个 Arena 中均成为排名第一的开源模型。官方感谢 Arena 的认可，并邀请用户上手体验并分享生成作品。
选题角度：官方宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 与 Text-to-Image 两个 Arena 登顶开源第一，适合结合榜单截图做效果对比实测。